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Matemáticas para detectar noticias falsas en Twitter

Los investigadores Miguel Molina Solana y Juan Gómez Romero, del departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Granada (UGR), junto a varios colaboradores del Imperial College de Londres, han presentado un estudio sobre el uso de técnicas de inteligencia artificial para detectar noticias falsas en Twitter.

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE Access, analiza matemáticamente qué características presentan los tuits que contienen información falsa, y propone un sistema informático para su detección.

En el estudio los investigadores emplearon, aparte del contenido del tuit, los datos disponibles sobre el mismo y sobre su autor (esto es, los metadatos), como el número de seguidores en el momento de publicar, la fecha de registro en la red social o la cantidad de mayúsculas e iconos utilizados.

Estas características pueden usarse para ayudar en la identificación automática de noticias potencialmente falsas.

El trabajo utiliza datos de Twitter sobre las elecciones presidenciales de 2016 en Estados Unidos recopilados por los autores. Los hallazgos de la investigación han sido presentados en la conferencia Truth and Trust Online (TTO), celebrada en Londres.

Leer más:

https://www.agenciasinc.es/Noticias/Matematicas-para-detectar-noticias-falsas-en-Twitter

Enlace al artículo completo:

https://ieeexplore.ieee.org/document/8819953

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