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Un algoritmo matemático es capaz de reducir 15 minutos la espera en una cola

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Las colas a la entrada de museos más relevantes del mundo podrían acabarse gracias a un algoritmo. Esta fórmula, creada por la Galería Ufizzi de Florencia, mide variables como la capacidad de la sala, el perfil del visitante o la época del año, y el tiempo de espera se podría reducir unos 15 minutos.

La gestión de las colas es una ciencia casi exacta y, si se calcula bien, los visitantes pueden crecer en un 25%.

Leer más:

https://www.antena3.com/noticias/ciencia/un-algoritmo-matematico-es-capaz-de-reducir-15-minutos-la-espera-en-una-cola_201810135bc210d00cf29c130f60878c.html

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Las matemáticas que describen la forma de la costa

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El 14 de octubre de 2010 (hace ahora ocho años) murió el matemático francés Benoit Mandelbrot, que fue la cabeza visible de la teoría de los fractales.

No hay una definición universalmente aceptada de fractal, pero prácticamente todos los autores ligan este concepto a alguna forma de autosemejanza y a dimensiones fraccionarias. La autosemejanza es la propiedad que garantiza que se conserva la misma estructura a diferentes escalas.

En cuanto a la dimensión, normalmente se consideramos como tal el número de parámetros que necesitamos para describir algo. Así decimos que el espacio es tridimensional porque necesitamos tres coordenadas, largo, ancho y alto para indicar cada punto.

Mandelbrot estudió esta situación en uno de sus artículos más conocidos: How Long Is the Coast of Britain? Statistical Self-Similarity and Fractional Dimension. Al medir la longitud de una costa muy irregular, el resultado depende del tamaño de la regla de medir utilizada. Si se usa una muy pequeña, todos los recovecos harán que la longitud aumente considerablemente.  La costa de Gran Bretaña venía modelada por un objeto geométrico llamado fractal. Es una curva, en el sentido de que se puede describir con una función continua, pero la dimensión de su imagen no es unidimensional, en algún sentido, como lo es en una curva suave.

La dimensión fractal está determinada por la variación de la longitud medida, en términos de la variación de la regla. Una curva tiene dimensión D si los valores obtenidos al multiplicar la longitud medida por una potencia D-1 de la longitud de la regla usada se acercan a una constante para reglas pequeñas. Para dimensión D = 1 hay independencia de la regla, siempre que sea pequeña, mientras que para dimensión D=3/2, cada vez que reduzcamos la regla a la cuarta parte, la longitud medida se multiplicará por dos. En su artículo, Mandelbrot afirma que la dimensión fractal de la costa de Gran Bretaña es 1,25, un valor “más fractal” que, por ejemplo, el de la frontera entre España y Portugal (que es 1,14 según datos del matemático inglés Lewis Fry Richardson).

Además de su aplicación en áreas como la medicina o las comunicaciones, los fractales han tenido un notable éxito popular, que se refleja en su belleza visual inmediata basada en las simetrías, como la de la obra de M.C. Escher.

Leer más:

https://elpais.com/elpais/2018/10/15/ciencia/1539596490_824501.html

 

Las matemáticas, más vigentes que nunca

En congresos y conferencias se oye a menudo que las matemáticas están de moda. Al ser exactas, el rigor y la precisión no dejan lugar para la duda, con ellas no hay puntos medios, o es correcto o no.

La tendencia en crecimiento de las empresas globales y tecnológicas que buscan el talento de los matemáticos es copiada por compañías más pequeñas. Atrás quedó la época en la que los matemáticos se conformaban con ser profesores o investigadores.

En nuestra vida diaria la importancia de la matemática criptográfica se ve reflejada cada vez que hacemos una compra en Amazon, al acceder a la banca on line o al utilizar alguna aplicación o red social.

Las ciencias sociales y filosóficas han sido siempre sostén del humanismo de la sociedad, mientras las matemáticas contribuyen cada día más al acelerado crecimiento de las tecnologías digitales.

Fuente:

https://elperiodico.com.gt/opinion/2018/10/02/las-matematicas-mas-vigentes-que-nunca/

La Universidad de Alcalá recurre a las matemáticas para estudiar la crianza del vino

Desde que un vino se elabora hasta que llega al paladar requiere de tiempo y mucho análisis en distintas áreas.

El proyecto ‘Evolución aromática del vino tinto en tinas de madera. Oxigenación y condicionantes microbiológicos’, Bestageing, dedicará los próximos cuatro años a investigar y conocer más en profundidad cómo evoluciona el vino en las tinas de madera.

Esta iniciativa de I+D pondrá en práctica nuevas metodologías de análisis microbiológico y sensorial, donde entrarán en juego las matemáticas, de la mano del profesor David Orden, de la Universidad de Alcalá, que usará el método SensoGraph.

Además de SensoGraph, el equipo de la Universidad de Alcalá (integrado en el Grupo de Ingeniería de Servicios Telemáticos) va a investigar el uso de técnicas de inteligencia colectiva para decidir cuáles son los mejores vinos y descartar los peores.

Los catadores colocarán vinos sobre un mantel, los más similares más cerca y los más diferentes más lejos. Utilizando geometría computacional y teoría de grafos, el método buscará las posiciones promedio que mejor recojan la opinión global del grupo de catadores.

Por último, se debe remarcar que los algoritmos de SensoGraph tienen una menor complejidad que los métodos estadísticos utilizados hasta ahora.

Leer más:

https://www.dream-alcala.com/la-universidad-de-alcala-tira-de-matematicas-para-estudiar-la-crianza-del-vino/

Matemáticas para hacer mejoras urbanísticas con el mayor beneficio para los ciudadanos

Las obras de mejora urbanística en ciudades que se urbanizaron de forma caótica suelen crear conflictos por los problemas que producen en algunos vecinos y por su alto coste económico.

Unos nuevos modelos matemáticos elaborados por especialistas del Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL), la Universidad Estatal Sam Houston y la Universidad de Chicago podrían ayudar a identificar qué cambios exactos conviene hacer en el trazado urbanístico de barrios mal diseñados.

Taylor Martin, de la Universidad Estatal Sam Houston, Christa Brelsford del ORNL, y sus colegas, han establecido una forma novedosa de analizar matemáticamente barrios que crecieron de manera informal y los resultados se han publicado en la revista Science Advances, de acceso abierto.

Utilizaron imágenes por satélite y datos municipales para crear algoritmos matemáticos necesarios para su técnica. Los modelos así obtenidos identifican claramente diferencias entre la disposición informal de áreas urbanas subtendidas y la estructura formal de barrios mejor organizados urbanísticamente.

Fuente y más información:

https://noticiasdelaciencia.com/art/30001/matematicas-para-hacer-mejoras-urbanisticas-con-el-mayor-beneficio-y-la-menor-molestia-para-los-ciudadanos

http://advances.sciencemag.org/content/4/8/eaar4644/tab-pdf

Matemáticas en la Universidad de Málaga ya exige más de un 10 para acceder

El curso pasado hubo diez carreras de la Universidad de Málaga en las que la nota de acceso quedó por encima de 10 (con un máximo de 14 puntos). Este año son dos más, Criminología y Matemáticas, las que se han incorporado a este listado.

En el caso de Matemáticas, hasta hace cinco años se entraba con una nota de 5 y hubo cursos en los que no se completaron las plazas ofertadas. En 2014 subió a un 5,5 y desde entonces la progresión ha sido constante: 7,4, 8,89 y 9,4 en los siguientes cursos, hasta llegar este año al 10,059.

Leer más:

https://www.diariosur.es/universidad/criminologia-matematicas-entran-20180923211046-nt.html

Algoritmo matemático para clasificar el polen

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Investigadores de la UNED han creado un algoritmo basado en técnicas de inteligencia artificial que eleva al 97% la tasa de acierto en las técnicas de identificación de granos de polen.

La principal novedad que aporta el trabajo es que es el propio sistema el que se encarga de establecer qué características son más apropiadas para identificar los granos de polen recogidos y de aplicarlas a continuación.

Define tres modelos distintos basados en el uso de una Red Neuronal Convolucional (CNN, por sus siglas en inglés) que extrae automáticamente las características discriminantes de las imágenes.

En el primer método, un clasificador simple se utiliza para catalogar las imágenes directamente desde las características extraídas por la CNN. El segundo método aplica la técnica del ‘aprendizaje por transferencia’ y hace uso de una red neuronal profunda preentrenada. Finalmente, el tercer método es una solución híbrida de los dos anteriores y el que alcanza un éxito mayor. Con una combinación de tres técnicas el porcentaje de acierto es del 97’23%.

Leer más:

https://www.ambientum.com/ambientum/ciencia/algoritmo-matematico-polen.asp

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