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Investigadores analizan pinturas rupestres prehispánicas con modelos matemáticos

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Un grupo de investigadores ha analizado pinturas rupestres prehispánicas aplicando modelos complejos y algoritmos fractales. Los fractales son objetos matemáticos y geométricos de gran complejidad cuya estructura es irregular y con diferentes escalas, que favorecen la comprensión de datos.

El proyecto es dirigido por Aline Lara Galicia y David Lagunas Arias por medio de métodos matemáticos y programas informáticos para imágenes digitales.

Con esta técnica se determinaron los patrones de identidad y las tradiciones pictóricas en la pintura rupestre y estilos de los grupos otomíes, aztecas y nahuas que habitaron el Valle del Mezquital, en Hidalgo.

El primer paso del proceso de investigación fue recopilar trabajos científicos sobre fractales, y en la segunda fase se efectuaron cálculos de dimensión fractal de los objetos, con el uso de diversos tratamientos a partir de imágenes digitalizadas (.RAW y .BMP).

Como resultado se obtuvieron más de 77 imágenes de los conjuntos rupestres en las que se aplicaron diversos tratamientos fractales, gracias al software especializado FROG I y II.

Los investigadores lograron extraer las secuencias de los tonos de gris de la pintura entera, para explorar de forma lineal dichos tonos y usar los elementos binarios para realzar la pintura rupestre, sin entrar en contacto con esta para evitar algún daño.

Los investigadores reforzaron la idea de que las pinturas no eran un simple estilo o una mezcla de factores geomorfológicos, ya que reflejan reglas sociales, además de un conocimiento y especialización y demostraron el efecto global de las diferencias de los grupos estudiados a nivel local.

Han llegado la la conclusión de que las sociedades mesoamericanas mostraron temas simbólicos con ideas y pensamientos y formas de aplicación pictórica en modos repetitivos, reproduciendo una tradición pictórica como elemento de singularidad cultural.

Leer más:

http://yucatan.com.mx/imagen/ciencia/analizan-pinturas-rupestres-con-modelos-matematicos

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