• Logo Biblioteca de la Universidad de Sevilla
  • Páginas

  • Categorías

  • RSS GME RSS

    • Se ha producido un error; es probable que la fuente esté fuera de servicio. Vuelve a intentarlo más tarde.
  • Archivo de MATBUS

  • Comentarios recientes

    Danza y matemáticas… en Danza y matemáticas
    eformacionic en “LaLiga Santander Explic…
    Universidad Nacional… en Universidad Nacional de Costa…
  • Escribe tu dirección de correo electrónico para suscribirte a este blog, y recibir notificaciones de nuevos mensajes por correo.

    Únete a 130 seguidores más

Un nuevo modelo matemático predice la respuesta biológica a contaminantes medioambientales

nbe7zcxsipw90bvgj3oxrkdc36w8n5pyva3

En ecotoxicología, ciencia que estudia el efecto de los compuestos tóxicos sobre los seres vivos, se emplean modelos matemáticos para determinar la toxicidad de los contaminantes liberados al medio ambiente.

La mayoría de biotests de toxicología acuática se basan en la inhibición del crecimiento o de una actividad metabólica específica de un organismo centinela o biosensor. Estos biotests generan una curva dosis-respuesta monotónica, es decir, que a mayor dosis de contaminante, mayor inhibición de crecimiento o actividad. Los modelos matemáticos empleados hasta ahora permiten predecir los efectos combinados de contaminantes cuando se usan biosensores que crean este tipo de respuesta.

Sin embargo, muchos sistemas biológicos y biosensores de última generación basados en ellos generan curvas dosis-respuesta más complejas, como las curvas dosis-respuesta bifásicas. Éstas presentan una primera parte de inducción, donde la señal aumenta de forma lineal a medida que se incrementa la concentración del contaminante hasta alcanzar una dosis que crea una respuesta máxima (Dmax); y una segunda parte, donde la señal decae. Los biotests de última generación están diseñados para detectar este tipo de respuestas biológicas y, por lo tanto, responden de forma bifásica al detectar contaminación ambiental.

Un grupo liderado por Francisca Fernández Piñas, de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM); en colaboración con Christian Ritz, de la Universidad de Copenhague; ha desarrollado un modelo matemático que permite ajustar curvas dosis-respuesta bifásicas.

Se ha validado estudiando la respuesta a metales pesados de un biotest de última generación: el biosensor Synechococcus elongatus pBG2120, que ha sido desarrollado en el laboratorio de Francisca Fernández Piñas y puede detectar hasta seis metales pesados diferentes presentes en el medio ambiente y potencialmente tóxicos para las microalgas (zinc, cadmio, plata, cobalto, mercurio y cobre).

Este trabajo abre una nueva vía de investigación: el estudio de los efectos combinados de este tipo de contaminantes en el medio ambiente.

Leer más:

http://www.retema.es/noticia/nuevo-modelo-matematico-que-predice-la-respuesta-biologica-a-contaminantes-medioambie-kMcll

http://www.nature.com/articles/srep17200

El chocolate infinito, la ilusión óptica que hace amar las matemáticas

Las ilusiones ópticasson una fuente de fascinación, especialmente en Internet, desde que hace un año saltó impulsado por las redes sociales el fenómeno del vestido bicolor.

El traje de fiesta que no dejaba claro cuáles eran sus colores (¿negro y azul o blanco y dorado?) dio lugar a múltiples explicaciones científicas que aprovecharon para difundir el funcionamiento de algunos componentes del globo ocultar, como los bastones.

Ahora se puede recordar uno de estos engaños clásicos de la mente que se escuda, principalmente, en las matemáticas, y que nos hace amarlas: el truco del chocolate infinito.

Este juego óptico es homenajeado en el Museo de las Matemáticas de Cataluña.

La trigonometría y el engaño de nuestros ojos son las bases de este truco, que oculta que se ha comido una onza más.

Fuente:

http://ecodiario.eleconomista.es/ciencia/noticias/7400893/03/16/El-chocolate-infinito-la-ilusion-optica-que-hace-amar-las-matematicas-.html

A %d blogueros les gusta esto: