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Las matemáticas que mejoran los sistemas europeos de navegación por satélite

Las matemáticas son indispensables para dotar a las empresas de ventajas competitivas.

Según el tipo de negocio, la influencia de las matemáticas es mayor o menor. En el sector de los sistemas de navegación por satélite, son esenciales. Esta tecnología permite calcular la posición de cualquier punto sobre la superficie de la Tierra a partir de las distancias medidas a tres satélites de la red.

En Europa, el programa de radionavegación y posicionamiento Galileo pretende dotar a la Unión de una tecnología independiente del GPS estadounidense y el GLONASS ruso.

Para mejorar la precisión de la posición calculada del usuario es necesario aumentar la exactitud de la posición y reloj del sistema de satélites. Estos datos se estiman usando medidas a estaciones de referencia, cuya posición es conocida. Cuantas más medidas se empleen, mejor será la aproximación, pero, a la vez, mayor es el tiempo de procesado.

Esta información se debe actualizar y proporcionar a los usuarios cada 10 minutos, así que el tiempo para realizar el cálculo es muy limitado. La creatividad matemática fue clave para aumentar la cantidad de datos a procesar en el tiempo disponible. Las matemáticas permitieron descomponer las matrices involucradas en el proceso de estimación de manera que fuesen más manejables computacionalmente.

GMV colabora en el sistema europeo EGNOS, que proporciona correcciones para mejorar la información de posiciones de satélites y relojes del sistema GPS. EGNOS hace una estimación del retraso introducido en la señal por el efecto de la ionosfera y además una estimación de la fiabilidad de estas correcciones, lo que se conoce como integridad.

Estos programas dejan claro que para superar los límites conocidos en ciencia e ingeniería se requieren máquinas e instrumentos más potentes y fiables, que permitan recoger mayor cantidad de datos y con mejor calidad, pero también mejoras en los algoritmos que procesan esos datos.

Fuente:

https://elpais.com/elpais/2019/04/16/ciencia/1555430238_214917.html

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