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Fujitsu utiliza un modelo matemático para predecir las inundaciones de los ríos

Una nueva tecnología basada en inteligencia artificial (IA) permite predecir las inundaciones de los ríos con precisión, a través de datos sobre el nivel de agua y de lluvia.

El sistema incorpora Fujitsu Human Centric AI Zinrai, un portfolio que abarca las tecnologías de inteligencia artificial de la marca japonesa y que incluye conocimientos de hidrología para producir una inteligencia artificial que logre predicciones con mayor exactitud.

Se basa en un modelo matemático que puede encontrar parámetros óptimos en datos de lluvia y del nivel del agua pasados a través del aprendizaje automático para crear funciones basadas en el concepto de modelo de tanque, donde se ve la descarga de agua de una cuenca fluvial dentro de la hidrología.

Mediante este modelo, la IA predice los niveles de agua futuros en función de la información recopilada para presentar los datos sobre las precipitaciones y el nivel de agua, junto con los pronósticos para las próximas horas de las organizaciones meteorológicas.

Este modelo de predicción se puede optimizar rápidamente, incluso después de los cambios en el entorno del río o la introducción de nueva infraestructura.

Leer más:

https://tecno.americaeconomia.com/articulos/desarrollo-de-fujitsu-en-ia-predice-las-inundaciones-de-los-rios

Científicos rusos elaboran un modelo matemático para pronosticar destinos turísticos a partir de redes sociales

Unos científicos de la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Rusia MISIS han elaborado un modelo matemático que permite pronosticar la estancia turística de los usuarios de Twitter.

Creen que esto permitirá a los turoperadores preverc qué balnearios tendrán mayor demanda en el período de vacaciones. Los resultados han sido publicados en la revista Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing.

Los científicos de la NUST MISIS realizaron un estudio: pronosticaron el siguiente destino de viaje del usuario con los métodos de aprendizaje automático (ML) y el análisis de grandes datos (Big Data) tomados de fuentes abiertas de Twitter. Los métodos de ML permiten a la computadora analizar la información histórica y usarla para pronosticar y tomar decisiones al recibir nuevos datos.

Bariloche, Argentina

Según los científicos, se puede obtener un pronóstico más concreto recogiendo parámetros tales como la nacionalidad, el sexo y la edad de los usuarios. En la siguiente fase de la investigación se llevará a cabo un análisis y se construirán modelos con el uso de métodos combinados de aprendizaje automático.

Fuente y más información:

https://mundo.sputniknews.com/ciencia/201911191089369840-desarrollan-un-metodo-para-pronosticar-destinos-turisticos-a-partir-de-redes-sociales-/

Un nuevo modelo matemático predice dónde podría atacar el Ébola

Un nuevo modelo matemático podría facilitar la predicción de los brotes de Ébola, que pueden llegar a ser hasta un 60% más propenso para 2070, si el mundo continúa en un camino hacia un clima más cálido.

El modelo podría emplearse para determinar dónde vacunar a las personas antes de que un brote se establezca, o permitir que un gobierno tome medidas en las fronteras donde los viajeros enfermos pudiesen propagar la enfermedad.

Las personas pueden contraer el Ébola al entrar en contacto cercano con la sangre o los fluidos corporales de una persona o animal infectado. Un murciélago de la fruta pudo haber estado detrás de los brotes en el África occidental en 2014. Los efectos del cambio climático podrían cambiar el lugar donde viven los murciélagos y las personas, poniéndolos en contacto más próximo entre sí.

Para determinar las perspectivas del Ébola en 2070, los investigadores que elaboraron el nuevo modelo consideraron diversos escenarios sobre cómo el mundo podría trabajar para reducir la desigualdad, frenar el crecimiento de la población y disminuir las emisiones de gases de efecto invernadero. Se han identificado con precisión los lugares donde ya habido epidemias, como la República Democrática del Congo y Gabón, y se han señalado otros, particularmente en Nigeria, que aún no la han visto.

Fuente:

https://www.fayerwayer.com/2019/10/computadora-puede-predecir-brotes-ebola/

Investigadores de la Universidad de Córdoba elaboran un modelo matemático para evitar el fallo de diques en crecidas de ríos

Investigadores de la Universidad de Córdoba trabajan en un modelo matemático que permite anticiparse a la falla de los diques que contienen el agua de los ríos ante las crecidas, partiendo de la base de que los diques fluviales son pequeñas presas de tierra que se utilizan para contener el agua del cauce del río.

Cuando el agua supera un cierto nivel como consecuencia de una riada, el dique se rompe causando desastres que pueden ser devastadores.

Óscar Castro Orgaz, profesor de Ingeniería Hidráulica del Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba, junto con un equipo de investigadores a nivel internacional, ha elaborado un sistema de ecuaciones físicas que modelan cómo se rompe un dique de tierra cuando el agua vierte sobre el mismo.

Para predecir en qué condiciones y cómo se rompe el dique, los investigadores emplearon un análisis híbrido basado en ecuaciones físicas resueltas mediante un modelo matemático y realizaron una serie de experimentos en laboratorio para comprobar si las ecuaciones y el modelo dan resultados acordes con la realidad.

Fuente:

https://cordopolis.es/2019/06/26/investigadores-de-la-uco-desarrollan-un-modelo-matematico-para-evitar-el-fallo-de-diques-en-crecidas-de-rios/

Copa América: la matemática ya tiene a su campeón

En el Instituto de Cálculo de la Universidad de Buenos Aires se ha elaborado un modelo matemático para estimar las probabilidades de las selecciones en la Copa América.

Ahora hay dos candidatos predominantes y previsibles: el primero, el local, Brasil (con 42,96%), y el segundo es Argentina (con 28,70%).

En los puestos siguientes se ubican dos de los últimos Mundialistas: el Uruguay de Tabárez (6,95%) y el Perú de Ricardo Gareca (6,13%).

Por otra parte, Chile, campeón de las últimas dos ediciones de la Copa América, no figura ni en el top 5. Con apenas 1,10% de posibilidades aparece incluso detrás de Japón, uno de los invitados.

Fuente:

https://www.clarin.com/deportes/futbol/copa-america-matematica-campeon_0_UPZaBKRrj.html

Fórmulas matemáticas para interpretar las ondas gravitacionales

Sean McWilliams, profesor en la Universidad de West Virginia, ha elaborado un modelo matemático para calcular las propiedades de los agujeros negros a partir de datos de ondas gravitacionales.

En su trabajo (disponible en el servidor arXiv y aceptado para su publicación en Physical Review Letters), McWilliams afirma haber creado fórmulas matemáticas que pueden usarse para calcular la señal. Sus cálculos involucran el uso de la órbita circular más estable (ISCO), un área alrededor de un agujero negro que es aproximadamente tres veces la distancia del horizonte de sucesos.

Su método analítico utiliza dos fórmulas que creó para estudiar las ondas de gravedad que emergen de los agujeros negros en colisión. Los resultados son tan precisos como los proporcionados por las simulaciones y podrían usarse en futuras pruebas de relatividad general y para analizar datos de LIGO a medida que los investigadores observan más colisiones de agujeros negros.

Fuente:

https://www.europapress.es/ciencia/astronomia/noticia-formulas-matematicas-interpretar-ondas-gravitacionales-20190513110010.html

https://arxiv.org/pdf/1810.00040.pdf

Un modelo matemático explica el comportamiento humano

Jonas Dalege, investigador en el Departamento de Psicología Social de la Universidad de Amsterdam, ha aplicado un modelo matemático para simplificar los procesos de toma de decisiones y elaborar unos principios básicos para predecir el comportamiento humano.

Su investigación integra múltiples efectos en la formación de opiniones o actitudes en un solo modelo matemático. Examina, por ejemplo, el efecto del pensamiento, cuando las personas tienden a ser más extremas en sus opiniones al tener más tiempo para considerar su propio juicio.

Combina este efecto de pensamiento simple con otros aspectos, como el hecho de que las personas son receptivas a los argumentos fundamentados cuando se forman opiniones sobre temas que consideran importantes.

Las opiniones tienden a volverse poco claras y menos informativas, cuando no centramos nuestra atención en ellas. Por tanto, pensar en un tema en particular sirve para desarrollar una opinión clara y estable.

El estudio se efectuó mediante simulaciones informáticos en un modelo que se derivó de la mecánica estadística.

El modelo puede ofrecer un conocimiento vital a aquellos que trabajan con factores influyentes en la práctica del mundo como, por ejemplo, el Instituto Nacional de Salud Pública y el Medio Ambiente, que desea promover conductas saludables entre los ciudadanos.

Leer más:

https://www.tendencias21.net/Un-modelo-matematico-explica-el-comportamiento-humano_a45103.html

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1047840X.2018.1537246 (Enlace al estudio, publicado en la revista Psychological Inquiry, de Taylor & Francis)

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