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Cruz Azul, favorito al título de la Liga mexicana, según modelo matemático

El  Torneo Clausura 2020 de la Liga mexicana quedó suspendido en la jornada 10 por el coronavirus. Aún no se sabe si se continuará jugando o se dará por concluido, pero hay una proyección estadística, basada en un modelo matemático, que pone como favorito al título a Cruz Azul.

El portal FiveThirtyEight.com suele dar predicciones de clubes o ligas de futbol, y colocó a ese equipo con un 18% de probabilidades de lograr el campeonato, seguido de Tigres (16%) y América (13%), como se puede ver en la tabla que se adjunta:

Leer más:

https://www.mediotiempo.com/futbol/liga-mx/liga-mx-cruz-azul-campeon-c2020-proyeccion-estadistica

Un modelo matemático prevé que el clima de Castilla y León se asemejará al andaluz

El modelo matemático Cantor adaptado al cambio climático prevé que Castilla y León se parezca a Andalucía en unas décadas, pues se observa en los últimos años un ascenso de las variantes meteorológicas del sur hacia el norte.

La Fundación para la Investigación del Clima trabaja en dos grandes líneas de investigación: el cambio climático y las herramientas matemáticas para predecirlo.

En lo que se refiere al cambio climático, es donde más peso cobra la predicción y la afección del clima a la Península Ibérica. La atmósfera tiene unas células de circulación, como la de Hadley, que provoca las desertizaciones y anticiclones en latitudes medias, como el Sáhara, y tiende a ascender hacia el norte.

El estudio español tiene resultados similares a otros de carácter internacional que evidencian una expansión de las regiones extremadamente cálidas. Las perspectivas más optimistas hablan de un cambio en el que 1.200 millones de personas se verán forzadas en medio siglo a desplazarse o a soportar temperaturas insufribles.

Para entender los conjuntos de Cantor en climatología se puede utilizar la idea de Robert Monjo, director de investigación de la Fundación para la Investigación del Clima, según la cual se mide la duración de los periodos secos y húmedos considerando sucesivamente las diferentes unidades de tiempo: año, trimestre, mes, semana, día, hora y hasta incluso el minuto.

Si se aplica este método, el verano en el sur peninsular dura un tercio del año, y en el norte, un quinto.

Leer más:

https://segoviaudaz.es/un-modelo-matematico-preve-que-el-clima-de-castilla-y-leon-se-asemejara-al-andaluz/

Un estudio diseña un modelo matemático que simula los transitorios hidráulicos en instalaciones reales

El Trabajo de Fin de Máster Análisis de presiones extremas en conducciones de agua generadas durante los procesos de llenado y vaciado en instalaciones reales, elaborado por Guillermo Romero García, ha analizado los transitorios hidráulicos durante los procesos de llenado y vaciado en conducciones reales de gran tamaño.

Esto ha sido posible, gracias al diseño y validación de un modelo matemático (mediante el programa informático Matlab), que es capaz de calcular la variación temporal de todas las variables hidráulicas del sistema.

Una vez efectuados los diferentes ensayos, se llega a la conclusión de que el modelo matemático es válido para simular este tipo de instalaciones debido a que las curvas que proporciona el modelo matemático, coinciden con las mediciones experimentales. Los resultados obtenidos proceden de instalaciones reales que abastecen a la población.

Fuente:

https://noticiasdelaciencia.com/art/37925/un-estudio-desarrolla-un-modelo-que-simula-los-transitorios-hidraulicos-en-instalaciones-reales

Científicos de la Universidad de Cuyo (Argentina) elaboran modelo matemático para evitar colapso del sistema de salud

Con objeto de contribuir en aportes que hagan frente al coronavirus, un equipo de profesionales e investigadores pertenecientes a distintas facultades e institutos de la Universidad de Cuyo y del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) avanza en la creación de estrategias para evitar el colapso del sistema de salud local. Lo hacen mediante un modelo matemático que busca estimar la evolución de la epidemia en Mendoza.

El grupo está integrado por químicos, médicos, biólogos, licenciados en sistemas, farmacéuticos y bioquímicos.

Al inicio de la investigación consideraron la importancia de incluir a los pacientes asintomáticos o con síntomas muy leves en el modelo que diseñaron. La inquietud les surgió al comparar la tasa de mortalidad de Argentina (alrededor de un 3%) con la tasa de mortalidad de otros países como Islandia (en torno a un 0,3%), donde se realizan tests diagnósticos a personas con y sin síntomas.

Detectaron como mejor escenario posible que estas supresiones se activen según la ocupación de camas de terapia intensiva (UTI) y combinarlo con la detección y aislamiento de individuos asintomáticos.

El modelo matemático funciona introduciendo parámetros precisos de la enfermedad. Por ejemplo, el periodo de incubación, la infectividad del virus o el tiempo que demora en recuperarse un paciente.

Debido a la actualización constante de los datos sobre esta enfermedad, los científicos continúan perfeccionando los parámetros del modelo matemático para proporcionar escenarios hipotéticos aún más precisos de cómo podría ser el futuro de la epidemia en Mendoza.

Los resultados y herramientas obtenidos hasta ahora se encuentran disponibles en: 

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.23.20077255v1.article-info

Leer más:

https://cuyonoticias.com/118297/cientificos-de-la-uncuyo-desarrollan-modelo-matematico-para-evitar-colapso-del-sistema-de-salud/

Un modelo matemático prevé que a mediados de mayo no habrá más de un único caso de coronavirus en Andalucía

Un modelo matemático prevé que a mediados de mayo no habrá más de un único caso de coronavirus en Andalucía.

Un catedrático de la Universidad de Sevilla ha creado una simulación matemática que concluye que a mediados de mayo el virus estará a raya en la comunidad. Para ello, ha utilizado un modelo de predicción Seir y ha explicado que todas las provincias no son iguales y que algunas están ya en fases avanzadas: es el caso de Almería y Huelva y se espera que las últimas lo hagan Granada, Málaga y Sevilla.

Con este modelo matemático, el profesor calcula el día en que se llegará a un contagio diario en cada una de las ciudades: el 12 de mayo en Jaén, el 13 en Cádiz y Córdoba, el 15 en Granada y Málaga y el 17 de mayo en Sevilla.

Leer más:

https://okdiario.com/andalucia/modelo-matematico-preve-que-mediados-mayo-no-habra-mas-unico-caso-covid-19-andalucia-5567747

Un modelo matemático predice que a mediados de mayo no habrá más contagios en Galicia

Un modelo matemático diseñado por un equipo de investigadores gallegos y portugueses para predecir la evolución del coronavirus establece que a mediados de mayo no habrá nuevos contagios en Galicia.

Jorge Mira, catedrático de Física Aplicada de la Universidad de Santiago de Compostela (USC), asegura que prácticamente no va a haber mucha circulación en la mitad de este mes, pues únicamente quedará algún contagio residual.

Leer más:

https://www.elcorreogallego.es/primer-plano/un-estudio-predice-que-a-mediados-de-mayo-no-habra-mas-contagios-en-galicia-KG2811095

Investigadores de la Universidad Miguel Hernández elaboran un modelo matemático de predicción sobre el coronavirus

José Vicente Segura, investigador del Instituto Universitario de Investigación ‘Centro de Investigación Operativa’ (CIO) de la Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche (Alicante), colabora en una iniciativa a nivel estatal con el respaldo del comité de expertos de la ‘Acción Matemática Española contra el Coronavirus’.

Segura y su equipo de investigación trabajan, junto a investigadores de la Universidad de Valencia (UV), en un proyecto de investigación para el desarrollo de nuevos modelos de predicción.

La base de su trabajo está en los datos publicados por el Instituto Carlos III de Madrid para generar el mejor modelo de predicción posible a futuro.

Los investigadores envían las predicciones al coordinador nacional que gestiona, lleva a cabo el proyecto y aplica un modelo final que genera una nueva predicción a través de todas ellas.

Fuente:

https://www.infosalus.com/salud-investigacion/noticia-coronavirus-investigadores-desarrollan-modelo-matematico-prediccion-coronavirus-20200504113558.html

Matemáticas y fertilidad ‘in vitro’

Unos científicos de la Universidad de Rutgers han creado un modelo matemático publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences que puede ayudar a explicar por qué fracasan tantos embarazos e intentos de fertilización in vitro.

La pérdida de embarazo es común, con casi el 20 por ciento de los embarazos clínicamente reconocidos que resultan en aborto involuntario, y muchos más embarazos no reconocidos terminan antes.

Una de las principales causas de aborto espontáneo temprano se llama aneuploidía, cuando los óvulos tienen la cantidad incorrecta de cromosomas, y también es la principal causa de fallos de la fertilización in vitro.

La gran mayoría de los óvulos con problemas de cromosomas están relacionados con errores en la división celular femenina que aumentan a medida que las mujeres envejecen.

Leer más:

https://www.diariopalentino.es/Noticia/ZCD5B7312-E13C-712B-92181C4F8C79A2BA/202004/Matematicas-y-fertilidad-in-vitro

Un modelo matemático prevé que el 20 de mayo será el primer día sin muertes por coronavirus en España

El Instituto de Métricas y Evaluaciones de Salud (IHME, por sus siglas en inglés), un centro independiente de investigación de la salud de la Universidad de Washington está recogiendo datos sobre la evolución del coronavirus.

Para el caso de España, su modelo matemático prevé que el 20 de mayo sea el primer día en el que se registren cero muertes diarias con coronavirus.

A partir del 10 de mayo, las estadísticas de este modelo proyectan menos de diez muertes diarias con coronavirus en España.

Los autores de este estudio utilizan la tendencia general (en lugar del número más alto reportado) para identificar una fecha pico de muertes diarias.

Fuente y más información:

https://www.20minutos.es/noticia/4234996/0/modelo-matematico-ihme-universidad-washington-primer-dia-cero-muertes-coronovirus-espana/

Matemáticos de la Universidad Rey Juan Carlos elaboran un sistema predictivo de propagación del coronavirus

Un equipo científico del Technological Institute for Data, Complex Networks & Cybersecurity (DCNC Sciences) de la Universidad Rey Juan Carlos está realizando una aportación matemática de predicción de propagación del COVID-19 para el Comité Español de Matemáticas (CEMat).

Se puede ver en el siguiente enlace:

https://www.dcncsciences.com/predictor-covid-19/

El modelo está basado en un sistema de ecuaciones diferenciales y desagregado por Comunidades Autónomas que incluye varios experimentos de acotación y optimización de parámetros, así como un análisis comparativo entre el modelo agregado de todo el país y el separado por comunidades autónomas.

El sistema está siendo bastante fiable, porque combina ecuaciones diferenciales con técnicas de ajuste funcional y elementos de data science. Ha habido días en los que la diferencia entre la predicción y el dato real final ha sido de dos o seis personas.

El sistema funciona en dos fases. Dentro del modelo SEIR (Susceptibles, Expuestos, Infectados y Recuperados), se eligen parámetros que pueden variar en un rango, variamos muchos de estos parámetros, a través de operaciones matemáticas y los que más se parecen a la realidad se utilizan para hacer las predicciones.

En la elaboración del modelo colaboran Regino Criado, David Aleja y Miguel Romance.

Fuente:

https://www.urjc.es/todas-las-noticias-de-actualidad/5171-matematicos-de-la-urjc-elaboran-un-sistema-predictivo-de-propagacion-de-la-pandemia

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