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Mediante el uso de modelos matemáticos, un lago africano aporta nuevas pistas sobre la vida marina primitiva

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El lago Kivu en la República Democrática del Congo presenta semejanzas químicas con los océanos Proterozoicos, hace entre 2.300 y 500 millones de años. Sus aguas profundas no tienen oxígeno, pero sí grandes cantidades de hierro disuelto, lo que es poco frecuente en el planeta.

Un trabajo, elaborado por científicos de la Universidad de Columbia Británica (Canadá) y la Universidad Autónoma de Barcelona y publicado esta semana en Nature Geoscience, ha utilizado modelos matemáticos a partir de datos reales recogidos en el lago Kivu, para conocer cómo este reciclaje de nitrógeno podría haber afectado la vida en los océanos primitivos durante el Proterozoico.

La actividad biológica no estaba limitada por la disponibilidad de nitrógeno sino por el fósforo. La limitación de nutrientes habría jugado un papel importante, condicionando la naturaleza y actividad de las formas de vida en los océanos de este periodo de tiempo y asentando las condiciones para el desarrollo de la vida multicelular y de los organismos eucariotas.

Fuente:

http://www.agenciasinc.es/Noticias/Un-lago-africano-aporta-nuevas-pistas-sobre-la-vida-marina-primitiva

¿Cómo combatir el dengue con matemáticas?

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El Departamento de Matemáticas de la facultad de Ciencias Básicas de la Universidad Autónoma de Occidente (situada en Cali, Colombia) celebra su tercer Seminario Taller en Matemática aplicada, en el que tendrá como tema principal ‘Modelos y métodos matemáticos para el control y vigilancia del dengue’.

El fin del evento es pensar las oportunidades para el desarrollo de la matemática aplicada, socializar los resultados de las investigaciones de los participantes y aportar modelos para el control del dengue, que está teniendo mayor incidencia.

Algunos invitados son Michel De Lara, de la Universidad Paris-Est, Francia; Carlos Castillo-Chávez, de la Universidad Yachay Tech, Ecuador y Christopher M Kribs, de la Universidad Arlington, Estados Unidos.

Leer más:

http://caracol.com.co/emisora/2017/01/12/cali/1484234779_975708.html

Matemáticas y lucha biológica: cómo el canibalismo fortalece los auxiliares

El grado de complejidad de los diferentes métodos y técnicas de control biológico de plagas es importante.  Se están desarrollando modelos matemáticos que pueden ser de gran ayuda en la toma de decisión en la aplicación real de estos sistemas de control biológico de plagas.

Investigadores del grupo “Protección Vegetal de cultivos en invernadero” de la Universidad de Almería, en colaboración con otros de Hungría, estudian en ‘Sib cannibalism can be adaptive for kin’ (publicado en la revista Ecological Modelling) cómo el canibalismo puede mejorar la capacidad depredadora del insecto en el control de plagas. Es mucho más efectiva la introducción de los depredadores en el cultivo antes de que la plaga se produzca. Así, al no tener el alimento natural necesario para la subsistencia, buscan nuevas vías, como puede ser el utilizar a sus semejantes como fuente de energía, y el rendimiento mejora.

Otro elemento importante de los estudios que seguirán a este trabajo es observar cómo beneficia el canibalismo a estos depredadores desde una perspectiva química.

Se han realizado simulaciones en laboratorio y con ellasse intenta poner a punto un modelo matemático que mediante ecuaciones diferenciales, y con la respuesta funcional del insecto, mida la efectividad en el control de la plaga.

La “Hipótesis de Colector” juega un papel importante en el posible éxito evolucionario del canibalismo. Esta teoría significa que el nutriente acumulado determina el tiempo de desarrollo individual, la de supervivencia de juveniles pre-reproductivas y la fertilidad de hembras adultas.

Leer más:

http://www.lavozdealmeria.es/vernoticia.php?IdNoticia=119676&IdSeccion=123

 

La matemática española a la conquista del ‘trading’ financiero

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El trading es una práctica que sirve para negociar la compra y venta de divisas o acciones, por ejemplo, en un corto plazo de tiempo. Estas transacciones son tan rápidas que se pueden hacer en cuestión de semanas, días e incluso minutos.

Alba Prieto, graduada en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid y analista en una de las entidades bancarias más importantes en España, logró un quinto puesto en el Rotman European Trading Competition, celebrado en Roma.

Las matemáticas sirven para analizar los datos, predecir los precios en el IBEX o realizar simulaciones, aunque los modelos matemáticos no garantizan que las predicciones se cumplan por completo.

Este tipo de análisis son de gran ayuda en el ámbito financiero. Los bancos, por ejemplo, utilizan a diario las matemáticas para estimar el riesgo de crédito.

La Rotman Trading Competition, donde participó Prieto, pone a prueba a cientos de estudiantes especializados en finanzas, con el fin de simular la intensidad y el estrés que se vive al comprar y vender acciones, divisas y commodities en cualquier lugar del mundo.

Hace dos años se trasladó a Europa. Los participantes deben ejecutar operaciones en el Rotman Interactive Trader, un simulador de mercado de valores. Los equipos, procedentes de treinta de países europeos, hacen distintas pruebas para comprar y vender haciendo trading, estimar el riesgo, calcular el precio de las acciones o analizar la oferta y la demanda en mercados regulados.

Leer más:

https://hipertextual.com/2016/11/trading-matematicas

Matemáticas para entender a Darwin

Los modelos de evolución nos permiten abarcar la naturaleza de la vida. Gracias a las matemáticas, hoy podemos entender un poco mejor cómo funciona la evolución.

Un reciente estudio publicado por la Northwestern University y dirigido por un matemático arroja un poco de luz sobre el cómo funciona la ornamentación. Su modelo cuantitativo (que aporta datos estadísticos) revela que las especies pueden dividirse en dos subespecies como resultado de la batalla ornamental que ocurre a lo largo del tiempo.

La existencia de otros animales con caracteres menos marcados, más suaves y su apariencia más desapercibida permite, a su vez, perpetuar los otro genes. A la larga, aparecen dos especies completamente distintas y diferenciadas evolutivamente.

El modelo que surge a partir de la investigación explica que en estas dos subespecies se irán diferenciando cada vez más: una con caracteres muy marcados y otra con caracteres muy suaves y no habrá apenas muestras intermedias.

El modelo matemático predice qué ocurrirá en el momento en que una especie comienza a mostrar dos subespecies diferenciadas por estos ornamentos. Coincide con otros modelos de evolución, y con lo observado en la naturaleza. Este modelo apunta a una cuestión interesante: no depende de la característica genética en sí. Cada ornamento es completamente diferente, aunque tengan propósitos similares. Implican adaptaciones y recursos fisiológicos y anatómicos muy distintos.

Fuente y más información:

https://hipertextual.com/2016/11/modelos-de-evolucion-matematicas

Modelos matemáticos son capaces de calcular el comportamiento social de grupos grandes

Un equipo de matemáticos de la Universidad Técnica de Múnich argumenta que el comportamiento social es muy distinto dependiendo de si las personas se encuentran en una situación de tráfico, de redes sociales o en acontecimientos masivos.

Los investigadores han empleado simulaciones informáticas para mostrar su capacidad de describir posibles patrones de comportamiento colectivo en grupos de muchas personas que se influyen mutuamente en una situación determinada.

El proceso diseñado podría influir en el comportamiento de grupo mediante un experimento realizado en colaboración con el Consejo Nacional de Investigación de Italia (CNR) y la Universidad La Sapienza de Roma. En dicho experimento seleccionaron dos grupos de cuarenta estudiantes cada uno y les asignaron la tarea de dar con la ubicación de un edificio concreto.

El experimento demostró que se pueden controlar sistemas autoorganizados, entre los que se incluyen los grupos de personas, con muy poco esfuerzo. El equipo también demostró que los resultados tienen la misma vigencia en grupos muy grandes.

La conformación de opiniones en los grupos también tiene su base en las interacciones entre individuos y es más eficaz concentrarse en los defensores más radicales de determinada opinión, ya que si se logra convencer a estos, la tarea resultará más fácil con el resto del grupo.

Leer más:

http://cordis.europa.eu/news/rcn/126671_es.html

Investigador argentino aplica modelos matemáticos para obtener una leche de mejor calidad

El biotecnólogo argentino Alejandro Lespinard,  investigador del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) desarrolla modelos de simulación para optimizar procesos en la industria láctea. Se especializa en análisis, simulación y optimización del procesamiento de alimentos y elabora modelos matemáticos que describen fenómenos físicos y químicos.

Villa María es una de las cuencas lecheras más importantes del país y uno de los objetivos más importantes del CIT Villa María es hacer transferencia hacia el sector productivo regional. La pasteurización de leche fluida tiene como objetivo reducir la carga patógena e inactivar enzimas, para lograr un alimento seguro para su consumo y aumentar su periodo de conservación. Pero cuando se expone al calor se producen pérdidas de componentes nutricionales.  Los modelos de simulación buscan encontrar el punto óptimo de la pasteurización.

Se ha iniciado una colaboración con unos diseñadores industriales de Córdoba que desarrollaron una máquina que desnata y pasteuriza en un solo módulo, y está destinada a pequeños productores. La máquina se puede instalar cercana al tambo, lo que permitirá a los productores obtener un producto de mejor calidad que la leche cruda.

Fuente y más información:

http://www.telam.com.ar/notas/201610/167465-radicados-ciencia-federal-conicet-cordoba-villa-maria-alejandro-lespinar.html

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