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Las manchas del lagarto evolucionan según un patrón matemático

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Los patrones de color del lagarto ocelado varían desde su nacimiento hasta que alcanza la madurez, de un color marrón moteado con puntos blancos a  un patrón laberíntico verde y negro.

Según un estudio publicado en Nature esta semana, esos cambios estarían determinados por un ‘autómata celular’, un modelo matemático asociado a la computación científica.

Otros animales como la cebra o el leopardo muestran unos patrones de color determinados por la interacción de células individuales. Los autores encontraron que en el caso del lagarto ocelado, el color de una escama está determinado por el de sus vecinas.

Fuente:

http://www.agenciasinc.es/Multimedia/Fotografias/Las-manchas-del-lagarto-evolucionan-segun-un-patron-matematico

http://www.nature.com/nature/journal/v544/n7649/full/nature22031.html

Matemáticas para navegar por el Guadalquivir

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El Puerto de Sevilla ha contratado con el Grupo de Oceanografía Física de la Universidad de Málaga (Gofima), que dirige el catedrático Jesús García Lafuente, un modelo matemático tridimensional del estuario del Guadalquivir para abordar el dragado profundo del río andaluz y garantizar su navegabilidad a lo largo de cien kilómetros.

El contrato se ejecutará durante de dos años. El modelo que deben realizar los expertos contribuirá a la navegación a lo largo del estuario, determinando el espesor de la lámina de agua en los diferentes ciclos de las mareas. También se pide que evalúe el impacto que tiene en la topografía y batimetría del río los dragados de mantenimiento que se hacen en el Guadalquivir.

El proyecto será dirigido por el catedrático Jesús García Lafuente, investigador principal de Gofima, y el profesor Javier Delgado Cabello. El Grupo de Investigación de Oceanografía Física de la Universidad de Málaga se creó en 1990 y acumula una importante experiencia en el estudio de la región oceánica de las costas andaluzas, el Mar de Alborán, Golfo de Cádiz y Estrecho de Gibraltar.

Leer más:

http://www.malagahoy.es/malaga/Matematicas-poder-navegar-Guadalquivir_0_1122488008.html

El modelo matemático que explica la teoría keynesiana

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Alfonso Ávila del Palacio, especialista en matemáticas y profesor de la Universidad Juárez del Estado de Durango, ha diseñado un modelo matemático para explicar la teoría económica keynesiana, que asegura que el Estado debe intervenir en la economía durante periodos de crisis.

Su trabajo Estructura matemática de la teoría keynesiana, se basa en la teoría del economista John Maynard Keynes y en la teoría de juegos de Von Neumann y Morgenstern.

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La teoría clásica defiende que el gobierno no intervenga, y asegura que las leyes del mercado se ajustan solas. Keynes propuso la intervención del Estado y crear empleos para dar dinero a la gente para que gastara, ese gasto generara demanda y las empresas se reactivaran.

La herramienta matemática de teoría de juegos que ha utilizado Ávila deriva de la teoría de probabilidades que inventó Pascal cuando un amigo le dijo en una noche de juegos que le hiciera una fórmula para ganar en los juegos de azar, y lo que hizo Pascal fue examinar las posibilidades.

Por último, resaltó que es preciso que las instituciones utilicen los resultados de investigaciones científicas y tecnológicas para respaldar las políticas públicas de México como una inversión a largo plazo para el desarrollo.

Fuente:

http://www.conacytprensa.mx/index.php/ciencia/economia/13910-el-modelo-matematico-que-explica-la-teoria-keynesiana

 

 

Matemático chileno trabaja en un modelo computacional sobre el poblamiento americano

El origen del poblamiento de América ha sido centro de discusión y de numerosos estudios científicos.

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Cristóbal Quiñinao, ingeniero civil matemático de la Universidad de Chile, está diseñando un modelo teórico-matemático que busca comprender cómo se movieron las poblaciones humanas a través del continente americano, labor que desarrolla en el Anillo de CONICYT “Cambios sociales y variabilidad climática a largo plazo en el Desierto de Atacama”.

La hipótesis que trabaja es si se tienen o no recursos: la calidad del hábitat, que va en función de que el humano consuma recursos y luego estos se renueven. La tecnología acelera la renovación de los recursos, pero bajo costos cada vez mayores, porque hace más compleja la vida social.

Leer más:

http://www.biobiochile.cl/noticias/ciencia-y-tecnologia/ciencia/2017/03/22/el-joven-chileno-que-esta-modelando-computacionalmente-el-poblamiento-americano.shtml

 

Un algoritmo matemático predice el día y el nivel en el que un usuario se aburrirá de un videojuego del móvil

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Un grupo de Investigadores de la firma Silicon Studio de Tokio, liderado por África Periáñez, ha desarrollado un modelo matemático que predice el día y nivel en que un usuario va a abandonar un videojuego de móvil.

El modelo, llamado survival ensemble, predice el día exacto en el que un usuario va a dejar de jugar, por qué y en qué nivel del juego. Dentro de cada submodelo, el equipo ha usado además un algoritmo de análisis de supervivencia.

Desde la aparición de los juegos para smartphones, las empresas tienen almacenada mucha información de los usuarios. Por eso, empiezan a ver que tienen que cambiar hacia un modelo de desarrollo basado en datos, sabiendo quiénes son sus jugadores y qué les gusta.

El sistema ha predicho con muy alta precisión quién va a abandonar el juego. Los usuarios que más gastan se ha reducido el abandono en un 5% usando notificaciones personalizadas. Esto ha producido un aumento en las ventas del 15%.

Fuente y más información:

http://www.agenciasinc.es/Noticias/Un-algoritmo-sabe-cuando-te-vas-a-aburrir-de-tu-videojuego-de-movil-favorito

Un modelo matemático para cuantificar los ecosistemas del Mediterráneo

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Un equipo liderado por el Instituto de Ciencias del Mar de Barcelona del CSIC (Consejo Superior de Investigaciones Científicas) ha hecho un estudio con el que ha replicado la dinámica ecológica temporal del ecosistema mediterráneo mediante el desarrollo de un modelo matemático de toda la cuenca.

Para validar el modelo matemático, los científicos han analizado datos anuales de biomasa y captura de varias especies de organismos marinos durante más de sesenta años (1950-2011). Los datos provienen de capturas pesqueras y de artículos científicos.

A lo largo de este tiempo, la biomasa de las principales poblaciones de peces ha disminuido en un 34%. También lo ha hecho la biomasa de los mamíferos marinos –por ejemplo, las focas, un 41%–. En cambio, han aumentado los organismos de tamaño menor que se sitúan en posiciones bajas de la red trófica, como los invertebrados, que han incrementado su biomasa en un 23%.

La mayor reducción de biomasa se ha dado en el Mediterráneo occidental y Adriático (un 50% menos), mientras que la menor reducción se ha producido en el mar Jónico (un 8% menos).

Fuente:

http://www.ecoavant.com/es/notices/2017/03/un-modelo-matematico-para-cuantificar-los-ecosistemas-del-mediterraneo-2995.php

Modelos matemáticos permiten medir comportamientos de las personas ante situaciones de soborno

A través de la Teoría de Juegos se trata de formular un modelo matemático para conocer conductas de personas involucradas en sobornos; lo cual se dio a conocer a estudiantes y catedráticos de la Universidad Autónoma de Aguascalientes (México) durante la conferencia “Modelación de situaciones de soborno utilizando Teoría de Juegos”.

La Teoría de Juegos es el estudio de modelos matemáticos que representan una situación de conflicto, negociación y resolución entre personas, por lo que se puede medir problemas sociales latentes como prácticas de soborno.

En la conferencia mencionada se llegó a la conclusión de que si la persona considera que la multa a pagar es más barata en comparación con el ahorro que cree representar el soborno, no incurriría en un acto de corrupción, sin embargo, si el ahorro es más grande que cumplir el pago de esta infracción, daría el soborno.

Fuente:

http://www.lja.mx/2017/03/modelos-matematicos-permiten-medir-comportamientos-las-personas-ante-situaciones-soborno/

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