Más de 350 matemáticos se reúnen en la Politécnica de Cartagena

Más de 350 matemáticos de toda España se reúnen en la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) a partir del próximo lunes en dos congresos en los que presentan sus últimas investigaciones algunos de los mejores conferenciantes del mundo y que se celebran del 26 al 30 de junio.

Entre los participantes destacan científicos de primer nivel nacional e internacional como Tomás Alarcón, José A. Carrillo, María Jesús Esteban, Grégoire Allaire, Daniel Kressner, Jaume Llibre, Francisco Javier Sayas y Emmanuel Trélat.

Se trata de la primera vez que la Región de Murcia acoge estos encuentros científicos: el Congreso de Ecuaciones Diferenciales y Aplicaciones (CEDYA), que celebra su 25ª edición y el Congreso de Matemática Aplicada (CMA), que será el 15º.

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http://www.laopiniondemurcia.es/cartagena/2017/06/21/politecnica-reune-350-matematicos-espana/839099.html

Un modelo matemático para explicar el movimiento de los rebaños

Lo que parece un rebaño disperso que come pacíficamente hierba es un complejo sistema de individuos en un grupo sometido a varios tipos de tensiones. Para describirlo un equipo de matemáticos y un biólogo ha construido un modelo matemático que incorpora una función de costes a la conducta dentro del rebaño.

Una vaca individual hace tres actividades principales a lo largo del día: come, se queda quieta mientras hace la digestión y se echa para descansar.

Las vacas se mueven y comen en rebaño para protegerse de los depredadores. Pero comen a diferentes velocidades. Si el conflicto entre alimentarse y mantener el ritmo del grupo se hace importante, puede ser ventajoso que algunos animales se dividan en subgrupos con necesidades nutricionales similares.

Los investigadores incorporaron una función de coste en su modelo para describir estas tensiones. El grupo de animales grandes va más rápido y el grupo de animales pequeños va más lento. La vaca «intermedia» podría encontrarse en el primer grupo, y después de algún tiempo, resulta demasiado rápido. Se va entonces al grupo más lento, pero que es demasiado lento, y termina yendo otra vez con el rápido. Mientras se mueve entre ambos dos grupos la vaca se expone más a los depredadores.

Este modelo podría aplicarse al estudio del comportamiento de rebaños en grandes extensiones, lo que sería de utilidad a ganaderos, veterinarios y gestores de parques naturales.

Fuente:

http://www.vozpopuli.com/next/modelo-matematico-explicar-movimiento-rebanos_0_1037297731.html

http://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.4983671