• Logo Biblioteca de la Universidad de Sevilla
  • Páginas

  • Categorías

  • RSS GME RSS

    • Se ha producido un error; es probable que la fuente esté fuera de servicio. Vuelve a intentarlo más tarde.
  • Archivo de MATBUS

  • Comentarios recientes

    Nahomi Lucero Azuara… en Nahomi Lucero Azuara, de Tamau…
    La Guía de Matemátic… en La Guía de Matemáticas cumple…
    Los Juegos Panameric… en Los Juegos Panamericanos, una…
  • Escribe tu dirección de correo electrónico para suscribirte a este blog, y recibir notificaciones de nuevos mensajes por correo.

    Únete a otros 114 seguidores

  • Anuncios

Un grupo de matemáticos de la Universidad de Sevilla aplica un algoritmo para medir la melodía del flamenco

Un equipo del Departamento de Matemática Aplicada II de la Universidad de Sevilla ha elaborado una aplicación informática basada en un algoritmo que representa de forma visual el patrón melódico de la voz de un cantaor mientras interpreta una pieza.

El programa trata de aportar valor al estudio del flamenco y constituye un instrumento para la formación y divulgación del flamenco.

Para realizar esta codificación, los científicos han tomado como datos de estudio la interpretación que han realizado a lo largo de la historia los grandes maestros del cante de los distintos tipos de fandangos de Huelva.

El algoritmo es capaz de efectuar una comparación visual y en tiempo real de la melodía típica de cada estilo y la interpretación de ella que realiza cualquier cantaor. Así, es posible observar la manera de evolucionar que tiene cada cante y la personalidad propia que aporta cada artista al estilo.

El artículo titulado Computing melodic templates in oral music traditions, publicado en la revista Applied Mathematics and Computation, ofrece un código a disposición de cualquier experto que desee analizar los diferentes tipos de estilos del flamenco. También es válido para aplicarlo a otros estilos musicales de tradición oral de cara a realizar las mismas mediciones.

En futuros estudios, se pretende mejorar la transcripción informática del cante flamenco y el cálculo del modelo melódico de los cantes, así como analizar la evolución de las melodías.

Fuente:

https://sevilla.abc.es/sevilla/sevi-grupo-universitarios-matematicas-universidad-sevilla-aplican-algoritmo-para-medir-melodia-flamenco-201907291311_noticia.html

Anuncios

Un grupo de matemáticos crea el algoritmo más seguro conocido hasta la fecha

Un equipo de matemáticos de la Universidad de Surrey (Reino Unido) ha generado un algoritmo que ayudará a cimentar la protección de las transacciones bancarias en línea.

Este grupo de investigadores, que cuentan con la colaboración de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (Suiza), la Universidad de Passau (Alemania) y el Centro Wiskunde Informática (Holanda), han roto el récord de bits de un algoritmo, que pasa de los 9.234 bits establecidos en 2014 a los 30.750.

Según Robert Granger, profesor de la Universidad de Surrey, con esto se demuestra que la parte integral del mundo criptográfico debe ser consignada a la historia. Adivinar un logaritmo de este tipo sería tan difícil como saber correctamente como va a caer una moneda cada vez que se lanza al aire.

Fuente:

https://cso.computerworld.es/tendencias/un-grupo-de-matematicos-crea-el-algoritmo-mas-seguro-conocido-hasta-la-fecha

Un algoritmo matemático es capaz de reducir 15 minutos la espera en una cola

58

Las colas a la entrada de museos más relevantes del mundo podrían acabarse gracias a un algoritmo. Esta fórmula, creada por la Galería Ufizzi de Florencia, mide variables como la capacidad de la sala, el perfil del visitante o la época del año, y el tiempo de espera se podría reducir unos 15 minutos.

La gestión de las colas es una ciencia casi exacta y, si se calcula bien, los visitantes pueden crecer en un 25%.

Leer más:

https://www.antena3.com/noticias/ciencia/un-algoritmo-matematico-es-capaz-de-reducir-15-minutos-la-espera-en-una-cola_201810135bc210d00cf29c130f60878c.html

Algoritmo matemático para clasificar el polen

flor-polen-696x460

Investigadores de la UNED han creado un algoritmo basado en técnicas de inteligencia artificial que eleva al 97% la tasa de acierto en las técnicas de identificación de granos de polen.

La principal novedad que aporta el trabajo es que es el propio sistema el que se encarga de establecer qué características son más apropiadas para identificar los granos de polen recogidos y de aplicarlas a continuación.

Define tres modelos distintos basados en el uso de una Red Neuronal Convolucional (CNN, por sus siglas en inglés) que extrae automáticamente las características discriminantes de las imágenes.

En el primer método, un clasificador simple se utiliza para catalogar las imágenes directamente desde las características extraídas por la CNN. El segundo método aplica la técnica del ‘aprendizaje por transferencia’ y hace uso de una red neuronal profunda preentrenada. Finalmente, el tercer método es una solución híbrida de los dos anteriores y el que alcanza un éxito mayor. Con una combinación de tres técnicas el porcentaje de acierto es del 97’23%.

Leer más:

https://www.ambientum.com/ambientum/ciencia/algoritmo-matematico-polen.asp

Geometría permite modelar fenómenos como tráfico en ciudades y terremotos

geometrc3ada-posibilita-modelar-fenc3b3menos-como-trc3a1fico-en-ciudades-y-sismos

Científicos de Rusia, Estados Unidos, Austria y Francia elaboran un algoritmo de programación basado en geometría tropical, a través del cual se pueden estudiar fenómenos de alta complejidad como el tráfico en grandes ciudades, ecosistemas biológicos o actividades sísmicas.

Esta investigación, en la que participan Ernesto Lupercio Lara, del Departamento de Matemáticas del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav), y Nikita Kalinin, de la Escuela Superior de Economía de San Petersburgo, podría aplicarse a muchos campos del conocimiento humano.

El grupo de investigación, inspirado en la Teoría de Supercuerdas, planteó equiparar un Sistema Complejo de Organización Espontánea con una curva algebraica con exponentes elevados y se realiza la modelación a través de procesos computacionales.

Los resultados del estudio se han publicado recientemente en la revista internacional ‘PNAS’, con el título Self-Organized Criticality and Pattern Emergence through the lens of Tropical Geometry.

Fuente:

http://acustiknoticias.com/2018/09/geometria-posibilita-modelar-fenomenos-como-trafico-en-ciudades-y-sismos/

Un investigador de la Universidad Pública de Navarra diseña una herramienta matemática para evaluar el impacto de las actividades logísticas entre empresas

Javier Belloso Ezcurra, director de Tecnologías de la Información de la multinacional ZF-TRW e investigador de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), ha propuesto un algoritmo para valorar el impacto de las actividades logísticas de cooperación horizontal entre empresas.

Ha recurrido al problema del agente viajero para buscar la mejor solución. Este problema del agente viajero es del tipo NP-complejo, es decir, no existe, hasta el momento un algoritmo que lo resuelva en tiempo razonable (polinominal).

Basándose en ese, el investigador analizó tres modelos de transporte, comenzando desde el más básico al más complejo, que incluye también los anteriores: rutas con entrega y recogida en las que esta se realiza únicamente al final de la ruta; rutas con entrega y recogida en las que la recogida tiene lugar en cualquier momento; y rutas de flota heterogénea.

El algoritmo propuesto por Javier Belloso se comparó con otros y se comprobó que su solución mejora los creados por otros autores, especialmente, en el modelo de transporte más complejo.

Así, ha puesto a disposición de las empresas una herramienta para evaluar el impacto y los beneficios de actividades logísticas de cooperación horizontal.

Y, como se ha demostrado con la tesis, que ha obtenido la calificación de sobresaliente cum laude, la investigación operativa, que emplea modelos matemáticos, estadística y algoritmos en la toma de decisiones, tiene mucho que aportar en este campo.

Leer más:

http://www.navarrainformacion.es/2018/06/29/un-investigador-de-la-upna-disena-una-herramienta-matematica-para-evaluar-el-impacto-de-las-actividades-logistica-entre-empresas/

Un algoritmo matemático es capaz de resolver puzles y reconstruir restos arqueológicos y huesos fósiles

Peter Olver, director de la Escuela de Matemáticas de la Universidad de Minnesota ha desarrollado un algoritmo matemático que permitiría resolver puzles en menos tiempo y reconstruir restos arqueológicos y huesos fósiles.

Olver también ha contribuido a la búsqueda de simetrías en ecuaciones diferenciales, que describen infinidad de procesos físicos como la dinámica de fluidos, de agujeros negros y huracanes.

Tiene una larga trayectoria profesional, fundamentalmente en matemática aplicada, y es autor de 140 artículos en revistas de alto impacto.

Fuente y más información:

http://www.dicyt.com/noticias/un-algoritmo-matematico-es-capaz-de-resolver-puzles-y-reconstruir-restos-arqueologicos-y-huesos-fosiles

A %d blogueros les gusta esto: