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Un algoritmo matemático es capaz de reducir 15 minutos la espera en una cola

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Las colas a la entrada de museos más relevantes del mundo podrían acabarse gracias a un algoritmo. Esta fórmula, creada por la Galería Ufizzi de Florencia, mide variables como la capacidad de la sala, el perfil del visitante o la época del año, y el tiempo de espera se podría reducir unos 15 minutos.

La gestión de las colas es una ciencia casi exacta y, si se calcula bien, los visitantes pueden crecer en un 25%.

Leer más:

https://www.antena3.com/noticias/ciencia/un-algoritmo-matematico-es-capaz-de-reducir-15-minutos-la-espera-en-una-cola_201810135bc210d00cf29c130f60878c.html

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Algoritmo matemático para clasificar el polen

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Investigadores de la UNED han creado un algoritmo basado en técnicas de inteligencia artificial que eleva al 97% la tasa de acierto en las técnicas de identificación de granos de polen.

La principal novedad que aporta el trabajo es que es el propio sistema el que se encarga de establecer qué características son más apropiadas para identificar los granos de polen recogidos y de aplicarlas a continuación.

Define tres modelos distintos basados en el uso de una Red Neuronal Convolucional (CNN, por sus siglas en inglés) que extrae automáticamente las características discriminantes de las imágenes.

En el primer método, un clasificador simple se utiliza para catalogar las imágenes directamente desde las características extraídas por la CNN. El segundo método aplica la técnica del ‘aprendizaje por transferencia’ y hace uso de una red neuronal profunda preentrenada. Finalmente, el tercer método es una solución híbrida de los dos anteriores y el que alcanza un éxito mayor. Con una combinación de tres técnicas el porcentaje de acierto es del 97’23%.

Leer más:

https://www.ambientum.com/ambientum/ciencia/algoritmo-matematico-polen.asp

Geometría permite modelar fenómenos como tráfico en ciudades y terremotos

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Científicos de Rusia, Estados Unidos, Austria y Francia elaboran un algoritmo de programación basado en geometría tropical, a través del cual se pueden estudiar fenómenos de alta complejidad como el tráfico en grandes ciudades, ecosistemas biológicos o actividades sísmicas.

Esta investigación, en la que participan Ernesto Lupercio Lara, del Departamento de Matemáticas del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav), y Nikita Kalinin, de la Escuela Superior de Economía de San Petersburgo, podría aplicarse a muchos campos del conocimiento humano.

El grupo de investigación, inspirado en la Teoría de Supercuerdas, planteó equiparar un Sistema Complejo de Organización Espontánea con una curva algebraica con exponentes elevados y se realiza la modelación a través de procesos computacionales.

Los resultados del estudio se han publicado recientemente en la revista internacional ‘PNAS’, con el título Self-Organized Criticality and Pattern Emergence through the lens of Tropical Geometry.

Fuente:

http://acustiknoticias.com/2018/09/geometria-posibilita-modelar-fenomenos-como-trafico-en-ciudades-y-sismos/

Un investigador de la Universidad Pública de Navarra diseña una herramienta matemática para evaluar el impacto de las actividades logísticas entre empresas

Javier Belloso Ezcurra, director de Tecnologías de la Información de la multinacional ZF-TRW e investigador de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), ha propuesto un algoritmo para valorar el impacto de las actividades logísticas de cooperación horizontal entre empresas.

Ha recurrido al problema del agente viajero para buscar la mejor solución. Este problema del agente viajero es del tipo NP-complejo, es decir, no existe, hasta el momento un algoritmo que lo resuelva en tiempo razonable (polinominal).

Basándose en ese, el investigador analizó tres modelos de transporte, comenzando desde el más básico al más complejo, que incluye también los anteriores: rutas con entrega y recogida en las que esta se realiza únicamente al final de la ruta; rutas con entrega y recogida en las que la recogida tiene lugar en cualquier momento; y rutas de flota heterogénea.

El algoritmo propuesto por Javier Belloso se comparó con otros y se comprobó que su solución mejora los creados por otros autores, especialmente, en el modelo de transporte más complejo.

Así, ha puesto a disposición de las empresas una herramienta para evaluar el impacto y los beneficios de actividades logísticas de cooperación horizontal.

Y, como se ha demostrado con la tesis, que ha obtenido la calificación de sobresaliente cum laude, la investigación operativa, que emplea modelos matemáticos, estadística y algoritmos en la toma de decisiones, tiene mucho que aportar en este campo.

Leer más:

http://www.navarrainformacion.es/2018/06/29/un-investigador-de-la-upna-disena-una-herramienta-matematica-para-evaluar-el-impacto-de-las-actividades-logistica-entre-empresas/

Un algoritmo matemático es capaz de resolver puzles y reconstruir restos arqueológicos y huesos fósiles

Peter Olver, director de la Escuela de Matemáticas de la Universidad de Minnesota ha desarrollado un algoritmo matemático que permitiría resolver puzles en menos tiempo y reconstruir restos arqueológicos y huesos fósiles.

Olver también ha contribuido a la búsqueda de simetrías en ecuaciones diferenciales, que describen infinidad de procesos físicos como la dinámica de fluidos, de agujeros negros y huracanes.

Tiene una larga trayectoria profesional, fundamentalmente en matemática aplicada, y es autor de 140 artículos en revistas de alto impacto.

Fuente y más información:

http://www.dicyt.com/noticias/un-algoritmo-matematico-es-capaz-de-resolver-puzles-y-reconstruir-restos-arqueologicos-y-huesos-fosiles

Computadoras y matemáticas unidas para atrapar asesinos

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Desde 1980 más de 200.000 personas han sido asesinadas en Estados Unidos y un grupo de especialistas quiere poner fin a esa situación mediante sus estudios y un algoritmo.

El trabajo es completamente de código abierto y utiliza amplios bancos de datos de fuentes estatales, locales y del FBI para proporcionar una visión de los asesinatos, tanto sin resolver como resueltos.

Thomas Hargrove, periodista y creador del algoritmo, utilizó los datos en bruto para encontrar un patrón de asesinatos en Gary (Indiana) alrededor de 2010. Su análisis mostró 14 asesinatos sin resolver, todas mujeres estranguladas de entre 20 y 50 años.

El trabajo trata de desarrollar un algoritmo que pueda buscar características comunes y vínculos entre asesinatos previamente no asociados. Por ejemplo, el sistema podría notar un patrón de todas las víctimas blancas jóvenes que fueron estranguladas en una distancia de una hora de conducción, cada uno de los asesinatos con un mes de diferencia.

Hargrove probó su algoritmo en un caso ya resuelto. Experimentó con el sistema viendo si podría identificar al asesino del Río Verde, Gary Ridgway, que mató a por lo menos 71 mujeres en el estado de Washington durante los años 80 y 90. Al proveerle toda la información necesaria y afinar el algoritmo, el sistema informático vinculó con éxito a las víctimas para identificar así al criminal.

Leer más:

https://www.lmneuquen.com/computadoras-y-matematicas-unidas-atrapar-asesinos-n542838

Matemáticas para intentar esquivar los atascos de tráfico

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Un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha diseñado un algoritmo de toma de decisión que puede aplicarse a sistemas inteligentes de transporte para reducir los atascos de tráfico.

El grupo se ha enfrentado a dos retos para asegurar que la toma de decisiones sea fiable: la incertidumbre relacionada con los datos recibidos de los sensores y la información del contexto obtenida por los sensores, que es variable, lo que obliga a que el algoritmo sea capaz de ajustar la toma de decisiones a esos cambios.

Han adaptado para su trabajo uno de los algoritmos de toma de decisiones más utilizados, el Proceso Analítico Jerárquico -en inglés, Analytic Hierarchy Process (AHP) y han fusionado dos variantes de ese algoritmo: FAHP y DAHP. En la primera, se utiliza la lógica difusa para realizar los cálculos atendiendo al efecto de la incertidumbre en los datos recibidos; en la segunda, las variables utilizadas en los cálculos se consideran dinámicas y variables con el tiempo.

El paso final fue validar el algoritmo propuesto mediante simulaciones con Matlab  y después realizaron la misma simulación pero utilizando una variante de TOPSIS, un algoritmo que se utiliza en diversas áreas, entre ellas el transporte.

El algoritmo propuesto  distribuye el tráfico de una manera más equitativa entre las diferentes vías y es más sensible a los cambios en el nivel de tráfico de las carreteras.

Leer más:

http://www.agenciasinc.es/Noticias/Matematicas-para-ayudar-a-esquivar-los-atascos-de-trafico

 

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