Investigadores del grupo Ingeniería Química y Ambiental de la Universidad de Jaén han elaborado nuevos modelos matemáticos basados en ecuaciones para predecir la calidad del aceite de oliva virgen extra y optimizar su proceso de elaboración.
Este equipo ha obtenido diversos modelos matemáticos que permiten predecir la calidad final del aceite a partir de la variación de diversos factores tecnológicos y agronómicos implicados en su producción.
Los modelos se basan en tratamientos estadísticos que permiten, mediante la modificación de ciertos aspectos técnicos de la producción del aceite, predecir el efecto en el aceite resultante, ya sea enriqueciendo o reduciendo la presencia de determinados compuestos fenólicos con capacidad antioxidante o inflamatoria.
Los factores tecnológicos que contempla este conjunto de ecuaciones matemáticas son los siguientes: el tamaño de la criba del molino de martillo que muele la aceituna, el tiempo y la temperatura de batido para la pasta molida de aceituna, y las dosis de coadyuvante tecnológico que se utilizan para mejorar el rendimiento de la aceituna.
Estos nuevos modelos son no sólo un instrumento para predecir la calidad del aceite de oliva, sino también sirven para facilitar la automatización de su producción en las almazaras.
Los investigadores de la Universidad de Jaén que participan en este proyecto (Modelado y optimización del proceso de elaboración de aceites de oliva para la mejora de sus características organolépticas), financiado por la Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa de la Junta de Andalucía, son Diego Fernández, Juan Vilar, Cristóbal Cara, Antonia de Torres y Manuel Moya y Francisco Espínola.
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