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Programa de actividades del IMUS (Instituto de Matemáticas de la Universidad de Sevilla) para abril de 2020

Webinar divulgativo “Deep Learning II: redes neuronales profundas convolucionales”

17 de abril de 2020 (15 horas)

Autor: Miguel Ángel Martínez del Amor

https://www.imus.us.es/es/actividad/2450

Presentación de la Tesis Doctoral “Dynamical system applied to consciousnes and brain rhythms in a neural network”

21 de abril de 2020 (11 horas)

Autor: Javier Alejandro Galadí García

Directores: Tomás Caraballo Garrido y José Antonio Langa Rosado

Tutor: Tomás Caraballo Garrido

Linea de Investigación: Análisis Teórico y Numérico de las Ecuaciones en Derivadas Parciales

https://www.imus.us.es/es/actividad/2449

Web Seminar “Mathematics of the COVID19 crisis: in the eye of the storm”

29 de abril de 2020 (14 a 16,30 horas)

Web: https://sites.google.com/view/math4covid/home

https://www.imus.us.es/es/actividad/2451

La investigación matemática asume el reto de predecir la evolución de la epidemia de coronavirus y su impacto socioeconómico

Personal científico del Centro Vasco de Matemática Aplicada (BCAM), la Universidad del País Vasco UPV/EHU e Ikerbasque colabora junto con el Departamento de Salud del Gobierno Vasco y Osakidetza en la modelización de la dinámica del coronavirus.

Utilizan modelos matemáticos, estadísticos y algoritmos de inteligencia artificial para describir el impacto de la pandemia en el País Vasco.

El centro ha puesto en marcha un grupo de trabajo sobre el coronavirus. Se trata de un grupo multidisciplinar que está llevando a cabo su trabajo desde el País Vasco e Italia y formado por científicos de referencia internacional. Tiene una amplia experiencia en el modelado de enfermedades infecciosas como el dengue, el ébola o la gripe y colabora con expertos en este ámbito de otras instituciones.

A través de modelos epidemiológicos (SIR y extensiones), la investigación operativa y los procesos gaussianos, se ha logrado describir la dinámica de la enfermedad. Los resultados muestran que la epidemia en el País Vasco ha entrado ahora en la fase lineal, y el número de casos positivos está en fase de estabilización.

BCAM se plantea lanzar nuevos proyectos de investigación en el ámbito de la inteligencia artificial para la trazabilidad de afectados, detección precoz de sintomatología compatible con coronavirus, modelado de asintomáticos e incluso relación de la pandemia con otros factores en colaboración con otros centros.

Leer más:

https://www.spri.eus/es/ris3-euskadi-comunicacion/la-investigacion-matematica-asume-el-reto-de-predecir-la-evolucion-de-la-epidemia-de-covid-19-y-su-impacto-socio-economico/

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