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Qué veremos tras la curva: así predicen las matemáticas la vuelta a la ‘normalidad’

En España, hay grupos de investigadores que llevan desde antes incluso de que llegase la epidemia de coronavirus a nuestro país con modelos que intentan predecir la posible evolución de la situación.

Equipos como Momat, de la Universidad Complutense de Madrid, o el que une la Universidad Rovira i Virgili y la Universidad de Zaragoza ya piensan en las siguientes situaciones y presentan un futuro sin ‘pico’.

El equipo dirigido por Álex Arenas (Universitat Rovira i Virgili) fue de los primeros en modelar cómo sería el impacto de la epidemia en las diferentes provincias españolas y ahora trabajan en dos escenarios de futuro basados en un posible desescalamiento de las medidas y vuelta a una cierta normalidad.

El grupo del Momat, dirigido por Ángel Manuel Ramos del Olmo, también simula varios escenarios y trabaja en ellos, aunque alguno parece casi imposible que se dé.

Ahora viene uno de los momentos más cruciales de la evolución de la epidemia, o quizás el más importante. Se trata de la salida del confinamiento.

Entre las salidas que se contemplan, la más plausible consistiría en unos próximos meses marcados por momentos de algo de apertura y momentos de confinamiento total.

Otro análisis muestra la evolución de la enfermedad en la Comunidad de Madrid hasta finales de mayo si todo continúa, más o menos, como hasta ahora. Aquí se puede ver ya la dificultad de pensar en lo que pasará en el futuro, pero hay que añadir aún más incertidumbre: los problemas que dan los datos oficiales recabados hasta ahora.

El grupo de investigación de matemáticas Modelling Uncertainty Quantification, del Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar de la Universidad Politécnica de Valencia, había lanzado el pasado 2 de abril una publicación con diversos gráficos sobre la epidemia en el corto y el largo plazo, pero tuvo que borrarlos porque el Ministerio de Sanidad confirma un problema con el dato de personas hospitalizadas. Cada comunidad da un dato diferente y eso trastoca todo el modelo.

Leer más:

https://www.elconfidencial.com/tecnologia/2020-04-09/modelos-matematicos-epidemia-largo-plazo_2541008/

Según estudio matemático, España ya ha pasado el pico de hospitalizaciones por coronavirus y el 9 de abril será la fecha crítica para las UCI

Un informe sobre una predicción basada en modelos matemáticos elaborado por un equipo de investigación del Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar de la Universidad Politécnica de Valencia tiene dos fechas claves: el 31 de marzo, que sería la del pico de hospitalizados por coronavirus en España, y el 9 de abril, en la que habría el pico de pacientes en las UCI españolas.

Otro aspecto que han estudiado estos matemáticos es el ‘día D’ del confinamiento: cuándo podremos salir de casa.

Han planeado un escenario favorable y otro más pesimista.

Para ambos han proyectado una salida escalonada del confinamiento del 25% de las personas en cuarentena cada siete días desde el 1 de mayo de 2020, esto es, el 1, 8, 15 y 22 de mayo. En todos los casos asumiendo que se seguirán tomando precauciones para evitar contagios.

Fuente:

https://www.elmundo.es/papel/historias/2020/04/02/5e86302efc6c83c04e8b45bf.html

Matemáticos y profetas

Desde conocer si un tumor va a progresar de una forma agresiva y cómo evitarlo hasta abordar el descenso de secuestros en Colombia con medidas clave, definir estrategias para reducir la obesidad infantil o conocer qué tipo de relaciones establecieron los integrantes de las células yihadistas que participaron en los atentados del 11-S y 11-M son sólo algunas de las áreas en las que trabajan los matemáticos que elaboran modelos para predecir los riesgos del futuro.
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Los médicos deben mejorar su manejo de las matemáticas

El apretado programa docente de la medicina no permite introducir todos los conocimientos que pueden ser útiles para el médico. Es el caso de las matemáticas, que no despiertan el interés que merecen a pesar de lo importantes que resultan para la planificación sanitaria.
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