• Logo Biblioteca de la Universidad de Sevilla
  • Páginas

  • Categorías

  • RSS GME RSS

    • Se ha producido un error; es probable que la fuente esté fuera de servicio. Vuelve a intentarlo más tarde.
  • Archivo de MATBUS

  • Comentarios recientes

    Día Internacional de… en Alcalá la Real celebrará el…
    ayaden.main.jp en Un modelo matemático para expl…
    Las matemáticas esco… en Las matemáticas escondidas det…
  • Escribe tu dirección de correo electrónico para suscribirte a este blog, y recibir notificaciones de nuevos mensajes por correo.

    Únete a otros 90 seguidores

  • Anuncios

¿Quién será campeón en Rusia según las matemáticas?

El Instituto de Cálculo de la Universidad de Buenos Aires ha creado un modelo matemático para estimar las probabilidades de las selecciones en el Mundial de Rusia, que se celebra este año.

Según este modelo, la favorita es Brasil, con un 20,29% de posibilidades. Le siguen España, con un 15,38% y Alemania, la última campeona, con un 12,43%. En cuarto lugar, figura Argentina, con un 8,79% de posibilidades de ganar el Mundial.

Si el Mundial se disputara todos contra todos, Brasil sería incluso más favorito que ahora, pues tendría un 53,10% de posibilidades de ser campeón.

El modelo matemático que está detrás de esas probabilidades tiene como base los resultados de cada selección en los últimos ocho años.

Leer más:

https://www.clarin.com/deportes/mundial-2018/campeon-rusia-matematica_0_ByqKOd3yQ.html

Anuncios

Un modelo matemático del CSIC logra que un dron subacuático alcance una velocidad sin precedentes

img_49695

Unos investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) han elaborado un modelo matemático que hace que los drones gliders Slocum, vehículos que exploran los fondos marinos, alcancen velocidades sin precedentes con un mínimo consumo de batería.

Las velocidades récord se han obtenido en una misión que cruzó el océano Atlántico norte entre abril de 2016 y marzo de 2017 en el marco de una de las Challenger Glider Missions.

Los gliders Slocum pueden recorrer grandes distancias, funcionan con un mecanismo de propulsión que usa los cambios de flotabilidad y permiten adquirir datos en áreas del océano de difícil acceso, como las situadas debajo de los ciclones tropicales y de las capas de hielo polares.

Las matemáticas permiten encontrar una ruta óptima dentro de la dinámica del océano, mediante el análisis de las corrientes marinas.

Leer más:

http://www.teinteresa.es/espana/MATEMATICO-SUBACUATICO-ALCANCE-VELOCIDAD-PRECEDENTES_0_1978602751.html

Las matemáticas logran predecir el éxito o fracaso de una aplicación móvil

Investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) han elaborado un nuevo modelo matemático que predice el éxito o fracaso que una aplicación para dispositivos móviles puede tener en el mercado.

Para las empresas es cada vez más importante saber cuánta gente se descargará una aplicación en el futuro y este modelo  -publicado por la revista Simulation– permite dar respuesta a esta demanda.

Este nuevo modelo permite conocer con varios días o semanas de antelación la evolución de las descargas de una ‘app’, a partir de diferentes parámetros obtenidos de estudios sociológicos.

A partir de ellos, los investigadores han creado un modelo de redes donde cada nodo representa una persona y las aristas, contactos que pueden influir para que se descargue un programa.

La predicción se hace a través de un seguimiento del número de descargas de la aplicación durante los primeros días que está en el mercado y con esos datos, el modelo permite hacer una predicción fiable hasta dos semanas vista.

Leer más:

https://www.efe.com/efe/comunitat-valenciana/sociedad/las-matematicas-logran-predecir-el-exito-o-fracaso-de-una-aplicacion-movil/50000880-3547538#

Matemáticas para predecir el deterioro de los alimentos

naranjas1

El grupo Hibro de la Universidad de Córdoba ha elaborado una serie de modelos matemáticos que predicen el crecimiento de microorganismos en los alimentos.

Se ha centrado en los productos pesquero, pero el grupo ha investigado otros alimentos cárnicos y de origen vegetal a través de otros proyectos.

El modelo matemático que ha creado genera datos de crecimiento de los microorganismos patógenos más comunes, como listeria monocytogenes o escherichia colio staphylococcus aureus. Después, ha recreado los distintos escenarios de las posibles contaminaciones que pueden ocurrirle a estos productos en el consumo doméstico.

El interés del estudio se centra en el hecho de que puedan producirse recontaminaciones en estos productos desde su fabricación hasta el consumo en los hogares.

El peligro viene dado, sobre todo, por una inadecuada manipulación y por fallos en la cadena de frío. En muchos hogares los frigoríficos no guardan las condiciones de temperatura en niveles correctos, entre cero y cinco grados: la media se sitúa por encima de siete, en niveles considerados de riesgo.

Fuente:

http://cordopolis.es/2018/02/01/matematicas-para-predecir-el-deterioro-de-los-alimentos/

Las matemáticas explican un misterio de los anillos de Saturno

fotonoticia_20180129131224_640

Un modelo matemático ha venido a dar sentido a uno de los grandes misterios de los anillos de Saturno: la formación periódica de coágulos en el anillo F del planeta.

Los anillos de Saturno fueron descubiertos por primera vez en 1610 por Galileo Galilei.

La mayoría de los planetas del sistema solar se han mantenido sin cambios durante millones de años, pero los anillos de Saturno son diferentes. Esto es se ve más claro en el anillo F, uno de los más externos, que cambia en el transcurso de días o incluso horas.

Los procesos de agregación de partículas (fusión) y fragmentación (desintegración) desempeñan un papel importante en este comportamiento.

Científicos de universidades en Rusia (Skoltech, Universidad Estatal de Moscú, Instituto de Matemáticas Numéricas de la Academia Rusa de Ciencias), Reino Unido (Universidad de Leicester) y Estados Unidos (Universidad de Boston) han usado un modelo matemático que previamente se había utilizado para estudiar los elementos más estables de Saturno.

Han identificado un mecanismo que podría causar la formación de coágulos en un anillo planetario como el anillo F.

Los resultados del estudio han sido publicados en la revista científica Physical Review Letters.

Leer más:

http://www.europapress.es/ciencia/misiones-espaciales/noticia-matematicas-explican-misterio-anillos-saturno-20180129131224.html

 

Académicos de la Universidad de Chile predicen resultados de la Copa Confederaciones mediante un modelo matemático

foto_0000001020170621135429

Los académicos chilenos Denis Saure y Marcelo Olivares han creado un sistema de predicción utilizando modelos econométricos y de simulación, que les permitió predecir el resultado de cada partido y del torneo durante la Copa América 2015, lo repitieron para la Copa Centenario de 2016 y ahora en la Copa Confederaciones de 2017.

Entre las predicciones que el modelo arrojó, Chile tiene un 28 por ciento de probabilidades de ganar a Alemania, y un 24 por ciento de probabilidades de salir campeón de la Copa.

El modelo que está actualmente en funcionamiento cambia sus predicciones en tiempo real, dependiendo de lo que va ocurriendo en los partidos. El modelo utiliza la econometría para tomar datos históricos de cuáles son las dinámicas que se producen dentro de un partido.

Leer más:

http://www.cooperativa.cl/noticias/deportes/futbol/copa-confederaciones/academicos-de-la-u-de-chile-predicen-resultados-de-la-copa/2017-06-21/135429.html

Un modelo matemático para explicar el movimiento de los rebaños

modelo-matematico-explicar-movimiento-rebanos_1037306703_8204467_1020x422

Lo que parece un rebaño disperso que come pacíficamente hierba es un complejo sistema de individuos en un grupo sometido a varios tipos de tensiones. Para describirlo un equipo de matemáticos y un biólogo ha construido un modelo matemático que incorpora una función de costes a la conducta dentro del rebaño.

Una vaca individual hace tres actividades principales a lo largo del día: come, se queda quieta mientras hace la digestión y se echa para descansar.

Las vacas se mueven y comen en rebaño para protegerse de los depredadores. Pero comen a diferentes velocidades. Si el conflicto entre alimentarse y mantener el ritmo del grupo se hace importante, puede ser ventajoso que algunos animales se dividan en subgrupos con necesidades nutricionales similares.

Los investigadores incorporaron una función de coste en su modelo para describir estas tensiones. El grupo de animales grandes va más rápido y el grupo de animales pequeños va más lento. La vaca “intermedia” podría encontrarse en el primer grupo, y después de algún tiempo, resulta demasiado rápido. Se va entonces al grupo más lento, pero que es demasiado lento, y termina yendo otra vez con el rápido. Mientras se mueve entre ambos dos grupos la vaca se expone más a los depredadores.

Este modelo podría aplicarse al estudio del comportamiento de rebaños en grandes extensiones, lo que sería de utilidad a ganaderos, veterinarios y gestores de parques naturales.

Fuente:

http://www.vozpopuli.com/next/modelo-matematico-explicar-movimiento-rebanos_0_1037297731.html

http://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.4983671

A %d blogueros les gusta esto: