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La Universidad de Málaga trabaja en una fórmula matemática para prever la llegada del alga asiática a las playas

El alga asiática apareció en 2016 en las costas del Estrecho y ya está aproximándose a las costas de Almería.

La aparición en los últimos meses de restos de algas en diferentes puntos de la costa de Marbella y Estepona alertó sobre lo que puede suceder el próximo verano y su repercusión sobre el turismo.

Los efectos sobre la pesca están siendo muy serios y quedan reflejados cada vez que los barcos regresan a puerto con toneladas de algas en las redes de arrastre y escasa cosecha que llevar a la lonja.

Ante esta situación, el equipo multidisciplinar de la Cátedra de Ciencias del Litoral de la Universidad de Málaga está trabajando en la elaboración de una fórmula matemática que permita prevenir la llegada de algas a las playas, de modo que se puede prever a los ayuntamientos para que las retiren.

En esta cátedra trabajan científicos de todas las áreas implicadas en el litoral: mineralogistas que estudian los sedimentos; botánicos que hacen lo mismo con las algas; microbiólogos que se especializan en la calidad sanitaria de las aguas y los sedimentos; químicos que analizan las aguas y contaminantes; ingenieros que diseñan sistemas que mejoren la calidad de las playas, y profesores de análisis matemático, que con sus algoritmos y los datos de corrientes y olas son actualmente capaces de predecir cuando aparecen las natas de las playas.

Estos últimos están trabajando actualmente en un algoritmo que permita predecir qué playas se van a ver afectadas por los arribazones de algas en función del análisis de las condiciones del mar y de las corrientes.

Los peores efectos de la expansión del alga son los que no se notan a simple vista. Su presencia, que tapiza los fondos marinos, está causando graves daños en el hábitat, lo que para las especies autóctonas es mucho más que una amenaza.

Pero lo que la hace más dañina es su gran capacidad de reproducción, lo que puede convertir a este problema en una enfermedad ambiental crónica.

Leer más:

http://www.diariosur.es/marbella-estepona/trabaja-formula-matematica-20200306204124-nt.html

La Universidad de Cádiz elabora un modelo matemático capaz de detectar anomalías en instalaciones fotovoltaicas

La Universidad de Cádiz, a través del grupo de investigación de Matemáticas para Sistemas Computacionales Inteligentes (M·CIS), renovará el acuerdo de colaboración con la empresa Grupo Energético Puerto Real S.A. (GEN) para continuar un proyecto de investigación sobre sistemas inteligentes para la optimización de instalaciones fotovoltaicas.

Ambas trabajan en el diseño de un sistema inteligente de detección de anomalías en la generación de energía de sus instalaciones fotovoltaicas. El sistema, que se encuentra actualmente en fase de preproducción, está construido sobre un marco matemático basado en lógica difusa y usa redes de Petri.

Fuente:

https://www.pv-magazine.es/2020/03/10/la-universidad-de-cadiz-desarrolla-un-sistema-matematico-capaz-de-detectar-anomalias-en-instalaciones-fotovoltaicas/

El video hecho por un matemático que muestra el impresionante crecimiento de los casos de coronavirus en el mundo

3blue1brown! es el canal de YouTube del matemático de la U. de Stanford (EE.UU.) Grant Sanderson.

Ha elaborado un vídeo en el que muestra el rápido y exponencial crecimiento del coronavirus fuera de las fronteras de China.

Enlace al vídeo:

https://www.youtube.com/watch?v=Kas0tIxDvrg

Las matemáticas detrás de la curva del coronavirus

La curva que da una primera visión sobre una epidemia fue deducida y explicada a nivel matemático por dos escoceses, un médico militar llamado McKendrick y un bioquímico llamado Kermack. El modelo divide a la población en tres compartimentos o clases y asumir que esas clases son homogéneas. Esas clases son Susceptibles, Infectados y Recuperados.

Los susceptibles suelen ser inicialmente prácticamente toda la población excepto los que ya están infectados. Los recuperados son una clase aparte, porque en muchas enfermedades los recuperados han creado anticuerpos y ya no son susceptibles de volver a sufrir la enfermedad.

Con estos ingredientes establecieron un sistema de ecuaciones simple basándose en que la fracción de la población susceptible disminuye de forma proporcional al número de infectados y al número de susceptibles mismo. Cuantos más susceptibles e infectados haya, más fácil será que la enfermedad se propague y habrá menos susceptibles, porque habrán pasado o a estar infectados o a formar parte de la población recuperada. La parte de la población recuperada aumentará con el número de infectados. Cuantos más infectados, más recuperados habrá también. 

Juntando estas ideas simples en ecuaciones vieron que el número de infectados podía variar de forma cualitativa al cambiar las condiciones iniciales. Las curvas pueden ser muy diferentes. Hay que evitar el efecto de bola de nieve. Que el número de infectados alcance un máximo lo más bajo posible y que a partir de ahí disminuya hasta desaparecer. Las matemáticas pueden ayudar a predecir el número de infectados y ayudar a tomar las decisiones adecuadas.

Leer más:

https://deverdaddigital.com/las-matematicas-detras-de-la-curva-del-coronavirus/

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