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Investigadores de la Universidad de Córdoba elaboran un modelo matemático para evitar el fallo de diques en crecidas de ríos

Investigadores de la Universidad de Córdoba trabajan en un modelo matemático que permite anticiparse a la falla de los diques que contienen el agua de los ríos ante las crecidas, partiendo de la base de que los diques fluviales son pequeñas presas de tierra que se utilizan para contener el agua del cauce del río.

Cuando el agua supera un cierto nivel como consecuencia de una riada, el dique se rompe causando desastres que pueden ser devastadores.

Óscar Castro Orgaz, profesor de Ingeniería Hidráulica del Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba, junto con un equipo de investigadores a nivel internacional, ha elaborado un sistema de ecuaciones físicas que modelan cómo se rompe un dique de tierra cuando el agua vierte sobre el mismo.

Para predecir en qué condiciones y cómo se rompe el dique, los investigadores emplearon un análisis híbrido basado en ecuaciones físicas resueltas mediante un modelo matemático y realizaron una serie de experimentos en laboratorio para comprobar si las ecuaciones y el modelo dan resultados acordes con la realidad.

Fuente:

https://cordopolis.es/2019/06/26/investigadores-de-la-uco-desarrollan-un-modelo-matematico-para-evitar-el-fallo-de-diques-en-crecidas-de-rios/

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Copa América: la matemática ya tiene a su campeón

En el Instituto de Cálculo de la Universidad de Buenos Aires se ha elaborado un modelo matemático para estimar las probabilidades de las selecciones en la Copa América.

Ahora hay dos candidatos predominantes y previsibles: el primero, el local, Brasil (con 42,96%), y el segundo es Argentina (con 28,70%).

En los puestos siguientes se ubican dos de los últimos Mundialistas: el Uruguay de Tabárez (6,95%) y el Perú de Ricardo Gareca (6,13%).

Por otra parte, Chile, campeón de las últimas dos ediciones de la Copa América, no figura ni en el top 5. Con apenas 1,10% de posibilidades aparece incluso detrás de Japón, uno de los invitados.

Fuente:

https://www.clarin.com/deportes/futbol/copa-america-matematica-campeon_0_UPZaBKRrj.html

Fórmulas matemáticas para interpretar las ondas gravitacionales

Sean McWilliams, profesor en la Universidad de West Virginia, ha elaborado un modelo matemático para calcular las propiedades de los agujeros negros a partir de datos de ondas gravitacionales.

En su trabajo (disponible en el servidor arXiv y aceptado para su publicación en Physical Review Letters), McWilliams afirma haber creado fórmulas matemáticas que pueden usarse para calcular la señal. Sus cálculos involucran el uso de la órbita circular más estable (ISCO), un área alrededor de un agujero negro que es aproximadamente tres veces la distancia del horizonte de sucesos.

Su método analítico utiliza dos fórmulas que creó para estudiar las ondas de gravedad que emergen de los agujeros negros en colisión. Los resultados son tan precisos como los proporcionados por las simulaciones y podrían usarse en futuras pruebas de relatividad general y para analizar datos de LIGO a medida que los investigadores observan más colisiones de agujeros negros.

Fuente:

https://www.europapress.es/ciencia/astronomia/noticia-formulas-matematicas-interpretar-ondas-gravitacionales-20190513110010.html

https://arxiv.org/pdf/1810.00040.pdf

Un modelo matemático explica el comportamiento humano

Jonas Dalege, investigador en el Departamento de Psicología Social de la Universidad de Amsterdam, ha aplicado un modelo matemático para simplificar los procesos de toma de decisiones y elaborar unos principios básicos para predecir el comportamiento humano.

Su investigación integra múltiples efectos en la formación de opiniones o actitudes en un solo modelo matemático. Examina, por ejemplo, el efecto del pensamiento, cuando las personas tienden a ser más extremas en sus opiniones al tener más tiempo para considerar su propio juicio.

Combina este efecto de pensamiento simple con otros aspectos, como el hecho de que las personas son receptivas a los argumentos fundamentados cuando se forman opiniones sobre temas que consideran importantes.

Las opiniones tienden a volverse poco claras y menos informativas, cuando no centramos nuestra atención en ellas. Por tanto, pensar en un tema en particular sirve para desarrollar una opinión clara y estable.

El estudio se efectuó mediante simulaciones informáticos en un modelo que se derivó de la mecánica estadística.

El modelo puede ofrecer un conocimiento vital a aquellos que trabajan con factores influyentes en la práctica del mundo como, por ejemplo, el Instituto Nacional de Salud Pública y el Medio Ambiente, que desea promover conductas saludables entre los ciudadanos.

Leer más:

https://www.tendencias21.net/Un-modelo-matematico-explica-el-comportamiento-humano_a45103.html

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1047840X.2018.1537246 (Enlace al estudio, publicado en la revista Psychological Inquiry, de Taylor & Francis)

Un modelo matemático puede salvar a las especies amenazadas

Investigadores de la Universidad del Sur de Dinamarca han creado un nuevo modelo matemático que ayuda a predecir con mayor precisión el riesgo de desaparición de especies amenazadas como la ballena azul, el tigre de Bengala o la tortuga verde.

Su propuesta se ha publicado en la revista Ecology Letters, de la editorial Wiley.

El riesgo de extinción varía de una especie a otra en función de cómo se reproducen los individuos en sus poblaciones y cuánto tiempo sobrevive cada animal. Comprender la dinámica de la supervivencia y la reproducción puede respaldar las acciones de gestión para mejorar las posibilidades de supervivencia de una especie.   

Los modelos matemáticos y estadísticos se han convertido en herramientas poderosas para ayudar a explicar estas dinámicas.

La investigación recrea matemáticamente la dinámica de la población mediante una mejor comprensión de la demografía de la especie. Trabaja en la construcción y exploración de modelos de población estocásticos que predicen cómo una especie cambia con el tiempo. Estos modelos incluyen factores matemáticos, como el entorno de la especie, las tasas de supervivencia y la reproducción, para describir cómo determinan el tamaño y el crecimiento de la población.

En el trabajo, se han empleado estadísticas, derivaciones matemáticas y simulaciones informatizadas con datos de poblaciones silvestres de 24 especies de vertebrados. El resultado ha sido un modelo significativamente mejorado que obtenía predicciones más precisas para el crecimiento de la población de una especie.

Este modelo puede tener implicaciones prácticas, ya que proporciona explicaciones calificadas de los motivos subyacentes de la extinción. Esto permitirá tomar acciones para prevenir la desaparición de especies en peligro.

Fuente:

https://www.tendencias21.net/Un-modelo-matematico-puede-salvar-a-las-especies-amenazadas_a44971.html

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/ele.13195

Nuevo modelo matemático para encontrar agujeros negros

La comunidad científica sigue discutiendo cómo explicar matemáticamente los agujeros negros. En este contexto, un equipo de matemáticos de las universidades de Córdoba (Jonatan Herrera), de Málaga (José Luis Flores) y de la Federal de Santa Catarina en Brasil (Ivan P. Costa e Silva) proponen un modelo matemático más amplio que las aproximaciones clásicas utilizadas habitualmente por la física teórica, que amplía las posibilidades de caracterización de los tipos de agujeros negros en distintas regiones.

Son analizados por medio de modelos matemáticos sofisticados, cuya traducción permite delimitar la gran variedad de posibles tipos de agujeros negros, una tarea que no es simple. Los detalles del modelo se han publicado en el Journal of High Energy Physics, una revista de acceso abierto de Springer.

El modelo matemático une diferentes formulaciones sobre el espacio-tiempo, y se basa en la idea de que el establecimiento de qué región pertenece al agujero negro se puede hacer determinando qué regiones del espacio ‘escapan’ del mismo.

Leer más:

https://www.agenciasinc.es/Noticias/Nuevo-modelo-matematico-para-encontrar-agujeros-negros

Según modelo matemático, el olivo más viejo de la Península Ibérica tiene más de 3.000 años

Mouchão, el olivo más viejo de la Península Ibérica con 3.350 años

El árbol, situado en Mouriscas (centro de Portugal) ha sido datado con 3.350 años en el marco de un proyecto de la Universidad Tras-os-Montes e Alto Douro (UTAD) en colaboración con la empresa portuguesa “Oliveiras Milenares”.

El responsable de la iniciativa es el investigador de la UTAD Jose Luis Lousada.

El pueblo tiene como principal reclamo turístico el propio árbol, con una altura de 3,2 metros y un tronco con un perímetro de 11,1 metros.

Para poner en valor este patrimonio natural, la UTAD está datando los olivos milenarios más relevantes mediante un método matemático que el propio Lousada ha patentado.

En función de diferentes parámetros, como la dimensión que ha ido adquiriendo y su ubicación, permite establecer la edad del árbol. El método fue validado mediante un ensayo con 600 olivos y en los últimos meses ha permitido datar otros olivos de Portugal, Francia y España.

Leer más:

https://www.elidealgallego.com/content/print/olivo-mas-viejo-peninsula-iberica-tiene-3350-anos/20181013234900387020

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