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La Universidad de Murcia participa en un proyecto que mide la evolución del coronavirus con modelos matemáticos

Investigadores de la Universidad de Murcia van a impulsar un proyecto para medir la evolución del coronavirus en España empleando para ello modelos matemáticos.

El proyecto está liderado por Antonio Guirao, que fue seleccionado a nivel nacional por el Instituto de Salud Carlos III.

Para la investigación, se manejarán datos de casos totales por coronavirus, nuevos contagios diarios y personas curadas. Los análisis simulaciones matemáticas en diferentes escenarios de distanciamiento físico «estricto, medio o laxo».

También se plantearán escenarios de evolución con medidas de rastreo y rápido aislamiento de los enfermos para evitar focos de contagio. El fin está en crear diferentes estrategias que ayuden a la toma de decisiones en el futuro sobre el control de la enfermedad.

Fuente:

https://www.laverdad.es/murcia/participa-proyecto-mide-20200515162724-nt.html

Los modelos matemáticos explican el comportamiento del coronavirus en México

Científicos e investigadores de la Universidad La Salle han creado la Plataforma para el monitoreo y predicción del coronavirus en México, a partir de la aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial, redes neuronales artificiales y cómputo evolutivo.

Está a cargo del doctor Roberto Antonio Vazquez Espinoza. Incluye un monitor de estadísticas generales y agrega otro tipo de información, particularmente la estadística sobre hospitalizados para esta fase donde la capacidad en muchos casos se ve rebasada.

Además, contiene un monitor mundial para comparar en términos de un índice construido el impacto de las políticas públicas implementadas en cada lugar.

Se puede consultar en: http://monitoreocovid.lasalle.mx/

Fuente:

https://www.eleconomista.com.mx/arteseideas/Los-modelos-matematicos-explican-el-comportamiento-de-fenomenos-naturales-como-la-pandemia-20200517-0060.html

Una red de expertos propone en Canarias una aplicación de modelos de simulación

Un equipo multidisciplinar perteneciente a una red de expertos científicos internacionales provenientes de un grupo de entidades Canarias ha lanzado el proyecto Early Warning System CovidSIM Canarias 2020.

Propone una aplicación tecnológica basada en la ciencia, con la creación de modelos matemáticos y computacionales.

Con la implementación de la modelación matemática del desarrollo de la epidemia, se facilita un sistema inteligente para el análisis, control, evaluación y gestión, a través de un protocolo específico.

Valiéndose de datos específicos y oficiales, se genera una simulación pandémica sobre los posibles escenarios potenciales del coronavirus para un territorio determinado.

Fuente y más información:

https://www.eldia.es/sociedad/2020/05/14/red-expertos-propone-canarias-aplicacion/1078284.html

Academia de Ciencias Físicas, Matemáticas y Naturales de Venezuela proyecta un pico de mil casos diarios de coronavirus

La Academia de Ciencias Físicas, Matemáticas y Naturales de Venezuela intenta resolver una serie de dudas en relación a la epidemia de coronavirus.

Realizar las pruebas PCR es importante, porque permiten tomar decisiones informadas sobre como manejar la enfermedad para reducir su impacto en la población.

Las mismas características de la enfermedad garantizan un subregistro del número de personas infectadas, que, según estudios preliminares citados por la Academia, pueden oscilar entre un 18% y un 50 %.

Para cada muerte, se ha estimado la fecha de inicio de la infección a partir de la fecha del fallecimiento, para generar una distribución teórica de referencia de los tiempos esperados entre estos dos eventos.

El estudio muestra dos escenarios: uno de contagio leve, que muestra el comportamiento esperado a una tasa de contagio baja gracias a las restricciones de movilidad en el país, y uno de contagio moderado usando como ejemplo el comportamiento de la epidemia en otros países de la región.

Los resultados de ambas simulaciones están por encima de los casos oficialmente reportados. El primero, el más conservador, estima 289 casos para el 30 de marzo.

Para hablar de los escenarios posibles de evolución de la epidemia se usó un modelo SEIR de Modelaje matemático de epidemias, que usa cuatro comportamientos (susceptibles, expuestos, infectados y recuperados) para proyectar los flujos esperados.

Para hacerlo tomaron en cuenta tres premisas principales:

  • Un número de infectados iniciales bajo, debido a restricciones preexistentes en el tráfico aéreo
  • Una tasa de contagio inicial (a partir del reporte del primer caso) baja, debido al decreto de cuarentena que tuvo un nivel de acatamiento alto, sobre todo en el sector de la población donde se produjeron los primeros casos
  • Una tasa de contagio creciente debido a la incapacidad de la población a mantener la cuarentena

Con eso se crearon tres escenarios con diferentes velocidades de contagio pero con un mismo resultado: más de mil casos por día para el pico de la epidemia. En el escenario trabajado con una tasa de contagio más leve, el modelo predice un pico de un poco más de 1.000 casos nuevos cada día después de la primera semana de septiembre. En el de un aumento sustancial en la tasa de contagio se esperan más de 4.000 nuevos casos por día durante la primera semana de junio.

Una mejor capacidad de diagnóstico ayudaría a la sociedad y a la colectividad científica a entender mejor las cifras del país. El estudio de la Academia señala que los reportes diarios hechos por el gobierno no se ajustan al escenario epidemiológico del coronavirus.

Fuente y más información:

https://efectococuyo.com/salud/la-academia-de-ciencias-fisicas-matematicas-y-naturales-proyecta-un-pico-mil-casos-de-covid-19-diarios-en-el-pais/

Modelos matemáticos dan luces sobre dinámica de la epidemia de coronavirus

Según el profesor Juan Galvis, del Departamento de Matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL), muchas decisiones de los Gobiernos ante la crisis del coronavirus han sido soportadas por equipos de científicos, para los cuales los modelos matemáticos son fundamentales.

Entre los usos que se le están dando a estos modelos se encuentra, especialmente, la descripción de la evolución del contagio, ya que se cuenta con datos bastante inciertos debido a las limitaciones de diagnóstico.

Los modelos matemáticos también se han empleado para evaluar los efectos de las medidas o políticas de intervención, como por ejemplo modelar lo que pasaría si se implementa una cuarentena de acordeón.

Desde el inicio de la epidemia, profesores de matemáticas de la UNAL interesados en el tema trabajan con la Sociedad Colombiana de Matemáticas (SCM) y otras universidades e instituciones para hacer un seguimiento sobre las aplicaciones de los modelos que se están haciendo en el país.

Leer más:

http://www.eje21.com.co/2020/05/modelos-matematicos-dan-luces-sobre-dinamica-de-la-pandemia/

La investigación matemática asume el reto de predecir la evolución de la epidemia de coronavirus y su impacto socioeconómico

Personal científico del Centro Vasco de Matemática Aplicada (BCAM), la Universidad del País Vasco UPV/EHU e Ikerbasque colabora junto con el Departamento de Salud del Gobierno Vasco y Osakidetza en la modelización de la dinámica del coronavirus.

Utilizan modelos matemáticos, estadísticos y algoritmos de inteligencia artificial para describir el impacto de la pandemia en el País Vasco.

El centro ha puesto en marcha un grupo de trabajo sobre el coronavirus. Se trata de un grupo multidisciplinar que está llevando a cabo su trabajo desde el País Vasco e Italia y formado por científicos de referencia internacional. Tiene una amplia experiencia en el modelado de enfermedades infecciosas como el dengue, el ébola o la gripe y colabora con expertos en este ámbito de otras instituciones.

A través de modelos epidemiológicos (SIR y extensiones), la investigación operativa y los procesos gaussianos, se ha logrado describir la dinámica de la enfermedad. Los resultados muestran que la epidemia en el País Vasco ha entrado ahora en la fase lineal, y el número de casos positivos está en fase de estabilización.

BCAM se plantea lanzar nuevos proyectos de investigación en el ámbito de la inteligencia artificial para la trazabilidad de afectados, detección precoz de sintomatología compatible con coronavirus, modelado de asintomáticos e incluso relación de la pandemia con otros factores en colaboración con otros centros.

Leer más:

https://www.spri.eus/es/ris3-euskadi-comunicacion/la-investigacion-matematica-asume-el-reto-de-predecir-la-evolucion-de-la-epidemia-de-covid-19-y-su-impacto-socio-economico/

Coronavirus en México: modelos matemáticos explican el momento clave en que las ciudades deben tomar medidas más extremas

Según proyecciones de modelos matemáticos, el momento de tomar medidas más rigurosas para contener la propagación del coronavirus es cuando en una ciudad se registren entre 400 y 500 casos, afirmó Gustavo Cruz Pacheco, del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

Es fundamental que las disposiciones se tomen escalonadamente y que inicien cuando sea necesario, no antes ni después, para que sean efectivas.

El rol de las matemáticas ante este fenómeno es intentar cuantificar y proporcionar estimaciones de lo que sucede, para tomar medidas con mayor precisión.

Un modelo matemático es una relación entre cantidades y tasas de variación. En el caso de este brote infeccioso, se usan parámetros epidemiológicos, como las tasas de contacto entre la gente y el tiempo que dura un individuo transmitiendo la infección.

Los modelos matemáticos ayudan a plantear y medir diferentes escenarios. Por ejemplo, se puede modelar lo que sucediría si no se tomara alguna medida de aislamiento. En ese caso, la proporción de infectados empezaría a subir, llegaría a un máximo del orden de entre 20 y 25% de la población, e iniciaría su descenso.

Desde el pasado 23 de marzo, la Universidad Nacional Autónoma de México transmite en vivo el programa #LaUNAMresponde, en el que expertos de esta casa de estudios contestan dudas de la población sobre el coronavirus.

La emisión es de lunes a viernes, a las 15:00 horas, durante el tiempo que dure la contingencia, y se retransmitirá a las 18.30 horas.

Leer más:

https://www.infobae.com/america/mexico/2020/04/05/coronavirus-en-mexico-cual-es-el-momento-clave-en-que-las-ciudades-deben-tomar-medidas-mas-extremas/

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