Modelos matemáticos y decisiones políticas

La epidemia de coronavirus ha puesto de manifiesto el papel de los modelos matemáticos en la toma de decisiones políticas.

Los números producidos por modelos matemáticos son atractivos por su apariencia de neutralidad, objetividad y precisión. Aun así, son el producto de las decisiones tomadas durante el proceso de creación del modelo.

Los riesgos derivados del uso de los modelos son enormes. Por ejemplo, la estrategia del Reino Unido ha situado el país al frente de los ránkings internacionales en número de muertes por coronavirus. Hace más de 10 años, a pesar de existir numerosos modelos económicos, ninguno sirvió para informar a la población de la magnitud e intensidad de la crisis financiera que venía.

Para fomentar un uso responsable de los modelos matemáticos, un equipo de científicos de universidades europeas, norteamericanas y australianas coordinado por Andrea Saltelli (Universidad de Bergen, Noruega) ha publicado un manifiesto en la revista Nature (A. Saltelli et al. 2020. Five ways to ensure that models serve society: a manifiesto. Nature 582 (7813) 482:484).

Hay cinco normas para que los modelos faciliten una toma de decisiones más abierta y plural: 1) comunicar las incertidumbres, 2) evitar el exceso de complejidad, 3)  hacer explícitas sus preferencias y sesgos, 4) tener en cuenta las consecuencias de la precisión espuria, y 5)  reconocer la ignorancia como virtud que guía la investigación.

La mejor forma de evitar que los modelos escondan sus marcos interpretativos es a través de procesos de participación de expertos y de actores sociales diversos. El investigador debe encontrar un equilibrio razonable entre la realidad compleja que el modelo intenta capturar y la posibilidad de explorar y explicar este espacio de incertidumbre.

Fuente:

https://www.elperiodico.com/es/sociedad/20200712/modelos-matematicos-y-decisiones-politicas-covid-19-opinion-8037097

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Jeffrey Navarro: el profesor piurano de matemáticas que se convirtió en estrella de TikTok

El profesor Jeffrey Navarro Viera, de Piura (Perú) planteó la posibilidad de incursionar en una de las plataformas más populares del momento. Hoy, casi cuatro meses después, cuenta con más de 70 000 seguidores en la plataforma de Tik Tok.

Sus vídeos van dirigidos a niños y adolescentes y tienen como objetivo enseñar diversas materias de forma dinámica y creativa. Hasta la fecha ha tocado una variedad de temas de cursos como matemática, álgebra o trigonometría.

Ya tiene 120 vídeos y algunos de ellos han sido vistos por más de un millón de personas.

Leer más:

https://infomercado.pe/jeffrey-navarro-el-profesor-de-matematicas-que-se-convirtio-en-estrella-de-tiktok-noticia-ar/

Coronavirus: un modelo matemático anticipa las necesidades sanitarias a futuro

Juan Luis Fernández-Martínez, catedrático de Mátemática Aplicada en la Universidad de Oviedo, se hace eco en una publicación de la Fundación de Estudios de Economía Aplicada (Fedea) de un modelo matemático que resultaría muy útil al Ministerio de Sanidad: predice los rebrotes que habrá en los próximos meses y permite calcular las necesidades sanitarias a satisfacer en base a la evolución del coronavirus.

El modelo puede aplicarse a regiones concretas y calcular cuántos enfermos ingresados en UCI habrá, el número de pacientes críticos, o el número total de ingresos.

El sistema combina varios modelos. Uno de ellos es el modelo de Verhults (1804-1849), un modelo poblacional de crecimiento limitado, donde se supone que el crecimiento de una población está limitado por el tamaño y la fertilidad de la población y la cantidad de recursos disponibles.

Este modelo, corregido tal como explica el autor, se combina con otro de predicciones temporales a corto plazo.

Fuente:

https://www.redaccionmedica.com/secciones/sanidad-hoy/covid-modelo-matematico-necesidades-sanitarias-a-futuro-5958