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Investigadores del Instituto de Física de Cantabria elaboran un modelo matemático para simular estrategias de confinamiento y testado

Pablo Martínez Ruiz del Árbol y Lara Lloret Iglesias, investigadores del Instituto de Física de Cantabria (IFCA, centro mixto Universidad de Cantabria-CSIC), han creado un modelo matemático de propagación de enfermedades como el coronavirus que permite simular las posibles estrategias de confinamiento y testado de la población ante una epidemia.

El trabajo, titulado Comparison of epidemic control strategies using agent-based simulations, permite emplear los datos obtenidos para estimar las probabilidades de infección en diferentes escenarios y es útil para la toma de decisiones en situaciones como las provocadas por el coronavirus.

La herramienta de modelado epidemiológico permite observar y estudiar las dinámicas de contagio, observando la gran dependencia del tiempo que pasa entre que una persona se infecta y pasa a tener síntomas.

Los investigadores también han construido un modelo matemático que es capaz de explotar la información recogida en el observatorio para obtener parámetros básicos de la epidemia como la capacidad de propagación o la presencia de personas infectadas.

Leer más:

https://www.elfaradio.com/2020/06/02/investigadores-del-ifca-desarrollan-un-modelo-que-permite-simular-estrategias-de-confinamiento-y-testado/

Enlace al artículo (preprint):

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.05.24.20111625v1

Según modelo matemático, el pico del coronavirus en México será el 15 de junio con casi 15.000 muertes

Estimaciones de la Plataforma para el Monitoreo y Pronóstico de la Evolución del covid-19 (elaborada por la Universidad La Salle y a cargo del investigador Roberto A. Vázquez) indican que el pico de contagios en México podría llegar el 15 de junio con un total de 144.700 casos positivos y hasta 14.700 fallecimientos por la enfermedad.

En la Ciudad de México se llegaría a casi 40.000 casos acumulados y las muertes serían más de 3.000.

Actualmente, se han contabilizado en el país más de 93.000 positivos y 10.000 fallecimientos por coronavirus.

El modelo que utiliza se le conoce como gausiano y señala que en octubre llegará a su final esta epidemia, pero sólo sería una primera ola que volvería más adelante.

Fuente:

https://www.mediotiempo.com/otros-mundos/pico-covid-19-mexico-llegara-15-junio-revela-estudio-matematico

Según un modelo matemático, España tiene 124.300 casos activos de coronavirus

Un equipo multidisciplinar de investigadores de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) y del Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP) ha analizado los casos activos de coronavirus en las diferentes comunidades autónomas españolas. El análisis muestra que, en España, habría 124.300 casos activos.

Los datos indican que las comunidades autónomas con más casos activos serían las de Madrid (con 35.000, un 28% del total) y Cataluña (con 34.000 casos, el 27% del total), seguidas de Castilla y León (con 13.000 casos) y Castilla-La Mancha (con 11.000 casos). Por el contrario, Canarias (con 500 casos activos), Cantabria (600), La Rioja (600), Murcia (600) y Asturias (700) serían las comunidades con el número de casos activos más bajos.

El modelo se basa en considerar la letalidad de la enfermedad del 1 por ciento en aquellos territorios con penetración significativa de la misma. Este valor se obtiene de un análisis de los estudios de seroprevalencia realizados en otros países. En este sentido, el número de personas fallecidas en residencias de la tercera edad es un buen indicador de la penetración de la enfermedad.

A partir de la letalidad, se analiza el retraso diagnóstico, que es el tiempo que pasa entre mostrar síntomas y ser introducido en la base de datos como caso positivo, y la capacidad de detección del país. En España se detecta aproximadamente entre un 8 y un 10 por ciento.

Con este último valor y a partir de los datos reportados por las comunidades autónomas se puede establecer el número real de casos que ha habido en los últimas dos semanas.

El modelo elaborado por el equipo de científicos predijo con acierto los datos resultantes de la primera ronda del estudio seroepidemiológico por coronavirus que hizo públicos el Ministerio de Sanidad, pero no concuerda con los datos del estudio principalmente en La Rioja y, en menor medida, en Andalucía y Canarias. En estas dos últimas regiones, la letalidad es claramente menor del 1%, probablemente porque la afectación en los grupos de edad por encima de 60 años ha sido menor que en otras comunidades.

Leer más:

https://www.infosalus.com/salud-investigacion/noticia-espana-tiene-124300-casos-activos-covid-19-modelo-matematico-20200522141307.html

Matemáticas para contener la expansión del coronavirus: modelo del instituto de Ciencia Weizmann

El Instituto de Ciencia Weizmann, de Israel, ha diseñado un modelo matemático que permite predecir la propagación del coronavirus y capacitar a las autoridades sanitarias para centrar sus acciones en las áreas donde se esperan nuevos brotes.

La metodología realizada por el Instituto Weizmann ya está siendo adoptada por países como Estados Unidos, y se basa en la realización de cuestionarios para el público en general.

Mediante el monitoreo de los síntomas causados por el virus y el análisis de los datos obtenidos de estos cuestionarios utilizando algoritmos de Big Data e inteligencia artificial se permite la identificación temprana de los grupos de infección.

La Universidad Hebrea ha efectuado un trabajo piloto con cuestionarios a 60.000 personas. A partir de un análisis preliminar de los datos, los científicos han detectado un aumento significativo en los síntomas informados por la población en los vecindarios donde viven o han pasado los pacientes con coronavirus.

El Instituto de Ciencia Weizmann también ha empleado las matemáticas para establecer un sistema que permita retomar la actividad económica sin que suponga un riesgo para la propagación del virus.

Propone que la actividad se haga en ciclos de dos semanas de trabajo, de forma que se cumplan 10 días en cuarentena y 4 acudiendo al trabajo o el colegio. Además de evitar que en los espacios haya más gente, las matemáticas calculan que se reduciría el promedio de personas infectadas por otras por debajo de 1.

Leer más:

https://www.diariodesevilla.es/sociedad/Matematicas-contener-expansion-coronavirus_0_1466253716.html

Cruz Azul, favorito al título de la Liga mexicana, según modelo matemático

El  Torneo Clausura 2020 de la Liga mexicana quedó suspendido en la jornada 10 por el coronavirus. Aún no se sabe si se continuará jugando o se dará por concluido, pero hay una proyección estadística, basada en un modelo matemático, que pone como favorito al título a Cruz Azul.

El portal FiveThirtyEight.com suele dar predicciones de clubes o ligas de futbol, y colocó a ese equipo con un 18% de probabilidades de lograr el campeonato, seguido de Tigres (16%) y América (13%), como se puede ver en la tabla que se adjunta:

Leer más:

https://www.mediotiempo.com/futbol/liga-mx/liga-mx-cruz-azul-campeon-c2020-proyeccion-estadistica

Un modelo matemático prevé que el clima de Castilla y León se asemejará al andaluz

El modelo matemático Cantor adaptado al cambio climático prevé que Castilla y León se parezca a Andalucía en unas décadas, pues se observa en los últimos años un ascenso de las variantes meteorológicas del sur hacia el norte.

La Fundación para la Investigación del Clima trabaja en dos grandes líneas de investigación: el cambio climático y las herramientas matemáticas para predecirlo.

En lo que se refiere al cambio climático, es donde más peso cobra la predicción y la afección del clima a la Península Ibérica. La atmósfera tiene unas células de circulación, como la de Hadley, que provoca las desertizaciones y anticiclones en latitudes medias, como el Sáhara, y tiende a ascender hacia el norte.

El estudio español tiene resultados similares a otros de carácter internacional que evidencian una expansión de las regiones extremadamente cálidas. Las perspectivas más optimistas hablan de un cambio en el que 1.200 millones de personas se verán forzadas en medio siglo a desplazarse o a soportar temperaturas insufribles.

Para entender los conjuntos de Cantor en climatología se puede utilizar la idea de Robert Monjo, director de investigación de la Fundación para la Investigación del Clima, según la cual se mide la duración de los periodos secos y húmedos considerando sucesivamente las diferentes unidades de tiempo: año, trimestre, mes, semana, día, hora y hasta incluso el minuto.

Si se aplica este método, el verano en el sur peninsular dura un tercio del año, y en el norte, un quinto.

Leer más:

https://segoviaudaz.es/un-modelo-matematico-preve-que-el-clima-de-castilla-y-leon-se-asemejara-al-andaluz/

Un estudio diseña un modelo matemático que simula los transitorios hidráulicos en instalaciones reales

El Trabajo de Fin de Máster Análisis de presiones extremas en conducciones de agua generadas durante los procesos de llenado y vaciado en instalaciones reales, elaborado por Guillermo Romero García, ha analizado los transitorios hidráulicos durante los procesos de llenado y vaciado en conducciones reales de gran tamaño.

Esto ha sido posible, gracias al diseño y validación de un modelo matemático (mediante el programa informático Matlab), que es capaz de calcular la variación temporal de todas las variables hidráulicas del sistema.

Una vez efectuados los diferentes ensayos, se llega a la conclusión de que el modelo matemático es válido para simular este tipo de instalaciones debido a que las curvas que proporciona el modelo matemático, coinciden con las mediciones experimentales. Los resultados obtenidos proceden de instalaciones reales que abastecen a la población.

Fuente:

https://noticiasdelaciencia.com/art/37925/un-estudio-desarrolla-un-modelo-que-simula-los-transitorios-hidraulicos-en-instalaciones-reales

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