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Fujitsu utiliza un modelo matemático para predecir las inundaciones de los ríos

Una nueva tecnología basada en inteligencia artificial (IA) permite predecir las inundaciones de los ríos con precisión, a través de datos sobre el nivel de agua y de lluvia.

El sistema incorpora Fujitsu Human Centric AI Zinrai, un portfolio que abarca las tecnologías de inteligencia artificial de la marca japonesa y que incluye conocimientos de hidrología para producir una inteligencia artificial que logre predicciones con mayor exactitud.

Se basa en un modelo matemático que puede encontrar parámetros óptimos en datos de lluvia y del nivel del agua pasados a través del aprendizaje automático para crear funciones basadas en el concepto de modelo de tanque, donde se ve la descarga de agua de una cuenca fluvial dentro de la hidrología.

Mediante este modelo, la IA predice los niveles de agua futuros en función de la información recopilada para presentar los datos sobre las precipitaciones y el nivel de agua, junto con los pronósticos para las próximas horas de las organizaciones meteorológicas.

Este modelo de predicción se puede optimizar rápidamente, incluso después de los cambios en el entorno del río o la introducción de nueva infraestructura.

Leer más:

https://tecno.americaeconomia.com/articulos/desarrollo-de-fujitsu-en-ia-predice-las-inundaciones-de-los-rios

La Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Lima) distingue como profesor emérito al matemático Hugo Efraín Lázaro Manrique

El matemático Hugo Efraín Lázaro Manrique ha recibido el título de profesor emérito por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, la más antigua del Perú.

Lázaro Manrique, catedrático principal de San Marcos, es autor de Matemática básica y Lógica y estadística aplicada, textos fundamentales para estudiantes y profesionales de ingeniería y ciencias.

También ha publicado Problemas de geometría analítica plana.

Fuente:

https://larepublica.pe/sociedad/2019/11/22/universidad-san-marcos-matematico-recibe-distincion-de-profesor-emerito-por-unmsm-hugo-efrain-lazaro-manrique-mdga/

Los problemas de aprendizaje matemático más comunes en Primaria

Las matemáticas son una de las asignaturas que más quebraderos de cabeza crean a los alumnos de Primaria por su complejidad.

Las dificultades de aprendizaje más comunes para su aprendizaje son las siguientes:

  1. El primer obstáculo es la discalculia, una dificultad de aprendizaje de origen neurobiológico que afecta específicamente a las matemáticas y dificulta la comprensión de los cálculos matemáticos. Tiene seis tipologías: verbal, practognóstica, gráfica, léxica, ideognóstica y operacional.
  2. La acalculia, que está causada por una lesión cerebral y consiste en la alteración de las habilidades y el procesamiento matemático.
  3. El tercer factor que complica la clase de mates de muchos niños es su desarrollo cognitivo.
  4. La estructuración de la experiencia matemática. Los alumnos apoyan unos conocimientos sobre otros, por lo que, si han quedado competencias por asimilar, los aprendizajes posteriores tendrán una dificultad extra.
  5. Las dificultades en la resolución de problemas, el clásico obstáculo en el aprendizaje matemático y que se basa en la comprensión lectora.

Leer más:

https://www.magisnet.com/2019/11/los-problemas-de-aprendizaje-matematico-mas-comunes-en-primaria/

Preparando la 25ª gymkhana matemática de Córdoba

De cara al próximo 21 de abril, fecha de celebración de la Gymkhana Matemática por Córdoba, el CEP Luisa Revuelta pone en marcha una actividad preparatoria que se repartirá en cuatro jornadas.

La fecha límite para inscripciones finaliza mañana jueves 28 de noviembre.

Fuente:

https://www.diariocordoba.com/noticias/educacion/preparando-25-gymkhana-matematica_1338806.html

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