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Un algoritmo matemático es capaz de resolver puzles y reconstruir restos arqueológicos y huesos fósiles

Peter Olver, director de la Escuela de Matemáticas de la Universidad de Minnesota ha desarrollado un algoritmo matemático que permitiría resolver puzles en menos tiempo y reconstruir restos arqueológicos y huesos fósiles.

Olver también ha contribuido a la búsqueda de simetrías en ecuaciones diferenciales, que describen infinidad de procesos físicos como la dinámica de fluidos, de agujeros negros y huracanes.

Tiene una larga trayectoria profesional, fundamentalmente en matemática aplicada, y es autor de 140 artículos en revistas de alto impacto.

Fuente y más información:

http://www.dicyt.com/noticias/un-algoritmo-matematico-es-capaz-de-resolver-puzles-y-reconstruir-restos-arqueologicos-y-huesos-fosiles

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Computadoras y matemáticas unidas para atrapar asesinos

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Desde 1980 más de 200.000 personas han sido asesinadas en Estados Unidos y un grupo de especialistas quiere poner fin a esa situación mediante sus estudios y un algoritmo.

El trabajo es completamente de código abierto y utiliza amplios bancos de datos de fuentes estatales, locales y del FBI para proporcionar una visión de los asesinatos, tanto sin resolver como resueltos.

Thomas Hargrove, periodista y creador del algoritmo, utilizó los datos en bruto para encontrar un patrón de asesinatos en Gary (Indiana) alrededor de 2010. Su análisis mostró 14 asesinatos sin resolver, todas mujeres estranguladas de entre 20 y 50 años.

El trabajo trata de desarrollar un algoritmo que pueda buscar características comunes y vínculos entre asesinatos previamente no asociados. Por ejemplo, el sistema podría notar un patrón de todas las víctimas blancas jóvenes que fueron estranguladas en una distancia de una hora de conducción, cada uno de los asesinatos con un mes de diferencia.

Hargrove probó su algoritmo en un caso ya resuelto. Experimentó con el sistema viendo si podría identificar al asesino del Río Verde, Gary Ridgway, que mató a por lo menos 71 mujeres en el estado de Washington durante los años 80 y 90. Al proveerle toda la información necesaria y afinar el algoritmo, el sistema informático vinculó con éxito a las víctimas para identificar así al criminal.

Leer más:

https://www.lmneuquen.com/computadoras-y-matematicas-unidas-atrapar-asesinos-n542838

Matemáticas para intentar esquivar los atascos de tráfico

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Un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha diseñado un algoritmo de toma de decisión que puede aplicarse a sistemas inteligentes de transporte para reducir los atascos de tráfico.

El grupo se ha enfrentado a dos retos para asegurar que la toma de decisiones sea fiable: la incertidumbre relacionada con los datos recibidos de los sensores y la información del contexto obtenida por los sensores, que es variable, lo que obliga a que el algoritmo sea capaz de ajustar la toma de decisiones a esos cambios.

Han adaptado para su trabajo uno de los algoritmos de toma de decisiones más utilizados, el Proceso Analítico Jerárquico -en inglés, Analytic Hierarchy Process (AHP) y han fusionado dos variantes de ese algoritmo: FAHP y DAHP. En la primera, se utiliza la lógica difusa para realizar los cálculos atendiendo al efecto de la incertidumbre en los datos recibidos; en la segunda, las variables utilizadas en los cálculos se consideran dinámicas y variables con el tiempo.

El paso final fue validar el algoritmo propuesto mediante simulaciones con Matlab  y después realizaron la misma simulación pero utilizando una variante de TOPSIS, un algoritmo que se utiliza en diversas áreas, entre ellas el transporte.

El algoritmo propuesto  distribuye el tráfico de una manera más equitativa entre las diferentes vías y es más sensible a los cambios en el nivel de tráfico de las carreteras.

Leer más:

http://www.agenciasinc.es/Noticias/Matematicas-para-ayudar-a-esquivar-los-atascos-de-trafico

 

Científicos israelíes descubren un algoritmo matemático para perder peso

Un grupo de investigadores del Instituto Weizmann de Israel ha creado un algoritmo que predice con exactitud cómo el organismo de cada individuo responde a los alimentos y cuál es su dieta más adecuada.

La clave es cómo se eleva la glucosa en la sangre de cada persona después de haber ingerido determinados alimentos. Para ello, hicieron un estudio entre más de 1.000 personas a las que controlaron sus niveles de azúcar, hábitos alimenticios y estilo de vida. Descubrieron que la descomposición de los alimentos en el intestino es diferente en cada persona debido a los microorganismos del tracto digestivo.

Los científicos han desarrollado este algoritmo para predecir cómo una persona reacciona a la ingesta de ciertos alimentos. La conclusión de la investigación es que una dieta basada en frutas y verduras es buena para todos, pero es esencial llevar una dieta específica según las características de cada persona.

Leer más:

http://www.directoalpaladar.com/otros/cientificos-de-israel-descubren-un-algoritmo-matematico-para-perder-peso

Un algoritmo matemático para perder peso

El Instituto Weizmann de Israel ha hecho un estudio, en el que ha determinado que la cantidad de alimentos que se come no es el factor más importante en una dieta, sino que lo elemental es elegirlos bien. La investigación se hizo entre más de 1.000 personas controlando sus niveles de azúcar, sus hábitos alimenticios y su estilo de vida. Así, descubrieron que la descomposición de los alimentos en el intestino es diferente en cada persona debido a los microorganismos presentes en el tracto digestivo.

Con esa base crearon un algoritmo matemático que puede predecir cómo puede reaccionar el organismo de una persona al consumir uno u otro alimento y a partir de él se diseñaron dietas a medida para 20 personas prediabéticas y lograron controlar sus niveles de azúcar en sangre.

Aunque la investigación no ha sido revisada por expertos, los científicos tienen previsto llevar a cabo un ensayo más amplio para investigar a fondo los efectos de las dietas adaptadas.

Fuente y más información:

http://www.larazon.es/un-algoritmo-matematico-para-perder-peso-AJ9975705#.Ttt1SubFgACTqn5

Investigadores de la Complutense crean un algoritmo que mantiene estable la temperatura de los bebés en incubadoras

Investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) han diseñado un algoritmo que controla y mantiene estable la temperatura de los bebés en las incubadoras en función de parámetros del recién nacido y del dispositivo.

Ángel Ramos, investigador del departamento de Matemática Aplicada de la UCM, y su equipo elaboraron un modelo matemático del proceso de intercambio de calor y balance energético en las primeras horas de vida de los recién nacidos tratados en incubadoras para aumentar la tasa de supervivencia y el peso del bebé.

“El algoritmo resuelve un problema de control en el que se propone cómo se debe variar de manera óptima la temperatura del aire interior del dispositivo. Para ello, se ha de regular la entrada de aire caliente húmedo, de forma que el bebé alcance la temperatura corporal de mínimo gasto metabólico.

El algoritmo incluye los principales mecanismos fisiológicos y físicos de generación e intercambio de calor como metabolismo basal, transferencia térmica fruto de la circulación sanguínea, pérdidas respiratorias, pérdidas extraglandulares y los procesos de intercambio de calor con el ambiente.

Fuente y más información:

http://ecodiario.eleconomista.es/sociedad/noticias/6693626/05/15/Investigadores-de-la-ucm-disenan-un-algoritmo-que-mantiene-estable-la-temperatura-de-los-bebes-en-incubadoras.html#.Kku8X2rx1fYk0ll

Software para escaparates inteligentes desarrollado por Matemáticos

Compartimos con todos vosotros una noticia que creemos interesante sobre un grupo de investigación de la Facultad de Matemáticas que está desarrollando los algoritmos de un software para “escaparates inteligentes“.

Desde aqui podéis acceder a la noticia completa.

[Fuente: Vicerrectorado de Investigación de la Universidad de Sevilla]

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