Rosario Delgado De la Torre, profesora del Departamento de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), vincula esta ciencia a cualquier fenómeno, incluso a la predicción de riesgos,el tema que eligió para participar en el congreso internacional sobre matemáticas MATRIX.
Se define como probabilista (cursó la rama de Probabilidad y Estadística, dentro de la Licenciatura de Matemáticas).
Ha trabajado en sistemas de partículas interactivas; después, en sistemas de colas estocásticas y últimamente ha derivado hacia las llamadas Redes Bayesianas, una metodología que permite construir un modelo de las relaciones probabilísticas entre las variables que intervienen en cada fenómeno de interés.
Pese a todo lo que está permitiendo en términos de avance, este enfoque, Rosario Delgado De la Torre admite que aún hay retos: que existan bases de datos bien estructuradas y que tengan un recorrido de tiempo que se traduzca en gran cantidad de datos; que haya conocimiento de que se puede hacer este tipo de cosas y voluntad por parte de los profesionales; y que haya financiación para los investigadores.
Fuente:
https://www.elmundo.es/economia/innovadores/2018/11/14/5be9c44f22601dd74f8b458d.html
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