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Matemáticas para predecir la aparición de nevadas y reducir su impacto

Un estudio elaborado por la Universidad Complutense de Madrid y la Universidad de León ha diseñado un modelo matemático y lo ha validado con datos reales de nevadas ocurridas en el valle del Duero (que ocupa gran parte de Castilla y León), entre enero de 2013 y marzo de 2014.

Predecir la aparición de nevadas es muy útil para reducir los problemas de transporte que suelen provocar estos fenómenos. Para que la predicción sea más precisa los investigadores han usado una herramienta con una gran resolución espacial: un modelo mesoscalar con una resolución horizontal de tres kilómetros.

También han evitado aplicar el modelo a largos períodos de tiempo y se han centrado en quince días comprendidos dentro del período de estudio. Los espesores acumulados durante las nevadas analizadas oscilaban entre los 15 centímetros y algo más de medio metro.

Otra de las dificultades para validar el modelo ha sido contar con una base de datos fiable y amplia de precipitaciones en forma de nieve. Para ello se han empleado pluvionivómetros (que miden las precipitaciones líquidas y sólidas) y medidas de observación directas como el registro de solicitudes de máquinas quitanieves.

Los buenos resultados del modelo han hecho que los científicos tengan previsto aplicarlo para predecir tormentas de verano.

Leer más:

http://www.iagua.es/noticias/espana/ucm/16/02/08/matematicas-predecir-aparicion-grandes-nevadas-y-minimizar-impacto

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