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Gobierno colombiano lanza campaña ‘Conectados con las matemáticas’ para los estudiantes del país

El presidente de Colombia Iván Duque anunció en el programa Prevención y Acción el lanzamiento de la campaña Conectados con las matemáticas, una herramienta tecnológica que ayudará a fortalecer los conocimientos de los estudiantes.

Cuenta con dos instrumentos para fortalecer el desarrollo del pensamiento matemático: Matific y Oráculo Matemágico.

Matific es un complemento a las prácticas educativas de básica primaria a través del juego, mientras que Oráculo Matemágico integra el entrenamiento de habilidades matemáticas con un videojuego que estimula su práctica.

Leer más:

https://noticias.canal1.com.co/nacional/asi-va-la-pandemia-del-covid-19-en-colombia-2/

Puerto Rico lanza un estudio de modelos matemáticos contra el coronavirus

Un equipo de investigación de la Universidad de Puerto Rico (UPR) lidera un proyecto basado en modelos matemáticos para diseñar nuevas medidas que contribuyan a frenar la expansión del coronavirus.

Los primeros seis meses del estudio se dedicarán a la recopilación de datos, mientras que la segunda parte del periodo se trabajará en la elaboración del informe y propuesta de medidas que puedan contribuir a que se reduzca la expansión del virus, tanto en la isla caribeña como en cualquier parte del mundo.

Una vez se concluya el estudio se espera presentar métodos adicionales para la erradicación de la epidemia.

El estudio incluirá analizar en determinados municipios en resultado del uso de mascarillas para reducir el contagio, el cierre de escuelas y el rastreo de casos, entre otros, lo que servirá para entender mejor el alcance de esas medidas y su uso como disuasorio para prevenir el contagio.

Fuente y más información:

https://www.eldiario.es/sociedad/puerto-rico-lanza-un-estudio-de-modelos-matematicos-contra-la-covid-19_1_6192000.html

Las matemáticas que producen y detectan las ‘fake news’

Una parte de las noticias falsas (fake news) son creadas de forma masiva mediante modelos matemáticos de generación de texto basados en redes neuronales artificiales.

El problema de la generación automática de texto está ligado a los orígenes de la historia de la Informática, pues permite que la máquina y el usuario humano se comuniquen fácilmente.

Los nuevos modelos, en vez de requerir reglas gramaticales introducidas manualmente, procesan ingentes cantidades de textos con técnicas de big data para aprender por sí mismos los patrones lingüísticos.

Estos sistemas parten de la llamada hipótesis distribucionalpopularizada por el lingüista John Rubert Firth a mediados del siglo pasado, según la cual el significado de una palabra viene dado por las otras palabras que la suelen acompañar.

Así funcionan los modelos de lenguaje (LM), y van aprendiendo los significados de palabras, que no son más que patrones frecuentes de todo el texto natural considerado por la máquina.

Matemáticamente, estos sistemas representan cada palabra como un vector, el llamado word embedding, de unas 300 dimensiones. El sistema más empleado para hacerlo es el llamado word2vec. En este espacio geométrico, las palabras similares están próximas (así, “perro” estaría más cerca de “ladrar” que de “coser”) y además se pueden efectuar operaciones entre ellas, o generar otras nuevas.

Nuevos modelos como GLTR tratan de identificar los textos automáticos más sofisticados. Utilizan herramientas matemáticas parecidas a las anteriores, que categorizan las palabras mediante colores según lo probables que sean: en verde (si están dentro de las 10 más verosímiles en ese contexto, para ese modelo), en amarillo (top 100), en rojo (top 1000) y el resto en morado.

Su éxito es considerable: sin ella, los evaluadores discriminan noticias generadas por humanos de las de máquinas con un 54.2% de acierto; con ellas la tasa sube al 72.3%.

Leer más:

https://elpais.com/ciencia/2020-08-18/las-matematicas-que-producen-y-detectan-las-fake-news.html

Más de 3.000 maestros hondureños culminan con éxito capacitación de matemáticas

Casi 3.400 docentes de los departamentos hondureños de Cortés, Santa Bárbara y Yoro, finalizaron ayer las jornadas de capacitación en el área de matemáticas para I y II Ciclo de Educación Básica.

El objetivo es formar a unos 15.000 mentores en el área de matemáticas, lo que vendrá a ser de gran importancia para el Sistema Educativo Nacional y los estudiantes del país centroamericano.

Respecto a los temas abordados, en la primera sesión fue la Introducción a la formación virtual, en la segunda parte Metodologías de la Enseñanza de las Matemáticas, en la tercera la Enseñanza remota de la Moneda y en la última Enseñanza remota del Tiempo.

También se busca potenciar al máximo las habilidades y los conocimientos en el tema del uso virtual en los docentes.

Fuente:

https://www.latribuna.hn/2020/09/08/mas-de-tres-mil-maestros-culminan-con-exito-capacitacion-de-matematicas/

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