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Polémica fórmula matemática busca frenar la extinción de las especies

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Una fórmula matemática que mide el costo-beneficio de salvar a diversas especies para decidir cuáles tienen prioridad ha abierto expectativas ante su aplicación en América, en medio de advertencias sobre una “sexta extinción masiva”.

Para cada especie se define el riesgo de que se extinga si no se hace nada, se concibe un proyecto para salvarla y su costo, además del beneficio, que es aumentar la probabilidad de que sobreviva, y se estima la probabilidad de éxito.

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El resultado es una lista de especies en el orden en el que se debe invertir, en cuál primero y a cuál destinar más dinero.

En Nueva Zelanda se tardaron dos años para lograr una lista de 700 especies y se recurrió a otro factor: el peso de la especie en el árbol de la vida (su antigüedad o peso evolutivo).

Se prevé que la ecuación se implemente pronto en Estados Unidos, donde el Servicio de Pesca y Vida Salvaje está estudiando su uso para optimizar los esfuerzos de conservación después que el Gobierno anunciase fuertes recortes al presupuesto de protección medioambiental.

Con una herramienta se define una cuadrícula dividida en unos y ceros, donde se representan las áreas a proteger y los lugares de actividad económica para que convivan en armonía. El mejor ejemplo de esta aplicación es la Gran Barrera de Coral en Australia, donde la herramienta expandió de 5% a 35% las áreas protegidas, conservando especies y mejorando la pesca.

Fuente:

http://www.infobae.com/america/medio-ambiente/2017/07/25/una-controvertida-formula-matematica-busca-frenar-la-extincion-de-las-especies/

Estados Unidos podría decidir con una fórmula matemática qué especies deberían extinguirse y cuáles salvarse

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El Gobierno de Estados Unidos estudia una propuesta que supone dejar que algunas especies se extingan para centrar los recursos en salvar a otros animales y plantas en riesgo. El plan parte de una fórmula matemática para destinar menos dinero público a especies en peligro y amenazadas que se califican de “fracasos sobrefinanciados” y más hacia plantas y animales que pueden ser salvadas más fácilmente.

La ley estadounidense de especies en peligro prohíbe que el Gobierno decida qué animales y plantas se extingan. Pero financiar a unas especies más que a otras podría dejar que algunas se reduzcan o desaparezcan. Hasta 200 especies mas podrían ser salvadas sacando fondos de ayuda a especies como el búho manchado del norte y dándolos a otras especies con más posibilidades de supervivencia.

Fuente:

http://www.antena3.com/noticias/mundo/donald-trump/medio-ambiente/estados-unidos-podria-decidir-formula-matematica-que-especies-deberian-extinguirse-cuales-salvarse_2017062059495b7e0cf2194a9d35b0a0.html

Un modelo matemático para explicar el movimiento de los rebaños

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Lo que parece un rebaño disperso que come pacíficamente hierba es un complejo sistema de individuos en un grupo sometido a varios tipos de tensiones. Para describirlo un equipo de matemáticos y un biólogo ha construido un modelo matemático que incorpora una función de costes a la conducta dentro del rebaño.

Una vaca individual hace tres actividades principales a lo largo del día: come, se queda quieta mientras hace la digestión y se echa para descansar.

Las vacas se mueven y comen en rebaño para protegerse de los depredadores. Pero comen a diferentes velocidades. Si el conflicto entre alimentarse y mantener el ritmo del grupo se hace importante, puede ser ventajoso que algunos animales se dividan en subgrupos con necesidades nutricionales similares.

Los investigadores incorporaron una función de coste en su modelo para describir estas tensiones. El grupo de animales grandes va más rápido y el grupo de animales pequeños va más lento. La vaca “intermedia” podría encontrarse en el primer grupo, y después de algún tiempo, resulta demasiado rápido. Se va entonces al grupo más lento, pero que es demasiado lento, y termina yendo otra vez con el rápido. Mientras se mueve entre ambos dos grupos la vaca se expone más a los depredadores.

Este modelo podría aplicarse al estudio del comportamiento de rebaños en grandes extensiones, lo que sería de utilidad a ganaderos, veterinarios y gestores de parques naturales.

Fuente:

http://www.vozpopuli.com/next/modelo-matematico-explicar-movimiento-rebanos_0_1037297731.html

http://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.4983671

Matemáticas y biología, unidas para explicar la adaptación de las plantas al cambio climático

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Un equipo internacional de investigadores de las Universidades de California, Córdoba y Sydney y de centros de investigacion alemanes disponen ahora de una forma de predecir el comportamiento de las plantas gracias a las simulaciones realizadas por este equipo a partir de las secciones foliares de 11 especies singulares y representativas de diferentes ecosistemas de la Tierra.

En concreto, se trata de la “masa seca foliar por unidad de área”, conocida como LMA, un índice que resulta de dividir el peso de una hoja seca por su área fresca original.

El trabajo, publicado en Ecology Letters, prueba además la relación de ese índice con la estructura interna de las hojas, facilitando una fórmula matemática que ayudará a determinar qué impulsa determinados patrones celulares de las plantas, como su adaptación a un ambiente que se calienta.

La diferencia entre una hoja perenne y otra caduca se puede ser explicar por la densidad o tamaño de sus células. Las implicaciones de este índice en biología vegetal son equivalentes al del tamaño del cuerpo en biología animal o a la simetría facial en la psicología de la atracción.

Fuente:

http://www.iagua.es/noticias/espana/universidad-cordoba/17/05/10/matematicas-y-biologia-unidas-explicar-adaptacion

Las manchas del lagarto evolucionan según un patrón matemático

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Los patrones de color del lagarto ocelado varían desde su nacimiento hasta que alcanza la madurez, de un color marrón moteado con puntos blancos a  un patrón laberíntico verde y negro.

Según un estudio publicado en Nature esta semana, esos cambios estarían determinados por un ‘autómata celular’, un modelo matemático asociado a la computación científica.

Otros animales como la cebra o el leopardo muestran unos patrones de color determinados por la interacción de células individuales. Los autores encontraron que en el caso del lagarto ocelado, el color de una escama está determinado por el de sus vecinas.

Fuente:

http://www.agenciasinc.es/Multimedia/Fotografias/Las-manchas-del-lagarto-evolucionan-segun-un-patron-matematico

http://www.nature.com/nature/journal/v544/n7649/full/nature22031.html

Un modelo matemático para cuantificar los ecosistemas del Mediterráneo

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Un equipo liderado por el Instituto de Ciencias del Mar de Barcelona del CSIC (Consejo Superior de Investigaciones Científicas) ha hecho un estudio con el que ha replicado la dinámica ecológica temporal del ecosistema mediterráneo mediante el desarrollo de un modelo matemático de toda la cuenca.

Para validar el modelo matemático, los científicos han analizado datos anuales de biomasa y captura de varias especies de organismos marinos durante más de sesenta años (1950-2011). Los datos provienen de capturas pesqueras y de artículos científicos.

A lo largo de este tiempo, la biomasa de las principales poblaciones de peces ha disminuido en un 34%. También lo ha hecho la biomasa de los mamíferos marinos –por ejemplo, las focas, un 41%–. En cambio, han aumentado los organismos de tamaño menor que se sitúan en posiciones bajas de la red trófica, como los invertebrados, que han incrementado su biomasa en un 23%.

La mayor reducción de biomasa se ha dado en el Mediterráneo occidental y Adriático (un 50% menos), mientras que la menor reducción se ha producido en el mar Jónico (un 8% menos).

Fuente:

http://www.ecoavant.com/es/notices/2017/03/un-modelo-matematico-para-cuantificar-los-ecosistemas-del-mediterraneo-2995.php

Matemáticas para salvar a madres y bebés en Ghana

Un proyecto matemático trata de analizar los fallecimientos de madres y bebés menores de cinco años asociados al parto en Ghana, donde por cada 100.000 partos se producen entre 270 y 340 muertes, y donde por cada 1.000 niños nacidos vivos, 41 mueren al poco tiempo.

El Gobierno de Ghana puso en marcha unas medidas a comienzos de 2010, y para determinar su efectividad es precisa una evaluación que emplee técnicas estadísticas. En este sentido, ha asegurado que este es el objetivo del proyecto ‘Predictive Spatial Analysis of maternal and neonatal mortality for public health intervention evaluation in Ghana‘ (Análisis espacial predictivo de la mortalidad de madres y neonatos para la evaluación de la intervención de salud pública en Ghana), desarrollado por Atinuke Adebanji, investigadora del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Ciencia y Tecnología Kwame Nkrumah de Kumasi.

La investigación trata de hacer un análisis espacio-temporal que nos permita ver si en ciertos momentos y lugares hay números más altos de muertes y una vez se establecen estas relaciones pueden ayudar a la promoción de la salud, para favorecer un cambio de conducta en las comunidades.

Leer más:

http://www.europapress.es/epsocial/derechos-humanos/noticia-matematicas-salvar-madres-bebes-ghana-20170227144152.html

 

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