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Un modelo matemático explica el comportamiento humano

Jonas Dalege, investigador en el Departamento de Psicología Social de la Universidad de Amsterdam, ha aplicado un modelo matemático para simplificar los procesos de toma de decisiones y elaborar unos principios básicos para predecir el comportamiento humano.

Su investigación integra múltiples efectos en la formación de opiniones o actitudes en un solo modelo matemático. Examina, por ejemplo, el efecto del pensamiento, cuando las personas tienden a ser más extremas en sus opiniones al tener más tiempo para considerar su propio juicio.

Combina este efecto de pensamiento simple con otros aspectos, como el hecho de que las personas son receptivas a los argumentos fundamentados cuando se forman opiniones sobre temas que consideran importantes.

Las opiniones tienden a volverse poco claras y menos informativas, cuando no centramos nuestra atención en ellas. Por tanto, pensar en un tema en particular sirve para desarrollar una opinión clara y estable.

El estudio se efectuó mediante simulaciones informáticos en un modelo que se derivó de la mecánica estadística.

El modelo puede ofrecer un conocimiento vital a aquellos que trabajan con factores influyentes en la práctica del mundo como, por ejemplo, el Instituto Nacional de Salud Pública y el Medio Ambiente, que desea promover conductas saludables entre los ciudadanos.

Leer más:

https://www.tendencias21.net/Un-modelo-matematico-explica-el-comportamiento-humano_a45103.html

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1047840X.2018.1537246 (Enlace al estudio, publicado en la revista Psychological Inquiry, de Taylor & Francis)

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Un modelo matemático puede salvar a las especies amenazadas

Investigadores de la Universidad del Sur de Dinamarca han creado un nuevo modelo matemático que ayuda a predecir con mayor precisión el riesgo de desaparición de especies amenazadas como la ballena azul, el tigre de Bengala o la tortuga verde.

Su propuesta se ha publicado en la revista Ecology Letters, de la editorial Wiley.

El riesgo de extinción varía de una especie a otra en función de cómo se reproducen los individuos en sus poblaciones y cuánto tiempo sobrevive cada animal. Comprender la dinámica de la supervivencia y la reproducción puede respaldar las acciones de gestión para mejorar las posibilidades de supervivencia de una especie.   

Los modelos matemáticos y estadísticos se han convertido en herramientas poderosas para ayudar a explicar estas dinámicas.

La investigación recrea matemáticamente la dinámica de la población mediante una mejor comprensión de la demografía de la especie. Trabaja en la construcción y exploración de modelos de población estocásticos que predicen cómo una especie cambia con el tiempo. Estos modelos incluyen factores matemáticos, como el entorno de la especie, las tasas de supervivencia y la reproducción, para describir cómo determinan el tamaño y el crecimiento de la población.

En el trabajo, se han empleado estadísticas, derivaciones matemáticas y simulaciones informatizadas con datos de poblaciones silvestres de 24 especies de vertebrados. El resultado ha sido un modelo significativamente mejorado que obtenía predicciones más precisas para el crecimiento de la población de una especie.

Este modelo puede tener implicaciones prácticas, ya que proporciona explicaciones calificadas de los motivos subyacentes de la extinción. Esto permitirá tomar acciones para prevenir la desaparición de especies en peligro.

Fuente:

https://www.tendencias21.net/Un-modelo-matematico-puede-salvar-a-las-especies-amenazadas_a44971.html

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/ele.13195

Nuevo modelo matemático para encontrar agujeros negros

La comunidad científica sigue discutiendo cómo explicar matemáticamente los agujeros negros. En este contexto, un equipo de matemáticos de las universidades de Córdoba (Jonatan Herrera), de Málaga (José Luis Flores) y de la Federal de Santa Catarina en Brasil (Ivan P. Costa e Silva) proponen un modelo matemático más amplio que las aproximaciones clásicas utilizadas habitualmente por la física teórica, que amplía las posibilidades de caracterización de los tipos de agujeros negros en distintas regiones.

Son analizados por medio de modelos matemáticos sofisticados, cuya traducción permite delimitar la gran variedad de posibles tipos de agujeros negros, una tarea que no es simple. Los detalles del modelo se han publicado en el Journal of High Energy Physics, una revista de acceso abierto de Springer.

El modelo matemático une diferentes formulaciones sobre el espacio-tiempo, y se basa en la idea de que el establecimiento de qué región pertenece al agujero negro se puede hacer determinando qué regiones del espacio ‘escapan’ del mismo.

Leer más:

https://www.agenciasinc.es/Noticias/Nuevo-modelo-matematico-para-encontrar-agujeros-negros

Según modelo matemático, el olivo más viejo de la Península Ibérica tiene más de 3.000 años

Mouchão, el olivo más viejo de la Península Ibérica con 3.350 años

El árbol, situado en Mouriscas (centro de Portugal) ha sido datado con 3.350 años en el marco de un proyecto de la Universidad Tras-os-Montes e Alto Douro (UTAD) en colaboración con la empresa portuguesa “Oliveiras Milenares”.

El responsable de la iniciativa es el investigador de la UTAD Jose Luis Lousada.

El pueblo tiene como principal reclamo turístico el propio árbol, con una altura de 3,2 metros y un tronco con un perímetro de 11,1 metros.

Para poner en valor este patrimonio natural, la UTAD está datando los olivos milenarios más relevantes mediante un método matemático que el propio Lousada ha patentado.

En función de diferentes parámetros, como la dimensión que ha ido adquiriendo y su ubicación, permite establecer la edad del árbol. El método fue validado mediante un ensayo con 600 olivos y en los últimos meses ha permitido datar otros olivos de Portugal, Francia y España.

Leer más:

https://www.elidealgallego.com/content/print/olivo-mas-viejo-peninsula-iberica-tiene-3350-anos/20181013234900387020

Matemáticas para hacer mejoras urbanísticas con el mayor beneficio para los ciudadanos

Las obras de mejora urbanística en ciudades que se urbanizaron de forma caótica suelen crear conflictos por los problemas que producen en algunos vecinos y por su alto coste económico.

Unos nuevos modelos matemáticos elaborados por especialistas del Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL), la Universidad Estatal Sam Houston y la Universidad de Chicago podrían ayudar a identificar qué cambios exactos conviene hacer en el trazado urbanístico de barrios mal diseñados.

Taylor Martin, de la Universidad Estatal Sam Houston, Christa Brelsford del ORNL, y sus colegas, han establecido una forma novedosa de analizar matemáticamente barrios que crecieron de manera informal y los resultados se han publicado en la revista Science Advances, de acceso abierto.

Utilizaron imágenes por satélite y datos municipales para crear algoritmos matemáticos necesarios para su técnica. Los modelos así obtenidos identifican claramente diferencias entre la disposición informal de áreas urbanas subtendidas y la estructura formal de barrios mejor organizados urbanísticamente.

Fuente y más información:

https://noticiasdelaciencia.com/art/30001/matematicas-para-hacer-mejoras-urbanisticas-con-el-mayor-beneficio-y-la-menor-molestia-para-los-ciudadanos

http://advances.sciencemag.org/content/4/8/eaar4644/tab-pdf

La fórmula matemática de científicos de la Universidad de Málaga contra los ronquidos

Científicos del Departamento de Ingeniería Mecánica de la Universidad de Málaga han diseñado un método matemático para fabricar un dispositivo que permite avanzar la posición habitual de la mandíbula mientras se duerme, mejora la apertura de las vías respiratorias y evitaría los ronquidos.

El estudio, titulado Cam synthesis applied to the design of a customized mandibular advancement device for the treatment of obstructive sleep apnea, ha sidopublicado en la revista Mechanism and Machine Theory.

El mecanismo se fabrica en una impresora 3D a partir de un estudio exhaustivo del movimiento de la mandíbula.

Otra de las mejoras que aporta este sistema es el empleo de un par de piezas simétricas, llamadas levas, que permiten que la mandíbula realice sus movimientos naturales.

Fuente:

http://www.diariosur.es/universidad/fomula-matematica-cientificos-20180712102352-nt.html

Un modelo matemático inspirado en el movimiento de las hormigas

El comportamiento de animales sociales es un ejemplo de fenómeno colectivo que emerge de comportamientos individuales. Unos investigadores del Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC) y del centro CEMSC3 de la Universidad Nacional de San Martin (Argentina) han analizado y modelizado las trayectorias de las hormigas de diversas colonias de Temnothoraz albipennis para estudiar las características de su movimiento. Los resultados los publican en el Journal of the Royal Society.

El modelo se encuentra resumido en la siguiente imagen:

un-modelo-matematico-inspirado-en-el-movimiento-de-las-hormigas_image990_

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