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Google revoluciona su algoritmo de búsqueda con inteligencia artificial

Google garantiza que en una de cada diez consultas los usuarios verán mejores resultados con el cambio de algoritmo.

La compañía está en uno de los mayores cambios efectuados en su complejo algoritmo de clasificación en el último lustro. El buscador ha introducido el aprendizaje automático y el modelado matemático en el centro de este proceso con el objetivo de producir mejores respuesta a las consultas de los usuarios.

El cambio implica una nueva técnica de análisis del lenguaje (conocida como BERT) para tratar de comprender mejor las consultas de los usuarios.

Google empezó a actualizar el software en sus centros de datos en los últimos días para realizar el cambio en las búsquedas en inglés, y eventualmente lo aplicará también a otros idiomas.

Hasta ahora, el algoritmo de Google ha tratado de seleccionar las palabras más importantes en cualquier consulta de búsqueda, ignorando las más pequeñas o comunes que parecen menos significativas. Esto hace que el sistema pueda focalizarse en el tema principal de la consulta, pero en el proceso se pierden los matices. Con BERT, el programa es capaz de analizar todas las palabras al mismo tiempo, incluidas las más pequeñas.

Leer más:

https://www.expansion.com/economia-digital/companias/2019/10/25/5db2d29c468aebc01b8b4595.html

Premio nacional a tres alumnos de Programación de la Universidad Politécnica de Cartagena

El equipo de la Asociación Estudiantes IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) ha conseguido clasificarse en tercer lugar a nivel nacional en el torneo de programación informática IEEExtreme.

Desde la madrugada del sábado hasta la del domingo, el grupo formado por los estudiantes Mariano Fernández Abadía, Artur Linnik y José Luis Sanz Ruiz, se enfrentó al reto de resolver diversas cuestiones de programación y análisis matemáticos de datos.

El torneo es reconocido a nivel mundial por el alto nivel de los problemas y en él se valora no solo la resolución del problema, sino la eficiencia del algoritmo con el que se resuelve.

Los frutos de este trabajo se han visto recompensados con el podio nacional para la UPCT, que ha superado a otras muchas universidades nacionales que tienen facultades de Informática.

Leer más:

https://www.laverdad.es/murcia/cartagena/premio-nacional-tres-20191023003426-ntvo.html

Un grupo de matemáticos de la Universidad de Sevilla aplica un algoritmo para medir la melodía del flamenco

Un equipo del Departamento de Matemática Aplicada II de la Universidad de Sevilla ha elaborado una aplicación informática basada en un algoritmo que representa de forma visual el patrón melódico de la voz de un cantaor mientras interpreta una pieza.

El programa trata de aportar valor al estudio del flamenco y constituye un instrumento para la formación y divulgación del flamenco.

Para realizar esta codificación, los científicos han tomado como datos de estudio la interpretación que han realizado a lo largo de la historia los grandes maestros del cante de los distintos tipos de fandangos de Huelva.

El algoritmo es capaz de efectuar una comparación visual y en tiempo real de la melodía típica de cada estilo y la interpretación de ella que realiza cualquier cantaor. Así, es posible observar la manera de evolucionar que tiene cada cante y la personalidad propia que aporta cada artista al estilo.

El artículo titulado Computing melodic templates in oral music traditions, publicado en la revista Applied Mathematics and Computation, ofrece un código a disposición de cualquier experto que desee analizar los diferentes tipos de estilos del flamenco. También es válido para aplicarlo a otros estilos musicales de tradición oral de cara a realizar las mismas mediciones.

En futuros estudios, se pretende mejorar la transcripción informática del cante flamenco y el cálculo del modelo melódico de los cantes, así como analizar la evolución de las melodías.

Fuente:

https://sevilla.abc.es/sevilla/sevi-grupo-universitarios-matematicas-universidad-sevilla-aplican-algoritmo-para-medir-melodia-flamenco-201907291311_noticia.html

Un grupo de matemáticos crea el algoritmo más seguro conocido hasta la fecha

Un equipo de matemáticos de la Universidad de Surrey (Reino Unido) ha generado un algoritmo que ayudará a cimentar la protección de las transacciones bancarias en línea.

Este grupo de investigadores, que cuentan con la colaboración de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (Suiza), la Universidad de Passau (Alemania) y el Centro Wiskunde Informática (Holanda), han roto el récord de bits de un algoritmo, que pasa de los 9.234 bits establecidos en 2014 a los 30.750.

Según Robert Granger, profesor de la Universidad de Surrey, con esto se demuestra que la parte integral del mundo criptográfico debe ser consignada a la historia. Adivinar un logaritmo de este tipo sería tan difícil como saber correctamente como va a caer una moneda cada vez que se lanza al aire.

Fuente:

https://cso.computerworld.es/tendencias/un-grupo-de-matematicos-crea-el-algoritmo-mas-seguro-conocido-hasta-la-fecha

Un algoritmo matemático es capaz de reducir 15 minutos la espera en una cola

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Las colas a la entrada de museos más relevantes del mundo podrían acabarse gracias a un algoritmo. Esta fórmula, creada por la Galería Ufizzi de Florencia, mide variables como la capacidad de la sala, el perfil del visitante o la época del año, y el tiempo de espera se podría reducir unos 15 minutos.

La gestión de las colas es una ciencia casi exacta y, si se calcula bien, los visitantes pueden crecer en un 25%.

Leer más:

https://www.antena3.com/noticias/ciencia/un-algoritmo-matematico-es-capaz-de-reducir-15-minutos-la-espera-en-una-cola_201810135bc210d00cf29c130f60878c.html

Algoritmo matemático para clasificar el polen

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Investigadores de la UNED han creado un algoritmo basado en técnicas de inteligencia artificial que eleva al 97% la tasa de acierto en las técnicas de identificación de granos de polen.

La principal novedad que aporta el trabajo es que es el propio sistema el que se encarga de establecer qué características son más apropiadas para identificar los granos de polen recogidos y de aplicarlas a continuación.

Define tres modelos distintos basados en el uso de una Red Neuronal Convolucional (CNN, por sus siglas en inglés) que extrae automáticamente las características discriminantes de las imágenes.

En el primer método, un clasificador simple se utiliza para catalogar las imágenes directamente desde las características extraídas por la CNN. El segundo método aplica la técnica del ‘aprendizaje por transferencia’ y hace uso de una red neuronal profunda preentrenada. Finalmente, el tercer método es una solución híbrida de los dos anteriores y el que alcanza un éxito mayor. Con una combinación de tres técnicas el porcentaje de acierto es del 97’23%.

Leer más:

https://www.ambientum.com/ambientum/ciencia/algoritmo-matematico-polen.asp

Geometría permite modelar fenómenos como tráfico en ciudades y terremotos

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Científicos de Rusia, Estados Unidos, Austria y Francia elaboran un algoritmo de programación basado en geometría tropical, a través del cual se pueden estudiar fenómenos de alta complejidad como el tráfico en grandes ciudades, ecosistemas biológicos o actividades sísmicas.

Esta investigación, en la que participan Ernesto Lupercio Lara, del Departamento de Matemáticas del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav), y Nikita Kalinin, de la Escuela Superior de Economía de San Petersburgo, podría aplicarse a muchos campos del conocimiento humano.

El grupo de investigación, inspirado en la Teoría de Supercuerdas, planteó equiparar un Sistema Complejo de Organización Espontánea con una curva algebraica con exponentes elevados y se realiza la modelación a través de procesos computacionales.

Los resultados del estudio se han publicado recientemente en la revista internacional ‘PNAS’, con el título Self-Organized Criticality and Pattern Emergence through the lens of Tropical Geometry.

Fuente:

http://acustiknoticias.com/2018/09/geometria-posibilita-modelar-fenomenos-como-trafico-en-ciudades-y-sismos/

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