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Modelos matemáticos y 40 ensayos: así se elaboró el calendario de la Superliga argentina

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Para elaborar el programa de partidos, la Liga argentina de fútbol trabajó con el Instituto de Cálculo de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires y contó con matemáticos expertos en el modelado de datos.

La Superliga consultó a los clubes sobre las restricciones que tenían de cara al torneo. Les preguntó si no podían jugar en su estadio en determinadas fechas y si tenían alguna preferencia de horario para los partidos que jugaran como visitantes. Todos los clubes respondieron y, con esos datos el Instituto de Cálculo de la Universidad de Buenos Aires modeló el calendario.

Así, quedaron equipos con 13 partidos de local y 12 de visitante y otros con 12 partidos de local y 13 de visitante.

La Superliga también confirmó que el 14 de abril comenzará la Copa de la Liga entre los 26 equipos de primera división. Quienes terminen entre el primer y el sexto puesto se clasificarán automáticamente para los octavos de final. Los otros 20 equipos jugarán a partido de ida y vuelta y los emparejamientos estarán determinados por su situación durante la temporada.

Fuente:

https://www.lanacion.com.ar/2154555-modelos-matematicos-y-40-ensayos-los-detalles-de-como-se-ideo-el-fixture-de-la-superliga

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Las matemáticas ya tienen nuevos candidatos para el Mundial de Rusia

Brasil, España y Alemania, que eran los tres principales candidatos de los especialistas, de las casas de apuestas y de las matemáticas, ya están fuera del Mundial.

Sin embargo, entre esos tres favoritos sumados no alcanzaban el 50% de posibilidades. Ahora quedan dos campeones del mundo -Francia, en 1998 e Inglaterra, en 1966- y dos que quieren jugar a la primera final de su historia: Bélgica y Croacia.

En el nuevo escenario, Inglaterra y Francia aparecen como los candidatos a disputar la final del 15 de julio. Es la final más probable, con el 35% de posibilidades. Y entre ellos, según cuentan los números la diferencia es mínima: 50,5% a 49,5% en favor de la selección francesa.

Las otras finales que se pueden dar son: Bélgica-Inglaterra (28%), Francia-Croacia (20%) y Bélgica-Croacia (17%).

Más allá de los candidatos caídos, el modelo ofreció un alto nivel de aciertos. Por ejemplo: 30 de los 48 resultados de la primera ronda. En cuanto a las series de octavos y de cuartos, el modelo acertó 9 de los 12 cruces, un 75%. España, Portugal y Brasil fueron los que no cumplieron la lógica numérica.

Leer más:

https://www.clarin.com/deportes/mundial-2018/matematica-nuevo-candidato_0_rkvYETRfQ.html

Rusia 2018: ¿El Mundial puede ayudar a que los niños aprendan matemáticas?

Muchos términos del fútbol, como los goles o las clasificaciones, tienen una base o explicación matemática.

El fútbol implica matemáticas desde un nivel básico hasta uno muy complejo. Con ejemplos sencillos relacionados con los goles o las tablas de clasificación se puede llamar la atención de los niños.

Si se quiere entrar en un poco más de dificultad, se puede hablar de probabilidades. La FIFA emplea un modelo matemático para actualizar el ranking de selecciones de fútbol.

El Mundial de Rusia puede ser la ocasión perfecta para que los niños descubran un nuevo ángulo de las matemáticas. Se les puede contar que el balón está formado por 20 hexágonos y 12 pentágonos; o que el trofeo del  Mundial está hecho de oro sólido de 18 quilates.

En conclusión, la mejor forma de incentivar a los niños por las matemáticas es ayudándolos a aplicarlas en actividades cotidianas, como el deporte.

Fuente:

https://larepublica.pe/sociedad/1260881-rusia-2018-mundial-ayudar-ninos-aprendan-matematicas

¿Quién será campeón en Rusia según las matemáticas?

El Instituto de Cálculo de la Universidad de Buenos Aires ha creado un modelo matemático para estimar las probabilidades de las selecciones en el Mundial de Rusia, que se celebra este año.

Según este modelo, la favorita es Brasil, con un 20,29% de posibilidades. Le siguen España, con un 15,38% y Alemania, la última campeona, con un 12,43%. En cuarto lugar, figura Argentina, con un 8,79% de posibilidades de ganar el Mundial.

Si el Mundial se disputara todos contra todos, Brasil sería incluso más favorito que ahora, pues tendría un 53,10% de posibilidades de ser campeón.

El modelo matemático que está detrás de esas probabilidades tiene como base los resultados de cada selección en los últimos ocho años.

Leer más:

https://www.clarin.com/deportes/mundial-2018/campeon-rusia-matematica_0_ByqKOd3yQ.html

Académicos de la Universidad de Chile predicen resultados de la Copa Confederaciones mediante un modelo matemático

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Los académicos chilenos Denis Saure y Marcelo Olivares han creado un sistema de predicción utilizando modelos econométricos y de simulación, que les permitió predecir el resultado de cada partido y del torneo durante la Copa América 2015, lo repitieron para la Copa Centenario de 2016 y ahora en la Copa Confederaciones de 2017.

Entre las predicciones que el modelo arrojó, Chile tiene un 28 por ciento de probabilidades de ganar a Alemania, y un 24 por ciento de probabilidades de salir campeón de la Copa.

El modelo que está actualmente en funcionamiento cambia sus predicciones en tiempo real, dependiendo de lo que va ocurriendo en los partidos. El modelo utiliza la econometría para tomar datos históricos de cuáles son las dinámicas que se producen dentro de un partido.

Leer más:

http://www.cooperativa.cl/noticias/deportes/futbol/copa-confederaciones/academicos-de-la-u-de-chile-predicen-resultados-de-la-copa/2017-06-21/135429.html

¿Pueden las matemáticas descubrir al nuevo Cristiano Ronaldo?

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Las matemáticas han llegado al mercado de fichajes: el uso del Big Data para tomar decisiones es cada vez más común en el fútbol después de haberse aplicado en otros deportes.

La analítica de datos trata de recabar información sobre las variables que intervienen en el juego con el fin de tomar decisiones, como el estado de forma de los jugadores o su adecuación al estilo del entrenador.

La principal diferencia del fútbol con otras disciplinas en las que se utiliza la analítica es que se trata de un deporte con posesiones infinitas y a reloj corrido, por lo que es más difícil de analizar por la cantidad de datos que produce.

La estadística en el mercado de fichajes puede ayudar a un equipo a mantenerse en primera línea y fichar a los mejores jugadores, o ayudar a progresar a equipos que nunca han llegado a Primera División.

Leer más:

http://www.expansion.com/directivos/deporte-negocio/2017/06/09/5939bd9d268e3ea6538b46d0.html

 

Un estudio matemático estima cómo quedará la clasificación de la Liga de esta temporada

Un estudio matemático de la empresa FiveThirtyEight pronostica que el Real Madrid será campeón de Liga, con un punto más que el Barcelona y logrará el título en la última jornada. El Madrid acabaría con 89 puntos y el Barcelona con 88.

El Atlético de Madrid y el Sevilla quedarían tercero y cuarto (puestos de Champions League). Las plazas para la Europa League (la UEFA de siempre) están muy disputadas. Según este estudio el Villarreal y el Athletic de Bilbao quedarían quinto y sexto, respectivamente, y la Real Sociedad acabaría séptima, un puesto que daría acceso a esta competición si el Barcelona gana la Copa del Rey.

Bajarían a Segunda los tres equipos que llevan meses en puestos de descenso: Osasuna (99% de probabilidades), Granada (94%) y Sporting de Gijón (69%).

Así quedaría la clasificación detallada:

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Fuente:

https://okdiario.com/real-madrid/futbol/primer-equipo/2017/04/05/matematicas-aseguran-real-madrid-ganara-liga-ultima-jornada-210586

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