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Modelos matemáticos y 40 ensayos: así se elaboró el calendario de la Superliga argentina

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Para elaborar el programa de partidos, la Liga argentina de fútbol trabajó con el Instituto de Cálculo de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires y contó con matemáticos expertos en el modelado de datos.

La Superliga consultó a los clubes sobre las restricciones que tenían de cara al torneo. Les preguntó si no podían jugar en su estadio en determinadas fechas y si tenían alguna preferencia de horario para los partidos que jugaran como visitantes. Todos los clubes respondieron y, con esos datos el Instituto de Cálculo de la Universidad de Buenos Aires modeló el calendario.

Así, quedaron equipos con 13 partidos de local y 12 de visitante y otros con 12 partidos de local y 13 de visitante.

La Superliga también confirmó que el 14 de abril comenzará la Copa de la Liga entre los 26 equipos de primera división. Quienes terminen entre el primer y el sexto puesto se clasificarán automáticamente para los octavos de final. Los otros 20 equipos jugarán a partido de ida y vuelta y los emparejamientos estarán determinados por su situación durante la temporada.

Fuente:

https://www.lanacion.com.ar/2154555-modelos-matematicos-y-40-ensayos-los-detalles-de-como-se-ideo-el-fixture-de-la-superliga

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Bioingeniería y modelos matemáticos para combatir los efectos del cambio climático

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Investigadores de la Universidad Pompeu Fabra han diseñado nuevas estrategias de modificación de organismos que ayudarán a contrarrestar el impacto humano sobre la Tierra.

Lo han hecho publicando un artículo en la revista Royal Society OpenScience, en el cual proponen modelos matemáticos para desarrollar estrategias para contribuir a la conservación de los ecosistemas mediante la biología sintética.

Los investigadores plantean modificar genéticamente una especie de microorganismo determinada, que ya se encuentra presente en el contexto ecológico.

Han estudiado la situación de los ecosistemas semidesérticos, donde el aumento de temperatura provocará una transición hacia el estado desértico.

Por otro lado, han explorado una estrategia para afrontar la acumulación de residuos como el plástico en los ecosistemas acuáticos. Un microorganismo modificado utilizaría los restos de plástico en los océanos como sustrato y los destruiría.

En definitiva, los investigadores proponen los primeros pasos hacia una teoría de dinámica de poblaciones general para comprender cómo los organismos modificados con bioingeniería se comportarían en los ecosistemas.

Fuente:

https://www.agenciasinc.es/Noticias/Bioingenieria-para-combatir-los-efectos-del-cambio-climatico

http://rsos.royalsocietypublishing.org/content/5/7/180121

Matemáticos de la Universidad de Córdoba investigan para ahorrar en el consumo en refrigeración

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Unos investigadores de la Universidad de Córdoba, especialistas en ingeniería automática, desarrollan modelos matemáticos que permiten reducir el consumo eléctrico de los sistemas de refrigeración.

Han elaborado un método que permite que los sistemas de refrigeración desarrollen su máxima potencia con el menor consumo energético posible. Este equipo, coordinado por el profesor Francisco Vázquez, ha logrado dicho método mediante la creación de modelos matemáticos que permiten diseñar sistemas de refrigeración a la carta.

Los modelos desarrollados proporcionan referencias sobre variables manipulables en equipos de refrigeración, que se combinan y se realizan múltiples simulaciones con los modelos matemáticos desarrollados.

En esta investigación se ha diseñado una planta piloto de uso experimental, que hace las veces de frigorífico de gran potencia.

El estudio ha sido publicado en la revista Applied Thermal Engineering y destaca que la aplicación de este método basado en modelos matemáticos tiene dos ventajas fundamentales. Una es que permite reproducir modelos de diferentes cargas usando una misma planta y otro, emular las condiciones atmosféricas que se deseen de manera artificial.

Fuente y más información:

http://www.diariocordoba.com/noticias/cordobalocal/matematicos-uco-investigan-ahorrar-consumo-refrigeracion_1172536.html

Matemáticas aplicadas a los mercados ¿Qué son los quants?

Los analistas cuantitativos o quants que trabajan en el sector financiero utilizan técnicas matemáticas y estadísticas para estudiar y medir instrumentos financieros, mercados financieros y el comportamiento de los participantes en el mercado.

El trabajo básico suele consistir en elaborar modelos matemáticos para proporcionar información sobre sistemas financieros complejos. Estos modelos pueden utilizarse para tasar valores e instrumentos derivados, informar el momento de las operaciones o gestionar diversos tipos de riesgos financiero.

En la industria de la gestión de activos, los quants suelen ser contratados por su experiencia en técnicas complejas de modelado matemático. La mayoría de los analistas cuantitativos se integran después de hacer sus posgrados.

Para tener una carrera a largo plazo como un analista cuantitativo, se requiere un posgrado en un campo cuantitativo, como Finanzas, Economía, Matemáticas o Estadística.

Fuente:

http://www.euribor.com.es/2017/07/13/matematicas-aplicadas-los-mercados-los-quants/

Matemáticas, la llave maestra de las grandes multinacionales para saber dónde invertir

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El «Big Data» ayuda a enfocar la actividad de las empresas de forma completamente distinta a como se hacía en el pasado. Conento intenta predecir lo que sucederá en el futuro a través de modelos matemáticos a nivel estratégico y táctico.

Las variables intangibles que determinan  el porvenir de una empresa son la reputación, las experiencias del empleado y el cliente y la marca. Se ha demostrado matemáticamente que ellas afectan al negocio a largo plazo y a mantener un determinado nivel de ventas.

Fuente y más información:

http://www.abc.es/espana/pais-vasco/abci-matematicas-llave-maestra-grandes-multinacionales-para-saber-donde-invertir-201706071053_noticia.html

Quants: los ‘magos’ de las matemáticas que quieren dominar los mercados

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Los traders especializados en manejar datos y no en economía tienen cada vez más peso en el mercado. En Wall Street, los quants y sus algoritmos están haciéndose con el control de la situación.  El quant es un experto del análisis y de la gestión de información cuantitativa.

Los hedge funds basados en esta forma de invertir (mediante algoritmos matemáticos) registraron entradas de dinero por 4.600 millones de dólares en el primer trimestre del año, en comparación con las salidas de 5.500 millones del resto del sector.

La tarea de los quants consiste en utilizar modelos matemáticos y estadísticos para valorar los precios de los productos financieros y evaluar los riesgos de las mismos. También deben dominar el lenguaje de la programación y las finanzas.

En los últimos años los hedge funds dirigidos por quants han logrado rentabilidades del 5,1% anual, frente al 4,3% conseguido por los hedge funds a nivel general.

Fuente:

http://www.eleconomista.es/mercados-cotizaciones/noticias/8380454/05/17/Quants-los-expertos-en-informacion-cuantitativa-que-manejan-Wall-Street.html

Algoritmos matemáticos para el comercio

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Se desarrolla un programa de cómputo que mediante modelos matemáticos optimiza los esquemas de distribución de las industrias comerciales o de bienes y servicios.

El proyecto se denomina Optimización de sistemas territoriales mediante un modelo de algoritmos matemáticos, emplea la teoría de grafos para dividir puntos de interés que están distribuidos en una ciudad, en grupos llamados territorios. Las ciudades son vistas como grafos, donde los puntos de interés son aristas, y los nodos son los puntos donde las aristas se intersecan.

Cuando el área geográfica a segmentar es pequeña (pocos nodos y aristas), el modelo matemático usa métodos de solución exactos; en cambio, cuando el área a segmentar es muy grande, recurre a metodologías heurísticas de solución aproximada.

Para cumplir el criterio de paridad, el programa identifica todos los nodos de grado impar y realiza un proceso de emparejamiento formando parejas entre los impares, considerando que se seleccionen las distancias más cortas, para que la suma de los costos sea mínima.

La metodología se ha probado a nivel académico, dando buenos resultados, incluso cuando los simuladores se sometieron a parámetros que abarcan grandes áreas.

Leer más:

http://www.conacytprensa.mx/index.php/tecnologia/tic/14784-algoritmos-matematicos-para-el-comercio

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