• Logo Biblioteca de la Universidad de Sevilla
  • Páginas

  • Categorías

  • RSS GME RSS

    • Se ha producido un error; es probable que la fuente esté fuera de servicio. Vuelve a intentarlo más tarde.
  • Archivo de MATBUS

  • Comentarios recientes

    Melanicastillo en Sofía XT, una web para mejorar…
    Nahomi Lucero Azuara… en Nahomi Lucero Azuara, de Tamau…
    La Guía de Matemátic… en La Guía de Matemáticas cumple…
  • Escribe tu dirección de correo electrónico para suscribirte a este blog, y recibir notificaciones de nuevos mensajes por correo.

    Únete a otros 119 seguidores

Navarra, excepción del último PISA por las Matemáticas

Los resultados del Informe PISA 2018 no han sido muy satisfactorios para la educación nacional: hundida en Ciencias (483 puntos de media, peor resultado desde la creación del test) y estancada en Matemáticas (del mejor resultado, 486 puntos, a perder comba, con 481).

Sin embargo, Navarra es la mejor comunidad educativa española a nivel matemático, con 503 puntos que le sitúan por encima de la media de la Unión Europea (494), la OCDE (489) y España (481).

La principal razón es que el entorno socioeconómico es favorable. Es fundamental que se dote a los centros de horas de atención a la diversidad, para prestar una atención más individualizada al alumno. También tiene su importancia la formación del profesorado, una de las claves para tener al alumnado bien formado.

Se trata de que los alumnos se sientan motivados y con unas matemáticas más cercanas. Entre los medios para acercarse más al alumnado, la tecnología juega un papel decisivo.

Fuente:

https://www.cope.es/actualidad/sociedad/noticias/navarra-excepcion-del-ultimo-pisa-por-las-matematicas-haces-protagonistas-los-alumnos-lanzan-20191204_567354

Análisis de PISA: La enseñanza de las matemáticas exige un cambio de modelo y una carrera docente atractiva

El recientemente publicado informe PISA correspondiente al año 2018 ha vuelto a disparar las alarmas sobre la formación que reciben los alumnos españoles en ciencias y matemáticas.

Para explicar sus resultados del Informe PISA, primero debemos tener en cuenta que esta prueba analiza las competencias matemáticas en un país con un currículo muy enfocado a los contenidos frente a las competencias.

Por otra parte, los libros de texto reflejan un modelo en el que los estudiantes aprenden tareas rutinarias, convirtiéndose en cuasi-autómatas sin capacidad de análisis ni reflexión. Funcionan teniendo en cuenta la repetición sistemática de fórmulas y operaciones que olvidarán en poco tiempo frente a una aplicación sistemática del razonamiento y la argumentación.

La Real Sociedad Matemática Española lleva advirtiendo desde hace varios años de esta situación, que hipoteca el futuro de los jóvenes, frena las vocaciones del conjunto de las ramas científicas y condiciona las expectativas de la sociedad.

Otra realidad amenazante, puesta también de manifiesto por la RSME en los últimos años, es la falta de profesores con una sólida formación matemática en los ámbitos no universitarios.

La enseñanza de las matemáticas exige un cambio profundo en el conjunto de las etapas educativas, y se debe favorecer una carrera docente atractiva para contar con profesionales capaces de formar a las generaciones que nuestra sociedad necesita.

Leer más:

https://www.abc.es/sociedad/abci-analisis-pisa-ensenanza-matematicas-exige-cambio-modelo-y-carrera-docente-atractiva-201912050142_noticia.html

Cómo ayudan las matemáticas a entender el cambio climático

Estos días se está celebrando en Madrid la conferencia número 25 del Convenio de Cambio Climático de la ONU.

Los indicadores, basados en modelos matemáticos, nos dicen que debemos actuar si queremos que el planeta sea viable.

Debemos observar la naturaleza, trasladar nuestras observaciones a lenguaje matemático y formular hipótesis. Cuando hagamos esto tendremos un modelo de la naturaleza. Por ejemplo, si queremos estudiar el movimiento de un proyectil, podemos formular un modelo en el que la trayectoria descrita es una parábola:

El modelo nos sirve para cualquier objeto que deseemos lanzar.

Ahora nos interesan especialmente  las ecuaciones que describen el movimiento de las masas de aire y que dan lugar a los modelos de predicción meteorológica: las ecuaciones de Navier Stokes.

En el caso de los modelos climáticos la cuestión se complica bastante: por una parte, debemos decidir con qué escala de tiempo trabajamos.

Lo que sí podemos hacer es observar y, en ese sentido, tenemos datos para preocuparnos. Cuando observamos un aumento sustancial de la temperatura del planeta deberían encenderse las alarmas.

El gráfico de la imagen superior demuestra observa que en en los últimos 80 años la temperatura global ha subido un grado. Eso conlleva el aumento del nivel de los océanos, con la inundación de zonas costeras, pero también el acceso a materia vegetal que hasta ahora era inaccesible por estar congelado.

Los datos se estudian, se ajustan y se proponen ecuaciones que los reflejen. Se comprueba que las mediciones anteriores funcionan para el modelo que hemos realizado y con eso se supone que también van a predecir bien el comportamiento futuro. Esto se hace con ciertas cautelas: se piensa que la plantación de árboles ayuda a capturar CO2, pero ahora se está comprobando que los árboles no están capturando tanto dióxido de carbono como se esperaba.

En la década de 1960 Syukuro Manabe, investigador en la agencia estadounidense de la Atmósfera y el Océano (NOAA), elaboró un modelo informático según el cual, si se duplicaba la concentración de CO2 en la atmósfera, la temperatura global subiría dos grados (ya ha aumentado uno). Ese era el inicio de los modelos que predicen el cambio climático y en 2017 obtuvo el premio BBVA Fronteras del Conocimiento, junto a James Hansen, otro investigador que predijo el calentamiento global.

En un modelo climático se suele considerar la esfera terrestre rodeada de una malla en la que las celdas se constituyen por latitud y longitud, añadiendo además factores como la presión atmosférica y la altitud.

Los modelos, como tales no son únicos, pero sus hipótesis se basan en leyes de conservación. En el caso de modelos atmosféricos necesitamos imponer ecuaciones de conservación del momento, conservación de la masa, conservación del agua y una ecuación de estado. Con los modelos climáticos oceánicos ocurre algo similar, pero también hay que considerar, por ejemplo, la conservación de la salinidad.

Los condicionantes matemáticos conducen a modelos diferentes. Además de cambiar la resolución con la que se trabaja también podemos cambiar ligeramente las hipótesis de partida con las que establecemos las condiciones de contorno de las ecuaciones que intervienen en el modelo.

Leer más:

https://www.abc.es/ciencia/abci-como-ayudan-matematicas-entender-cambio-climatico-201912020059_noticia.html

Fractales: qué son esos patrones matemáticos infinitos a los que se les llama "la huella digital de Dios"

Las galaxias, las nubes, el sistema nervioso o las costas contienen patrones interminables conocidos como fractales.

El concepto procede de Benoit Mandelbrot, un matemático polaco nacionalizado francés y estadounidense, que en gran medida fue autodidacta, nunca aprendió formalmente el alfabeto, pero tuvo un don para ver los patrones ocultos de la naturaleza.

Dedicó toda su vida a buscar una base matemática simple para las formas irregulares del mundo real.

Las formas de las nubes nubes, montañas, costas, brócolis y helechos tienen algo en común, algo intuitivo, accesible y estético.

Hay un principio matemático llamado autosimilitud, que describe cualquier cosa en la que la misma forma se repite una y otra vez a escalas cada vez más pequeñas, como se ve en las ramas de los árboles.

Se bifurcan y se bifurcan nuevamente, repitiendo ese simple proceso una y otra vez a escalas cada vez más pequeñas.

Mandelbrot se dio cuenta de que la autosimilitud era la base de un tipo completamente nuevo de geometría. A eso le dio el nombre de fractal, y es a eso a lo que a veces se le llama “la huella digital de Dios”.

El matemático había aceptado un trabajo en IBM a fines de la década de 1950 para obtener acceso a su increíble poder de cómputo y dar rienda suelta a su obsesión con las matemáticas de la naturaleza.

Con una supercomputadora de nueva generación, comenzó a investigar una ecuación muy curiosa y extrañamente simple que podía usarse para dibujar una forma muy inusual.

La siguiente ilustración es una de las imágenes matemáticas más notables jamás descubiertas, es el conjunto de Mandelbrot.

Cada forma dentro del conjunto contiene un número infinito de formas más pequeñas, que contiene un número infinito de otras formas aún más pequeñas y así, sin fin.

Sin embargo, toda esta complejidad proviene de una ecuación increíblemente simple. Y eso nos obliga a repensar la relación entre simplicidad y complejidad.

Hay algo en nuestras mentes que dice que la complejidad no surge de la simplicidad; que debe surgir de algo complicado. Pero lo que nos dicen las matemáticas en toda esta área es que reglas muy simples dan lugar naturalmente a objetos muy complejos.

La matemática fractal, junto con el campo relacionado de la teoría del caos, ha revelado la belleza oculta del mundo, ha inspirado a científicos en muchas disciplinas, incluyendo cosmología, medicina, ingeniería y genética, e incluso a artistas y músicos.

Fuente:

https://www.bbc.com/mundo/noticias-50604356

Fujitsu utiliza un modelo matemático para predecir las inundaciones de los ríos

Una nueva tecnología basada en inteligencia artificial (IA) permite predecir las inundaciones de los ríos con precisión, a través de datos sobre el nivel de agua y de lluvia.

El sistema incorpora Fujitsu Human Centric AI Zinrai, un portfolio que abarca las tecnologías de inteligencia artificial de la marca japonesa y que incluye conocimientos de hidrología para producir una inteligencia artificial que logre predicciones con mayor exactitud.

Se basa en un modelo matemático que puede encontrar parámetros óptimos en datos de lluvia y del nivel del agua pasados a través del aprendizaje automático para crear funciones basadas en el concepto de modelo de tanque, donde se ve la descarga de agua de una cuenca fluvial dentro de la hidrología.

Mediante este modelo, la IA predice los niveles de agua futuros en función de la información recopilada para presentar los datos sobre las precipitaciones y el nivel de agua, junto con los pronósticos para las próximas horas de las organizaciones meteorológicas.

Este modelo de predicción se puede optimizar rápidamente, incluso después de los cambios en el entorno del río o la introducción de nueva infraestructura.

Leer más:

https://tecno.americaeconomia.com/articulos/desarrollo-de-fujitsu-en-ia-predice-las-inundaciones-de-los-rios

Los problemas de aprendizaje matemático más comunes en Primaria

Las matemáticas son una de las asignaturas que más quebraderos de cabeza crean a los alumnos de Primaria por su complejidad.

Las dificultades de aprendizaje más comunes para su aprendizaje son las siguientes:

  1. El primer obstáculo es la discalculia, una dificultad de aprendizaje de origen neurobiológico que afecta específicamente a las matemáticas y dificulta la comprensión de los cálculos matemáticos. Tiene seis tipologías: verbal, practognóstica, gráfica, léxica, ideognóstica y operacional.
  2. La acalculia, que está causada por una lesión cerebral y consiste en la alteración de las habilidades y el procesamiento matemático.
  3. El tercer factor que complica la clase de mates de muchos niños es su desarrollo cognitivo.
  4. La estructuración de la experiencia matemática. Los alumnos apoyan unos conocimientos sobre otros, por lo que, si han quedado competencias por asimilar, los aprendizajes posteriores tendrán una dificultad extra.
  5. Las dificultades en la resolución de problemas, el clásico obstáculo en el aprendizaje matemático y que se basa en la comprensión lectora.

Leer más:

https://www.magisnet.com/2019/11/los-problemas-de-aprendizaje-matematico-mas-comunes-en-primaria/

La revolución mundial en las matemáticas nació en la barriada de La Paz (Cádiz)

Jaime Martínez, creador del sistema de cálculo ABN considera a esta forma de aprender las operaciones y la numeración como un método gaditano, ya que surgió en la barriada de La Paz, en el curso 2008-2009 en el colegio Andalucía.

En todos los países de América Latina hay al menos algún colegio que ha adoptado el método. En los colegios españoles de Marruecos se implantará este año, también se estudia en Portugal e Italia.

El método trabaja con números completos, frente a las cifras del tradicional. En su caso además las operaciones se hacen de izquierda a derecha. Se presta atención a la capacidad para resolver problemas, trabajando mucho la comprensión.

Gran parte del crecimiento del método se debe a los docentes, y sobre todo a que los primeros en adoptarlo eran personas «de mucho prestigio ante las familias.

Otro factor clave han sido las redes sociales. La página del método ya ha llegado a más de 62.000 fans en Facebook, y hay un blog llamado Algoritmos ABN que lleva más de 3.000 artículos desde marzo de 2010.

Por encima de todo, es un método muy accesible, sencillo y que no requiere ningún material especial.

Leer más:

https://www.lavozdigital.es/cadiz/lvdi-revolucion-mundial-matematicas-nacio-barriada-201911211633_noticia.html

A %d blogueros les gusta esto: