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La actitud positiva hacia las matemáticas predice el rendimiento en la materia de los niños

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Unos investigadores de la Universidad de Stanford han identificado la vía cerebral que vincula una actitud positiva hacia las matemáticas con el éxito en la materia, a través de un estudio de alumnos de la escuela primaria. Han descubierto que tener una actitud positiva hacia las matemáticas está relacionado con una mejor función del hipocampo durante la ejecución de problemas aritméticos.

El trabajo, publicado este miércoles en Psychological Science, encontró que, incluso una vez que se tuvo en cuenta el cociente intelectual y otros factores de confusión, una actitud positiva hacia las matemáticas aún predijo qué estudiantes tendrían un mejor rendimiento matemático.

Los científicos hicieron cuestionarios estándar a 240 niños de 7 a 10 años, evaluando datos demográficos, cociente intelectual, capacidad de lectura y capacidad de memoria de trabajo. El nivel de rendimiento de matemáticas se midió con pruebas de su conocimiento de los hechos aritméticos y la capacidad de resolver problemas de matemáticas.

El rendimiento de las matemáticas se correlacionó con una actitud positiva hacia las matemáticas, incluso después de controlar estadísticamente esos factores. Los niños con actitudes pobres hacia las matemáticas raramente tuvieron un buen desempeño en la materia, mientras que aquellos con actitudes positivas tenían un rango de logros matemáticos.

Fuente:

http://www.eleconomista.es/ecoaula/noticias/8891259/01/18/La-actitud-positiva-hacia-las-matematicas-predice-el-rendimiento-en-la-materia-de-los-ninos.html

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Premio a las matemáticas que salvan vidas

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Dos matemáticos, el británico David Cox (Universidad de Oxford) y el estadounidense Bradley Efron (Universidad de Stanford), han sido galardonados este martes con el noveno Premio Fronteras del Conocimiento de la Fundación BBVA en Ciencias Básicas por desarrollar herramientas estadísticas para obtener resultados fiables en diversas áreas del conocimiento.

La contribución de Cox, la “regresión de Cox”, es una herramienta que permite explicar la duración de un intervalo temporal entre dos eventos de interés, que depende de factores identificables, para elaborar modelos predictivos.

La herramienta de Efron, llamada bootstrap, consiste en un método para determinar el margen de error de una medida, un dato esencial en la ciencia, porque sin él el resultado no tiene valor.  Por su simpleza fue recibida con desconfianza cuando la presentó a la comunidad científica, en 1979.

Ambos científicos sostienen que sus métodos y la estadística en general, seguirán siendo una pieza clave en el desarrollo científico de los próximos años, sobre todo en el área del Big Data.

Fuente y más información:

http://elpais.com/elpais/2017/01/24/ciencia/1485257497_740829.html

Por qué algunas personas no entienden las matemáticas

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Un equipo de investigadores de las universidades de Stanford y Georgetown cree haber descubierto porqué algunas personas tienen tantos problemas con las matemáticas: podría deberse a un trastorno del aprendizaje.

Los cerebros de las personas con problemas para entender las matemáticas tienen ciertas anormalidades en la parte encargada de la memoria procedimental: los ganglios basales y los lóbulos frontal y parietal.

Los aspectos de las matemáticas que tienden a ser automatizados, como la aritmética, son los más problemas causan en los niños con dificultad para comprender esta ciencia.

La investigación ofrece un poderoso enfoque basado en el cerebro con el que se puede comprender el problema y así buscar posibles soluciones.

Fuente:

http://www.lavanguardia.com/vivo/psicologia/20160927/41590973544/dificultad-entender-matematicas.html

Se encuentra un extraño patrón en los números primos

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Los números primos son aquellos números enteros que solamente son divisibles por sí mismos y por la unidad.

Aún no se ha hallado una fórmula para generarlos y hay quien duda que el problema sea posible resolverlo.

Sin embargo, las investigaciones continúan y un grupo de matemáticos ha encontrado un asunto curioso, una propiedad extraña que antes no había sido percibida.

Hasta donde se sabe, en una muestra grande, los primos ocurren al azar y no deberían ser influenciados por los primos que se encuentren antes o después.

Pero esto es precisamente lo que han encontrado Kannan Soundararajan y Robert Lemke Oliver, de la Universidad de Stanford, que hicieron un chequeo de la presentación azarosa de los primeros 100 millones de primos y encontraron que un primo terminado en 1 se seguía un nuevo primo, también terminado en 1, un 18.5% de las veces. Pero más aún, la oportunidad de encontrar un número primo terminado en 1 seguido de un primo terminado en 3 o 7 fue de cerca del 30%, pero para el 9 fue de 22%.

La explicación para esto es el hecho de que los números tienen que pasar por un ciclo en donde aparecen los demás dígitos antes de volver a empezar.

El patrón podría ser explicado por la conjetura k-tuple, una idea antigua no demostrada que describe cómo frecuentemente pares, tripletas y conjuntos grandes de primos pueden aparecer y cómo se agrupan estos cuando ocurre esto.

La conjetura propone que los grupos de primos no aparecen todos al azar. Kannan Soundararajan y Robert Lemke Oliver han mostrado que la predicción podría explicar el patrón del último dígito.

Fuente:

Se encuentra un extraño patrón en los números primos

Matemáticos descubren algo raro en los números primos

Unos matemáticos han logrado descubrir un patrón en la aparición de los números primos que hasta ahora no se conocía.

Los números primos son aquellos que solo son divisibles por 1 y por sí mismos. A partir de ellos se estructura el resto de los números, con base en la multiplicación de los primos entre sí. Por tanto, está predeterminado si un número es primo o no, pero no se puede predecir cuáles lo serán, por lo que siempre se consideró que su aparición era aleatoria.

Kannan Soundararajan y Robert Lemke Oliver, de la universidad de Stanford, descubrieron que no es así. Al investigar el primer millón de primos, encontraron que aquellos finalizados en 1 tienden menos a ser seguidos por otro con la misma terminación -un 18,5%-, lo que no ocurriría si fuesen realmente aleatorios, pues la posibilidad sería del 25%. Los primos finalizados en 3 y en 7 siguen al terminado en 1 en un 30%, mientras que en 9 lo hacen el 22% de las veces.

Lo mismo se mostró para las demás combinaciones y todas se desviaron de los valores aleatorios que se esperaban. Esto se da porque la terminación de un número primo tiende a “repeler” a los que terminan en el mismo dígito.

Los matemáticos de todo el mundo se han sorprendido al enterarse del descubrimiento y así lo demostraron: “Necesito verlo para creerlo”, afirmó James Maynard, de la Universidad de Oxford.

Fuente:

http://www.tiempo.hn/matematicos-descubren-algo-raro-en-los-numeros-primos/

El matemático Robert B. Wilson gana el premio Fundación BBVA de Economía

Robert B. Wilson, matemático estadounidense y catedrático en la Universidad de Stanford, ha logrado el premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en la categoría de Economía, finanzas y gestión de Empresas por “sus pioneras contribuciones al análisis de las interacciones estratégicas cuando los agentes económicos tienen información limitada y desigual acerca de su entorno”, según un comunicado de la propia fundación.

Wilson ha aportado herramientas y estrategias para construir reputación en distintos contextos económicos como vía para favorecer la cooperación y ha sido uno de los primeros investigadores en utilizar la teoría de juegos no cooperativa y en aplicarla al diseño de subastas y fijación de precios en sectores como el eléctrico.

Fuente:

http://www.libremercado.com/2016-02-16/el-matematico-robert-b-wilson-gana-el-premio-fundacion-bbva-de-economia-1276567928/

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