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Matemáticas para intentar esquivar los atascos de tráfico

traffic jam mirror

Un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha diseñado un algoritmo de toma de decisión que puede aplicarse a sistemas inteligentes de transporte para reducir los atascos de tráfico.

El grupo se ha enfrentado a dos retos para asegurar que la toma de decisiones sea fiable: la incertidumbre relacionada con los datos recibidos de los sensores y la información del contexto obtenida por los sensores, que es variable, lo que obliga a que el algoritmo sea capaz de ajustar la toma de decisiones a esos cambios.

Han adaptado para su trabajo uno de los algoritmos de toma de decisiones más utilizados, el Proceso Analítico Jerárquico -en inglés, Analytic Hierarchy Process (AHP) y han fusionado dos variantes de ese algoritmo: FAHP y DAHP. En la primera, se utiliza la lógica difusa para realizar los cálculos atendiendo al efecto de la incertidumbre en los datos recibidos; en la segunda, las variables utilizadas en los cálculos se consideran dinámicas y variables con el tiempo.

El paso final fue validar el algoritmo propuesto mediante simulaciones con Matlab  y después realizaron la misma simulación pero utilizando una variante de TOPSIS, un algoritmo que se utiliza en diversas áreas, entre ellas el transporte.

El algoritmo propuesto  distribuye el tráfico de una manera más equitativa entre las diferentes vías y es más sensible a los cambios en el nivel de tráfico de las carreteras.

Leer más:

http://www.agenciasinc.es/Noticias/Matematicas-para-ayudar-a-esquivar-los-atascos-de-trafico

 

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Matemáticas para ver cómo afectan las explosiones a las estructuras

El Grupo de Explosivos de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Minas y Energía de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha desarrollado un modelo matemático que permite estudiar el comportamiento del hormigón armado frente a cargas explosivas cercanas.

Se ha publicado en el International Journal of Impact Engineering y es parte del proyecto SEGTRANS, financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) dentro del programa Fondos Tecnológicos y Proyectos Integrados.

Para mejorar la resistencia frente a explosiones de estos materiales se trabaja en dos vías: la primera consiste en añadir fibras (acero, carbón, vidrio o polipropileno) al hormigón como refuerzo interno, creando lo que se conoce como hormigones reforzados y la segunda en revestir el hormigón con elementos como espumas de aluminio o chapas de acero.

El Grupo de Explosivos de la UPM también ha realizado entre 2010 y 2014 los ensayos en las instalaciones del Instituto Tecnológico de La Marañosa.  Han tenido importancia los ensayos de calibración, para los que se desarrollaron dos modelos usando diferentes definiciones del hormigón según los materiales implementados en el software LS-DYNA.

Ha demostrado, por otra parte, que la protección pasiva que no reviste al hormigón (tipo camisas de acero) no es la mejor solución, pues produce un aumento en el área de daño.

Leer más:

http://www.agenciasinc.es/Noticias/Matematicas-para-ver-como-afectan-las-explosiones-a-las-estructuras

Modelos matemáticos predicen el rendimiento de los viñedos

Un grupo de investigadores de Viticultura de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha estudiado y comparado diversos modelos de predicción de cosecha para calcular el rendimiento en diferentes momentos durante el ciclo de la vid en viñedos en condiciones de clima mediterráneo.

El objetivo del trabajo ha sido comparar seis métodos diferentes de predicción del rendimiento de un viñedo durante cuatro temporadas seguidas (2004-2007) para determinar cuándo es el mejor momento y cómo se debe hacer la predicción para obtener los mejores resultados en términos de precocidad, exactitud y precisión.

Se eligieron catorce parcelas de un viñedo de más de 700 hectáreas de superficie en Malpica del Tajo (Toledo). La predicción se hizo en tres momentos diferentes del ciclo de la baya: en el cuajado, al inicio de envero y en la fase de meseta de la baya. Con los datos de rendimiento obtenidos de cada parcela experimental, se elaboraron las ecuaciones de predicción (regresiones) correspondientes.

La predicción al principio del envero resultó más fiable y precisa que las realizadas en la fase de meseta (algo más tardías), llegando a predecir el rendimiento con un error menor a 0,5 kg por línea de cultivo para el 95% de los casos. En cambio,  en la fase más temprana (cuajado) fue menos precisa que la de envero: 0,8 kg por metro de línea de cultivo, mayor error y menor eficiencia.

Las conclusiones de este estudio representan un avance importante para los viticultores, pues aportan modelos matemáticos de predicción que pueden emplearse en diferentes momentos del ciclo de la vid para predecir el rendimiento.

Leer más:

http://noticiasdelaciencia.com/not/14770/modelos-matematicos-predicen-el-rendimiento-de-un-vinedo/

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