Según un modelo matemático del Massachusetts Institute of Technology (MIT), las baterías usadas de los coches eléctricos podrán usarse 10 años más en granjas solares

A medida que los coches eléctricos comienzan a sustituir a los de combustible, hay que afrontar diferentes retos que hasta ahora no existían. Uno de ellos es el problema de las baterías usadas. Están diseñadas para durar varios años, pero con el tiempo empiezan a perder capacidad.

Un estudio elaborado por varios investigadores, entre ellos el profesor Ian Mathews y al profesor de ingeniería mecánica Tonio Buonassisi, jefe del Laboratorio de Investigación de Fotovoltaica, concluye que pueden usarse 10 años más en granjas solares.

El Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha puesto en marcha modelos matemáticos predictivos para comprobar el rendimiento durante 10 años de una granja solar estándar de 2,5 MW, un nuevo tipo de granja solar con baterías de iones de litio nuevas, y otro con baterías de coche usadas.

Estos modelos predicen que las baterías usadas de coches eléctricos, con una capacidad inicial del 80%, pueden ser usadas durante 10 años y ser rentables, si se cumplen estas condiciones: que las baterías se paguen a menos del 60% de su precio original y utilizar recargas suaves (la carga de dichas baterías usadas nunca debe superar el 65%, ni bajar del 15%).

Leer más:

https://computerhoy.com/noticias/motor/baterias-usadas-coches-electricos-granjas-solares-656375

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Un modelo matemático explica qué nudos son los más fuertes

En la navegación, la escalada, la construcción y cualquier actividad que requiera la sujeción de cuerdas, se sabe que ciertos nudos son más fuertes que otros.

Pero lo que hace que un nudo sea más estable que otro no se ha comprendido bien, hasta ahora.

Matemáticos e ingenieros del  Massachusetts Institute of Technology (MIT) han elaborado un modelo matemático, descrito en Science, que predice lo estable que es un nudo, en función de varias propiedades, como la cantidad de cruces involucrados y la dirección en la que los segmentos de la cuerda se retuercen cuando el nudo se aprieta.

De acuerdo con la investigación, un nudo puede hacerse más fuerte si tiene más «circulaciones», que los autores definen como una región en un nudo donde dos hebras paralelas se unen entre sí en direcciones opuestas, como un flujo circular.

Si un segmento de fibra se gira hacia la izquierda en un cruce y se gira hacia la derecha en un cruce vecino a medida que se aprieta un nudo, esto crea una fluctuación de torsión y, por lo tanto, fricción opuesta, lo que agrega estabilidad a un nudo. Sin embargo, si el segmento gira en la misma dirección en dos cruces vecinos, no hay fluctuación de torsión y es más probable que el hilo gire y se deslice, produciendo un nudo más débil.

Fuente y más información:

https://www.20minutos.es/noticia/4105922/0/modelo-matematico-nudos-mas-fuertes/

http://news.mit.edu/2020/model-how-strong-knot-0102

La Fundación BBVA premia a los matemáticos investigadores de la criptografía moderna

La Fundación BBVA ha concedido a los matemáticos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) Shafi Goldwasser, Silvio Micali, Ronald Rivest y Adi Shamir el galardón de la X Edición de los Premios Fronteras del Conocimiento en la categoría de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC).

Los cuatro matemáticos han sido reconocidos por sus contribuciones a la criptología moderna, un área con un tremendo impacto en la vida cotidiana, con implicaciones desde el uso del correo electrónico o las redes sociales hasta las compras on-line y las transacciones financieras.

En 1978, Adi Shamir y Ronald Rivest crearon junto a Leonard Adleman el algoritmo RSA (siglas que corresponden a sus apellidos), que fue el primero de los protocolos seguros que definen la criptografía moderna.

Shamir y Rivest, que hoy trabajan respectivamente en el Weizmann Institute (Israel) y en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en EEUU, alcanzaron ese logro trabajando juntos en el MIT. Desde entonces y durante cuarenta años han seguido contribuyendo muy activamente en diferentes aspectos de la criptografía.

Rivest ha creado, en concreto, un algoritmo ampliamente usado que permite comprobar que un determinado archivo no ha sido modificado. Shamir ha desarrollado el área del criptoanálisis diferencial, que se ocupa de cómo desencriptar códigos.

Las tecnologías de bitcoin y blockchain (cadena de bloques) constituyen ahora uno de los focos de interés de estos cuatro expertos.

Leer más:

http://www.expansion.com/sociedad/2018/01/16/5a5ddbda22601df47f8c07a2.html

Las matemáticas demuestran que lo mejor para reducir el tráfico es la cooperación

Un problema propio de las grandes ciudades es la gran demanda de infraestructuras, que a su vez acaba generando atascos de tráfico. Se estima que en las ciudades más grandes del mundo se emplea de media más de un 75% de tiempo de viaje añadido debido al tráfico.

Estos problemas han hecho necesaria la inversión en posibles soluciones para agilizar el tráfico, como la construcción de carreteras alternativas.

Hoy día, gracias a las nuevas tecnologías, como los dispositivos GPS, los conductores tienen acceso a información del tráfico en tiempo real, lo  que les permite modificar sus caminos. Pero estas decisiones se toman de manera individual y sin coordinación.

Un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha hecho un gran avance en esta comprensión del tráfico. Este modelo tiene en cuenta diferentes parámetros, que representan el coste de tiempo en cada ruta, la capacidad de las rutas de cada ciudad, la infraestructura de la ciudad, la demanda de tráfico o la velocidad sin tráfico, que serán diferentes en cada ciudad.

Con ellos se crea una medida a modo de ratio que permite dar cuenta de la ruta óptima de viaje en cada ciudad de forma global, en base a todo el flujo de coches y la forma de distribuirlo.

El modelo  permite analizar los efectos perjudiciales de las rutas elegidas individualmente, comparadas con los tiempos de viaje: alrededor del 30% del tiempo perdido en un atasco es por elegir la ruta de forma egoísta y que se reduciría en buena medida mediante la elección de rutas «en conjunto».

Leer más:

http://www.tendencias21.net/Lo-mejor-para-reducir-el-trafico-es-la-cooperacion-demuestran-las-matematicas_a42730.html

 

 

 

 

 

El MIT (Massachusetts Institute of Technology) ayudará al método de aprendizaje de matemáticas de Smartick en EEUU

Smartick, la startup española que ha desarrollado un innovador método para el aprendizaje de matemáticas en los niños, tendrá el asesoramiento del MIT (Massachussets Institute of Technology) para acelerar su expansión a Estados Unidos.

La alianza con el MIT pone colofón a un año en el que Smartick ha visto reconocida su labor, con su mayor número de alumnos y por iniciativas como Endeavor, que eligió a uno de sus fundadores, Daniel González de Vega, como uno de sus emprendedores en una cumbre celebrada en Santiago de Chile.

Sus fundadores son Javier Arroyo y Daniel González de Vega. Smartick es un método online único en el mundo de aprendizaje de matemáticas. Su objetivo es cambiar el modelo de aprendizaje desde las edades más tempranas. Se basa en hacer trabajar al alumno en la frontera de su máximo nivel de competencia, la evaluación en tiempo real tras la realización de cada uno de los ejercicios, la disciplina en la realización diaria de esfuerzos cortos (15 minutos) y un sistema de refuerzo positivo. Se completa con juegos que potencian la memoria, la atención, la percepción y el razonamiento.

El método tiene más de 25.000 alumnos de 42 países y cuenta con un equipo de 38 personas (ingenieros, matemáticos, psicopedagogos, profesores e Informáticos).

Fuente:

http://www.elmundo.es/economia/2015/11/12/5644d9e2ca47417b5f8b4651.html

Matemáticas para predecir las arrugas

Un equipo de matemáticos e ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) parece haber encontrado un método para estudiar la formación de las arrugas. Los investigadores han desarrollado una teoría matemática, confirmada a través de experimentos, que predice cómo toman forma las arrugas en superficies curvas.

Han llegado a la conclusión de que cuanto más curvada sea una superficie más se asemejarán sus patrones a los de un enrejado de apariencia cristalina.

Uno de los investigadores del grupo, el ingeniero mecánico del MIT Pedro Reis, estudió polímeros con forma de pelota de ping-pong, para determinar como afecta a la superficie de estos el arrastre o la resistencia del aire. Estos factores producían en la superficie de dichos polímeros una configuración laberíntica enrevesada, similar a la de las huellas dactilares.

Los matemáticos del MIT Jörn Dunkel y Norbert Stoop colaboraron con Reis y hallaron una ecuación simplificada que predice con precisión los patrones de arrugas en las superficies de los polímeros estudiados.

Los investigadores creen que su teoría matemática podría aplicarse a objetos más complejos que los estudiados por Reis y se ha usado para predecir la formación de arrugas en objetos con forma de rosquilla.

Leer más en:

http://www.tendencias21.net/Matematicas-para-predecir-la-formacion-de-arrugas_a39548.html

Investigadores del MIT desarrollan software para solucionar problemas matemáticos

Un equipo investigador del Laboratorio de Ciencia Computacional e Inteligencia Artificial del MIT (Massachusetts Institute of Technology) ha desarrollado un programa informático que resolvería los problemas matemáticos propios de una clase de introducción al álgebra y permitiría identificar fallos de razonamiento de los alumnos y valorar la dificultad de los problemas propuestos.

Se basa en dos programas informáticos que ya existen: el sistema Macsyma de álgebra computacional, que el propio MIT desarrolló en los años 60 y permite extraer ecuaciones algebraicas con la misma estructura a una plantilla común, y un analizador morfosintáctico, instrumento habitual en las investigaciones de procesamiento de lenguaje natural.

Fuente y más información en: http://innovacion.ticbeat.com/software-resolver-problemas-matematicos-lenguaje-natural/