Según modelo matemático, el pico del coronavirus en México será el 15 de junio con casi 15.000 muertes

Estimaciones de la Plataforma para el Monitoreo y Pronóstico de la Evolución del covid-19 (elaborada por la Universidad La Salle y a cargo del investigador Roberto A. Vázquez) indican que el pico de contagios en México podría llegar el 15 de junio con un total de 144.700 casos positivos y hasta 14.700 fallecimientos por la enfermedad.

En la Ciudad de México se llegaría a casi 40.000 casos acumulados y las muertes serían más de 3.000.

Actualmente, se han contabilizado en el país más de 93.000 positivos y 10.000 fallecimientos por coronavirus.

El modelo que utiliza se le conoce como gausiano y señala que en octubre llegará a su final esta epidemia, pero sólo sería una primera ola que volvería más adelante.

Fuente:

https://www.mediotiempo.com/otros-mundos/pico-covid-19-mexico-llegara-15-junio-revela-estudio-matematico

Científico del Massachusetts Institute of Technology (MIT) calcula 132.000 muertes en México por coronavirus

De acuerdo con una proyección del científico Youyang Gu, del Massachusetts Institute of Technology (MIT), México podría llegar a tener 132.000 muertes por coronavirus el 1 de septiembre de este año.

El modelo se ha vuelto una referencia para quienes quieren saber cuánto pueden aumentar las muertes con el regreso a las actividades diarias.

Se ha aplicado a muchos países americanos y para México, la proyección de 132.000 muertes es el dato del escenario intermedio; en el peor de los casos se llegaría a 212.000 muertos para el primer día del mes de septiembre; y en el mejor escenario, la cifra de defunciones sería de 37.000.

El punto más alto de la curva de muertes diarias en México ocurriría el 10 de agosto, mientras que el punto más alto con el mayor número de infecciones nuevas estimadas sería el 22 de julio.

El científico del MIT detalla su metodología general, sus intervalos de confianza y presenta datos clave como la tasa de contagios, que es el número de personas que pueden contraer la enfermedad por su interacción con un portador.

Las cifras de las autoridades sanitarias federales difieren de lo anterior. El subsecretario de Prevención y Promoción de Salud, Hugo López-Gatell, estimó que la cifra de muertes por coronavirus en México podría llegar a ser de entre 25.000 y 30.000 personas.

Fuente:

https://www.infobae.com/america/mexico/2020/05/28/cientifico-del-mit-calcula-132000-muertes-en-mexico-por-coronavirus/

Los modelos matemáticos son esenciales para analizar el comportamiento de la epidemia de coronavirus

Antes las enfermedades tardaban de cuatro a cinco años en propagarse de un país a otro, ahora les lleva días, incluso horas, y para analizar su comportamiento y movilidad los modelos matemáticos son fundamentales.

En la epidemia de coronavirus, los modelos matemáticos indican con ecuaciones diferenciales qué tanto aumentó o disminuyó el número de infectados, a través de curvas que vemos todos los días.

Desde que empezaron a presentarse los primeros casos de coronavirus en México, la curva fue creciendo exponencialmente, y se espera que en los próximos días llegue a un máximo de infectados y comience a declinar.

Por medio de la aplicación CORONAVIRUS|UNAM https://coronavirusapoyamexico.c3.unam.mx/preview (creada en el Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM con reportes de la misma población), se efectúa un seguimiento de la transmisión del coronavirus. El objetivo es elaborar modelos epidemiológicos que permitan identificar zonas donde se presenta un mayor número de personas con síntomas y ayudar en la toma de decisiones.

Leer más:

https://www.lja.mx/2020/05/son-esenciales-los-modelos-matematicos-para-analizar-comportamiento-de-la-pandemia/

Cruz Azul, favorito al título de la Liga mexicana, según modelo matemático

El  Torneo Clausura 2020 de la Liga mexicana quedó suspendido en la jornada 10 por el coronavirus. Aún no se sabe si se continuará jugando o se dará por concluido, pero hay una proyección estadística, basada en un modelo matemático, que pone como favorito al título a Cruz Azul.

El portal FiveThirtyEight.com suele dar predicciones de clubes o ligas de futbol, y colocó a ese equipo con un 18% de probabilidades de lograr el campeonato, seguido de Tigres (16%) y América (13%), como se puede ver en la tabla que se adjunta:

Leer más:

https://www.mediotiempo.com/futbol/liga-mx/liga-mx-cruz-azul-campeon-c2020-proyeccion-estadistica

Los modelos matemáticos explican el comportamiento del coronavirus en México

Científicos e investigadores de la Universidad La Salle han creado la Plataforma para el monitoreo y predicción del coronavirus en México, a partir de la aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial, redes neuronales artificiales y cómputo evolutivo.

Está a cargo del doctor Roberto Antonio Vazquez Espinoza. Incluye un monitor de estadísticas generales y agrega otro tipo de información, particularmente la estadística sobre hospitalizados para esta fase donde la capacidad en muchos casos se ve rebasada.

Además, contiene un monitor mundial para comparar en términos de un índice construido el impacto de las políticas públicas implementadas en cada lugar.

Se puede consultar en: http://monitoreocovid.lasalle.mx/

Fuente:

https://www.eleconomista.com.mx/arteseideas/Los-modelos-matematicos-explican-el-comportamiento-de-fenomenos-naturales-como-la-pandemia-20200517-0060.html

Coronavirus en México: modelos matemáticos explican el momento clave en que las ciudades deben tomar medidas más extremas

Según proyecciones de modelos matemáticos, el momento de tomar medidas más rigurosas para contener la propagación del coronavirus es cuando en una ciudad se registren entre 400 y 500 casos, afirmó Gustavo Cruz Pacheco, del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

Es fundamental que las disposiciones se tomen escalonadamente y que inicien cuando sea necesario, no antes ni después, para que sean efectivas.

El rol de las matemáticas ante este fenómeno es intentar cuantificar y proporcionar estimaciones de lo que sucede, para tomar medidas con mayor precisión.

Un modelo matemático es una relación entre cantidades y tasas de variación. En el caso de este brote infeccioso, se usan parámetros epidemiológicos, como las tasas de contacto entre la gente y el tiempo que dura un individuo transmitiendo la infección.

Los modelos matemáticos ayudan a plantear y medir diferentes escenarios. Por ejemplo, se puede modelar lo que sucediría si no se tomara alguna medida de aislamiento. En ese caso, la proporción de infectados empezaría a subir, llegaría a un máximo del orden de entre 20 y 25% de la población, e iniciaría su descenso.

Desde el pasado 23 de marzo, la Universidad Nacional Autónoma de México transmite en vivo el programa #LaUNAMresponde, en el que expertos de esta casa de estudios contestan dudas de la población sobre el coronavirus.

La emisión es de lunes a viernes, a las 15:00 horas, durante el tiempo que dure la contingencia, y se retransmitirá a las 18.30 horas.

Leer más:

https://www.infobae.com/america/mexico/2020/04/05/coronavirus-en-mexico-cual-es-el-momento-clave-en-que-las-ciudades-deben-tomar-medidas-mas-extremas/

Docente de la Universidad Autónoma Benito Juárez de Oaxaca (México) crea plataforma digital para fomentar aprendizaje de matemáticas

Rubén López González, director de la Escuela de Ciencias de la Universidad Autónoma Benito Juárez de Oaxaca (UABJO), presentó la plataforma digital denominada makuco.net para reforzar el aprendizaje en matemáticas, geometría y algebra.

En la página están disponibles 37 ejercicios de álgebra, 130 de geometría analítica y 40 de matemáticas generales.

El proyecto está dirigido a egresados de Medicina, tanto de esa universidad como de otras instituciones. La plataforma es de fácil acceso, se puede abrir desde cualquier ordenador, sin ninguna clave y empezar a contestar cada uno de las cuestiones que ahí se describen, de manera rápida y directa.

Fuente:

https://oaxaca.quadratin.com.mx/crea-docente-de-la-uabjo-plataforma-digital-para-fomentar-aprendizajes/