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Rusia 2018: ¿El Mundial puede ayudar a que los niños aprendan matemáticas?

Muchos términos del fútbol, como los goles o las clasificaciones, tienen una base o explicación matemática.

El fútbol implica matemáticas desde un nivel básico hasta uno muy complejo. Con ejemplos sencillos relacionados con los goles o las tablas de clasificación se puede llamar la atención de los niños.

Si se quiere entrar en un poco más de dificultad, se puede hablar de probabilidades. La FIFA emplea un modelo matemático para actualizar el ranking de selecciones de fútbol.

El Mundial de Rusia puede ser la ocasión perfecta para que los niños descubran un nuevo ángulo de las matemáticas. Se les puede contar que el balón está formado por 20 hexágonos y 12 pentágonos; o que el trofeo del  Mundial está hecho de oro sólido de 18 quilates.

En conclusión, la mejor forma de incentivar a los niños por las matemáticas es ayudándolos a aplicarlas en actividades cotidianas, como el deporte.

Fuente:

https://larepublica.pe/sociedad/1260881-rusia-2018-mundial-ayudar-ninos-aprendan-matematicas

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¿Quién será campeón en Rusia según las matemáticas?

El Instituto de Cálculo de la Universidad de Buenos Aires ha creado un modelo matemático para estimar las probabilidades de las selecciones en el Mundial de Rusia, que se celebra este año.

Según este modelo, la favorita es Brasil, con un 20,29% de posibilidades. Le siguen España, con un 15,38% y Alemania, la última campeona, con un 12,43%. En cuarto lugar, figura Argentina, con un 8,79% de posibilidades de ganar el Mundial.

Si el Mundial se disputara todos contra todos, Brasil sería incluso más favorito que ahora, pues tendría un 53,10% de posibilidades de ser campeón.

El modelo matemático que está detrás de esas probabilidades tiene como base los resultados de cada selección en los últimos ocho años.

Leer más:

https://www.clarin.com/deportes/mundial-2018/campeon-rusia-matematica_0_ByqKOd3yQ.html

Académicos de la Universidad de Chile predicen resultados de la Copa Confederaciones mediante un modelo matemático

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Los académicos chilenos Denis Saure y Marcelo Olivares han creado un sistema de predicción utilizando modelos econométricos y de simulación, que les permitió predecir el resultado de cada partido y del torneo durante la Copa América 2015, lo repitieron para la Copa Centenario de 2016 y ahora en la Copa Confederaciones de 2017.

Entre las predicciones que el modelo arrojó, Chile tiene un 28 por ciento de probabilidades de ganar a Alemania, y un 24 por ciento de probabilidades de salir campeón de la Copa.

El modelo que está actualmente en funcionamiento cambia sus predicciones en tiempo real, dependiendo de lo que va ocurriendo en los partidos. El modelo utiliza la econometría para tomar datos históricos de cuáles son las dinámicas que se producen dentro de un partido.

Leer más:

http://www.cooperativa.cl/noticias/deportes/futbol/copa-confederaciones/academicos-de-la-u-de-chile-predicen-resultados-de-la-copa/2017-06-21/135429.html

¿Pueden las matemáticas descubrir al nuevo Cristiano Ronaldo?

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Las matemáticas han llegado al mercado de fichajes: el uso del Big Data para tomar decisiones es cada vez más común en el fútbol después de haberse aplicado en otros deportes.

La analítica de datos trata de recabar información sobre las variables que intervienen en el juego con el fin de tomar decisiones, como el estado de forma de los jugadores o su adecuación al estilo del entrenador.

La principal diferencia del fútbol con otras disciplinas en las que se utiliza la analítica es que se trata de un deporte con posesiones infinitas y a reloj corrido, por lo que es más difícil de analizar por la cantidad de datos que produce.

La estadística en el mercado de fichajes puede ayudar a un equipo a mantenerse en primera línea y fichar a los mejores jugadores, o ayudar a progresar a equipos que nunca han llegado a Primera División.

Leer más:

http://www.expansion.com/directivos/deporte-negocio/2017/06/09/5939bd9d268e3ea6538b46d0.html

 

Un estudio matemático estima cómo quedará la clasificación de la Liga de esta temporada

Un estudio matemático de la empresa FiveThirtyEight pronostica que el Real Madrid será campeón de Liga, con un punto más que el Barcelona y logrará el título en la última jornada. El Madrid acabaría con 89 puntos y el Barcelona con 88.

El Atlético de Madrid y el Sevilla quedarían tercero y cuarto (puestos de Champions League). Las plazas para la Europa League (la UEFA de siempre) están muy disputadas. Según este estudio el Villarreal y el Athletic de Bilbao quedarían quinto y sexto, respectivamente, y la Real Sociedad acabaría séptima, un puesto que daría acceso a esta competición si el Barcelona gana la Copa del Rey.

Bajarían a Segunda los tres equipos que llevan meses en puestos de descenso: Osasuna (99% de probabilidades), Granada (94%) y Sporting de Gijón (69%).

Así quedaría la clasificación detallada:

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Fuente:

https://okdiario.com/real-madrid/futbol/primer-equipo/2017/04/05/matematicas-aseguran-real-madrid-ganara-liga-ultima-jornada-210586

China busca en las matemáticas al nuevo Messi

Representantes de los principales clubes de la liga china y empresas tecnológicas de análisis de datos se reúnen en Pekín para averiguar si las matemáticas y la informática pueden ayudar a mejorar el rendimiento de los futbolistas del país, que aspira a ser una gran potencia del fútbol.

El uso matemático de datos para construir grandes equipos se hizo famoso en el béisbol, con el caso de Billy Beane y su equipo, los Oakland Athletics (llevado al cine en “Moneyball”), y aunque en el fútbol es más complicado de resumir en estadísticas, también está introduciéndose el concepto.

Algunos equipos chinos ya elaboran algoritmos con las variables físicas de sus jugadores, y también lo hizo la selección alemana que ganó el Mundial de Brasil 2014.

La búsqueda de soluciones matemáticas y estadísticas a la falta de calidad del fútbol chino puede adaptarse bien en un país cuyo Gobierno ha fijado como una de sus metas para 2050 el ser una gran potencia del fútbol, el deporte favorito del presidente Xi Jinping.

Fuente y más información:

http://www.eldesmarque.com/futbol/asia/148409-china-busca-en-las-matematicas-al-nuevo-messi

Reflexiones matemáticas para disfrutar de la Eurocopa

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En esta época los equipos suelen tecurrir a tácticas defensivas y las excesivas precauciones, lo que crea una escasez de ocasiones y puede hacer que los partidos sean aburridos.

Pero, ahora tenemos la oportunidad de apreciar un montón de detalles maravillosos, observando el fútbol con ojos matemáticos, como se puede ver en estos ejemplos:

El Dinamo de Kiev, origen del Big Data

Uno de los cambios más importantes que se han producido en el fútbol actual es el uso de métodos matemáticos y del análisis de datos, para el diseño de la estrategia. Esto se basa en una rama de las matemáticas y la informática en auge en estos momentos, el análisis de datos (Big Data analysis). A tiempo real, potentes computadoras y software analizan esta nube de datos, dando opciones estratégicas a los entrenadores. Cada vez más selecciones nacionales de fútbol deciden en base a los resultados aportados por empresas especializadas en análisis de datos. El uso del método científico en el fútbol ya fue anticipado por algunos visionarios en los 70 y 80, como el entrenador Valeri Lobanovsky, del Dinamo de Kiev, que monitorizaba a sus jugadores buscando la perfección en sus movimientos.

Efecto Magnus

El estudio del movimiento del balón es otro motivo para el análisis matemático. Podemos observar como la trayectoria de un balón, tras una falta al borde del área o un saque de esquina, describe una curva preciosa bajando o subiendo; o desplazándose lateralmente según el golpeo del jugador. Ese efecto se debe al aire por el que se desplaza el balón, que es un fluido que ofrece resistencia y tiende a frenarlo, y su forma esférica que va girando en el aire debido al efecto dado por el lanzador. Así, se produce una fuerza transversal que empuja al balón hacia la dirección en que va su velocidad de rotación, en el sentido del movimiento relativo del aire. Este es el conocido como efecto Magnus.

Balones del siglo XVII

Esta configuración ya era conocida en tiempos antiguos, mucho antes de que el fútbol existiese. Por ejemplo, la podemos encontrar en la tumba de 1635 de Sir Anthony Ashley situada en la Iglesia de Wimbourne St Giles, en Gran Bretaña, Es un tipo de poliedro convexo llamado icosaedro truncado. El número de aristas es 90 (sumando el número de lados de todos los hexágonos 20×6= 120 y de pentágonos 12×5=60, cada arista aparecerá contada dos veces, por tanto en total son 180/2=90). Para contar el número de vértices podemos anotar con un rotulador cada uno de los vértices; o utilizar la sorprendente potencia de las matemáticas. Basta emplear una de las más famosas fórmulas del matemático suizo Leonhard Euler, que dice que en todo poliedro convexo el número de caras (C) más vértices (V) es siempre igual al número de aristas (A) más dos. Por tanto, en nuestro caso habrá 60 vértices (32 + V = 90 + 2).

Recientemente, se están diseñando nuevos balones y en particular en esta Eurocopa se emplea el Beau Jeu que presenta una superficie sin costuras térmicamente sellada lo que hace, en principio, la trayectoria más predecible. Esto quiere decir que, conociendo bien las condiciones iniciales podríamos anticipar mucho mejor el movimiento del balón, si va al palo, o si entra en la portería.

Leer más:

http://www.larazon.es/deportes/eurocopa-2016/reflexiones-matematicas-para-disfrutar-de-la-eurocopa-PL13095208#.Ttt1c9R7wY6EgqP

 

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