
Unos científicos de la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Rusia MISIS han elaborado un modelo matemático que permite pronosticar la estancia turística de los usuarios de Twitter.
Creen que esto permitirá a los turoperadores preverc qué balnearios tendrán mayor demanda en el período de vacaciones. Los resultados han sido publicados en la revista Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing.
Los científicos de la NUST MISIS realizaron un estudio: pronosticaron el siguiente destino de viaje del usuario con los métodos de aprendizaje automático (ML) y el análisis de grandes datos (Big Data) tomados de fuentes abiertas de Twitter. Los métodos de ML permiten a la computadora analizar la información histórica y usarla para pronosticar y tomar decisiones al recibir nuevos datos.

Según los científicos, se puede obtener un pronóstico más concreto recogiendo parámetros tales como la nacionalidad, el sexo y la edad de los usuarios. En la siguiente fase de la investigación se llevará a cabo un análisis y se construirán modelos con el uso de métodos combinados de aprendizaje automático.
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