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Modelos matemáticos predicen el rendimiento de los viñedos

Un grupo de investigadores de Viticultura de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha estudiado y comparado diversos modelos de predicción de cosecha para calcular el rendimiento en diferentes momentos durante el ciclo de la vid en viñedos en condiciones de clima mediterráneo.

El objetivo del trabajo ha sido comparar seis métodos diferentes de predicción del rendimiento de un viñedo durante cuatro temporadas seguidas (2004-2007) para determinar cuándo es el mejor momento y cómo se debe hacer la predicción para obtener los mejores resultados en términos de precocidad, exactitud y precisión.

Se eligieron catorce parcelas de un viñedo de más de 700 hectáreas de superficie en Malpica del Tajo (Toledo). La predicción se hizo en tres momentos diferentes del ciclo de la baya: en el cuajado, al inicio de envero y en la fase de meseta de la baya. Con los datos de rendimiento obtenidos de cada parcela experimental, se elaboraron las ecuaciones de predicción (regresiones) correspondientes.

La predicción al principio del envero resultó más fiable y precisa que las realizadas en la fase de meseta (algo más tardías), llegando a predecir el rendimiento con un error menor a 0,5 kg por línea de cultivo para el 95% de los casos. En cambio,  en la fase más temprana (cuajado) fue menos precisa que la de envero: 0,8 kg por metro de línea de cultivo, mayor error y menor eficiencia.

Las conclusiones de este estudio representan un avance importante para los viticultores, pues aportan modelos matemáticos de predicción que pueden emplearse en diferentes momentos del ciclo de la vid para predecir el rendimiento.

Leer más:

http://noticiasdelaciencia.com/not/14770/modelos-matematicos-predicen-el-rendimiento-de-un-vinedo/

El VIII Congreso Internacional sobre Matemáticas Industriales y Aplicadas se celebrará en agosto en Pekín

El VIII Congreso Internacional sobre Matemáticas Industriales y Aplicadas (ICIAM 2015) se celebrará en Pekín del 10 al 14 de agosto de 2015 en el National Convention Center dentro del Beijing Olympic Green.

Incluirá más de 3.000 ponencias y simposios, que abarcarán diversos aspectos de las matemáticas aplicadas y las aplicaciones más recientes de la biología, economía, climatología, finanzas, manufactura y otras materias.

Algunos de los participantes más destacados son Jesús Sanz Serna (Universidad de Valladolid), Robert Bixby (Gurobi Optimization, Inc., EEUU), Annalisa Bufa (Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche, Italia), Gunnar Carlsson (Stanford University, EEUU), Jean Michel Coron (Université Pierre et Marie Curie, Francia), Martin Hairer (Warwick University, Reino Unido), Ravi Kannan (Microsoft Research, India), Karl Kempf (Intel Corporation, EEUU) y Shunlong Luo (Chinese Academy of Sciences, China).

La novena y próxima edición de este congreso se celebrará en Valencia en 2019.

Fuente:

http://biblioteca.ucm.es/blogs/InfoMat/10195.php#.VZzwpqSBU6a

http://www.iciam2015.cn

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