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Una fórmula matemática predice la sexta extinción en masa

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En los últimos 542 millones de años, la Tierra ha superado cinco extinciones en masa, y cada una ha conllevado procesos que han alterado el ciclo normal de carbono a través de la atmósfera y los océanos. Estas alteraciones han perdurado millones de años.

Daniel Rothman, profesor de geofísica del departamento de Tierra, Atmósfera y Ciencias Planetarias del Massachusetts Institute of Technology (MIT) presenta en la revista Science Advances una fórmula matemática con la que ha logrado identificar los umbrales de catástrofe que, si se exceden, pueden generar una extinción en masa.  Analizó 31 eventos isotópicos de carbono durante los últimos 542 millones de años y vinculó la tasa crítica de perturbación del ciclo del carbono y su magnitud con el tamaño de la escala de tiempo a la que se ajusta la alcalinidad del océano.

Muchos científicos se preguntan si el ciclo de carbono actual está alterándose tanto como para generar una sexta extinción masiva. Aunque las emisiones de dióxido de carbono no han dejado de aumentar desde el siglo XIX, los expertos creen que aún es pronto para vaticinar un cambio drástico en la fauna.

Sin embargo, según los cálculos de Rothman, una sexta extinción dependerá de si se añade una cantidad crítica de carbono a los océanos. Esta cantidad correspondería a 310 gigatoneladas, lo equivalente a la cantidad de carbono que las actividades humanas habrán añadido a los océanos de todo el mundo para el año 2100.

Fuente:

http://www.agenciasinc.es/Noticias/Una-formula-matematica-predice-la-sexta-extincion-en-masa

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Polémica fórmula matemática busca frenar la extinción de las especies

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Una fórmula matemática que mide el costo-beneficio de salvar a diversas especies para decidir cuáles tienen prioridad ha abierto expectativas ante su aplicación en América, en medio de advertencias sobre una “sexta extinción masiva”.

Para cada especie se define el riesgo de que se extinga si no se hace nada, se concibe un proyecto para salvarla y su costo, además del beneficio, que es aumentar la probabilidad de que sobreviva, y se estima la probabilidad de éxito.

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El resultado es una lista de especies en el orden en el que se debe invertir, en cuál primero y a cuál destinar más dinero.

En Nueva Zelanda se tardaron dos años para lograr una lista de 700 especies y se recurrió a otro factor: el peso de la especie en el árbol de la vida (su antigüedad o peso evolutivo).

Se prevé que la ecuación se implemente pronto en Estados Unidos, donde el Servicio de Pesca y Vida Salvaje está estudiando su uso para optimizar los esfuerzos de conservación después que el Gobierno anunciase fuertes recortes al presupuesto de protección medioambiental.

Con una herramienta se define una cuadrícula dividida en unos y ceros, donde se representan las áreas a proteger y los lugares de actividad económica para que convivan en armonía. El mejor ejemplo de esta aplicación es la Gran Barrera de Coral en Australia, donde la herramienta expandió de 5% a 35% las áreas protegidas, conservando especies y mejorando la pesca.

Fuente:

http://www.infobae.com/america/medio-ambiente/2017/07/25/una-controvertida-formula-matematica-busca-frenar-la-extincion-de-las-especies/

Estados Unidos podría decidir con una fórmula matemática qué especies deberían extinguirse y cuáles salvarse

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El Gobierno de Estados Unidos estudia una propuesta que supone dejar que algunas especies se extingan para centrar los recursos en salvar a otros animales y plantas en riesgo. El plan parte de una fórmula matemática para destinar menos dinero público a especies en peligro y amenazadas que se califican de “fracasos sobrefinanciados” y más hacia plantas y animales que pueden ser salvadas más fácilmente.

La ley estadounidense de especies en peligro prohíbe que el Gobierno decida qué animales y plantas se extingan. Pero financiar a unas especies más que a otras podría dejar que algunas se reduzcan o desaparezcan. Hasta 200 especies mas podrían ser salvadas sacando fondos de ayuda a especies como el búho manchado del norte y dándolos a otras especies con más posibilidades de supervivencia.

Fuente:

http://www.antena3.com/noticias/mundo/donald-trump/medio-ambiente/estados-unidos-podria-decidir-formula-matematica-que-especies-deberian-extinguirse-cuales-salvarse_2017062059495b7e0cf2194a9d35b0a0.html

Así ayudaron las matemáticas a calcular la propagación de epidemias

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Durante siglos se desconocieron las causas biológicas y los mecanismos de propagación de las enfermedades contagiosas. Una aportación fundamental fue la del matemático Daniel Bernoulli (1700-1782), cuyo cumpleaños se celebraría ayer, 8 de febrero.

Formuló un modelo epidemiológico para la viruela. Para combatir esta enfermedad, desde principios del siglo XVIII se planteó en Europa la posibilidad de adoptar la inoculación como medida preventiva.

Bernoulli fue profesor de Anatomía y de Matemáticas en la Universidad de Basilea. Sus conocimientos médicos y matemáticos le permitieron proponer un modelo matemático para estimar la propagación de la viruela. Postuló las siguientes hipótesis epidemiológicas: la probabilidad de contraer la viruela (q) es la misma para cada persona; entre quienes enferman de viruela, la probabilidad de morir por su causa (p) es también independiente de la edad; quienes sufren la viruela y la superan, no vuelven a contraerla jamás.

Bernoulli logró una fórmula para describir la transmisión de la enfermedad en una población. Esta fórmula relaciona el número de personas con edad x susceptibles de ser infectadas (S(x)) con el número de personas vivas con esa edad (P(x)). La expresión a la que llegó fue: S(x) / P(x) = 1 / ((1 – p) e^qx + p).

Para calcular la tasa de contagio q, Bernoulli supuso que el número de muertes por viruela representaba 1/13 del total de fallecimientos. Usando las tablas de Halley, dedujo que cabía atribuir a la viruela unas 100 del total de 1300 muertes registradas en dichas tablas. Comparó los valores proporcionados por la fórmula que había obtenido, con p= 1/8 y diversos valores de q, con los datos de personas vivas proporcionados por las mismas tablas, y dedujo así que el mejor ajuste correspondía a q =1/8.

Dedujo que, si la viruela fuera inoculada sin consecuencias, la esperanza media de vida aumentaría unos tres años, aproximadamente el 10% del total, y afirmó que la probabilidad de muerte por inoculación era inferior al 0,5%.

Aunque la Academia de Ciencias de Paris publicó su trabajo en 1760, el método nunca fue adoptado de forma oficial. Pero  a principios del siglo XX resurgió la idea de modelizar matemáticamente la propagación de epidemias.

Leer más:

http://elpais.com/elpais/2017/02/06/ciencia/1486386507_636571.html

La fórmula matemática para decorar el árbol de Navidad

Wrigtham Nicoles y Alex Craig, estudiantes de la Universidad de Sheffield, han creado  esta fórmula matemática para que la decoración del árbol de Navidad se lleve a cabo armoniosamente:

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Fuente:

http://www.antena3.com/noticias/mundo/formula-matematica-decorar-arbol-navidad_20161212584ec4e80cf2554e8b46a77d.html

La fórmula matemática que adivina la edad por “arte de magia”

  1. Se elige un número del 1 al 9
  2. Se multiplica por dos
  3. Al resultado de la multiplicación se le suma 5. (Y * 2) + 5
  4. Después se multiplica por 50
  5. Se logrará un nuevo resultado. Si el resultado muestra un año en el que ya se había tenido al menos un cumpleaños, se le suma 1766, si no se le suma 1765
  6. A este nuevo resultado se le resta el año de nacimiento
  7. Para terminar, al restar el año de nacimiento, se obtiene un número de tres cifras que se desglosa así: el primer dígito será el número elegido al inicio y los dos siguientes serán la edad que se ha cumplido o cumplirá este año

La fórmula matemática con la que ganar en el mercado nadando a contracorriente

Los mercados funcionan como un circuito cerrado. Para que un inversor gane, otros tienen que perder. Siempre que suben unos activos, hay otros que bajan. Por ejemplo: para que un inversor gane un 30%, porque acierta en la elección de un activo, tres inversores tienen que perder un 10% en otro u otros activos.

Y eso nos lleva a esta idea: en los mercados, la mayoría se equivoca más que acierta.

Si la mayoría acertara, la mayoría de los inversores serían ricos. O la mayoría de los gestores superarían la evolución de los índices de referencia en sus inversiones. Pero sólo una minoría de inversores y gestores supera a los índices y solo una muy pequeña minoría se hace rica.

Así llegamos al ‘Ratio del Consenso de una idea de inversión’, un indicador que podríamos definir como el cociente que aparece a continuación:

La muestra puede ser una encuesta, una comisión, un comité o cualquier otra reunión de analistas, estrategas o gestores. Presentada una idea, a más cercano a uno el ratio resultante, mejor. Significa que son más los analistas de la muestra que rechazan la idea que los que la consideran acertada.Si todos los analistas la rechazan, el valor del ratio sería uno, es decir, la idea podría ser un cohete.

Un ejemplo práctico: la semana anterior a que el BCE anunciara la mayor compra de deuda corporativa de su historia la agencia Bloomberg realizó una encuesta entre los diez economistas jefe de los bancos más importantes de la Eurozona. Todos menos uno rechazaron esa posibilidad. Ratio del Consenso: 0,9. Casi el máximo (uno) ¿Acción a realizar siguiendo este ratio?: comprar fondos de renta fija corporativa de la Eurozona.

Leer más:

http://blogs.elconfidencial.com/mercados/telon-de-fondo/2016-07-20/la-formula-matematica-con-la-que-ganar-en-el-mercado-yendo-a-la-contra-de-todos_1235953/

 

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