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Conferencia “La estadística ¿engaña?”, en Bulebar (Alameda de Hércules), 21 de noviembre

Lugar: Bulebar, Alameda de Hércules 83 (Sevilla).
Fecha y hora: miércoles 21 de noviembre de 2018 a las 21

La estadística ¿engaña? La conferencia trata sobre las dificultadas a las que se enfrentan los investigadores en estudios estadísticos y un caso engañoso en el que esta rama de las matemáticas tiene un papel destacado.

El ponente, Juan Antonio Cuesta, nació en Segovia en 1955 y se licenció y doctoró en Matemáticas en la Universidad de Valladolid. Empezó su vida profesional en el Colegio Universitario de Burgos y de ahí pasó a la Universidad de Cantabria, donde continúa. Tiene decenas de publicaciones internacionales, conferencias invitadas en congresos internacionales y seminarios impartidos en universidades de todo el mundo.

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Publicada la Guía de investigación en Matemáticas y Estadística

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El pasado viernes 25 de mayo se publicó la Guía de investigación en Matemáticas y Estadística.

Se puede consultar en este enlace:

https://guiasbus.us.es/matesinvestigacion

Tiene un total de 12 secciones, que son las siguientes:

  • Inicio
  • Acreditación y sexenios
  • Índices de impacto y cuartiles
  • Journal Citation Reports (JCR)
  • Factor de impacto con Scopus
  • Índice H
  • Otros índices de impacto
  • Informes de citas
  • Autores
  • Perfiles de autor
  • Publicación y difusión
  • Sitios web

La guía ha tenido en sus primeros días una considerable actividad, sumando un total de 324 visitas, repartidas sobre todo en el viernes 25 (126) y el lunes 29 (179).

90 años del nacimiento de Hirotugu Akaike, el matemático de las estadísticas más exactas

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Hirotugu Akaike nació un 5 de noviembre, de 1927 en la provincia japonesa de Shizuoka, cerca del monte Fuji y estudió matemáticas en la Universidad de Tokio después de la Segunda Guerra Mundial.

Su carrera profesional se desarrolló entre 1952 y 1994 en el Instituto de Estadística Matemática de Japón.

A principios de los años 50, se hizo la pregunta de cómo podría variar el resultado de una estadística según las variables que se introdujesen. Después de más de dos décadas de investigación, logró dar respuesta a su inquietud con una simple ecuación conocida como el Criterio de Información de Akaike.  Los analistas seleccionan un modelo entre un conjunto de opciones que les permite conocer lo cerca que estarán los resultados de la verdad.

Con más de cien publicaciones científicas en prestigiosas revistas matemáticas y decenas de charlas y seminarios, en 2006 fue galardonado con el Premio Kyoto por el desarrollo del Criterio de información de Akaike (AIC), entre otros logros. Murió en 2009.

Google le hizo un homenaje con un retratro del matemático en el día en que habría cumplido 90 años.

Leer más:

https://elpais.com/elpais/2017/11/05/ciencia/1509868066_437268.html

 

¿Pueden las matemáticas descubrir al nuevo Cristiano Ronaldo?

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Las matemáticas han llegado al mercado de fichajes: el uso del Big Data para tomar decisiones es cada vez más común en el fútbol después de haberse aplicado en otros deportes.

La analítica de datos trata de recabar información sobre las variables que intervienen en el juego con el fin de tomar decisiones, como el estado de forma de los jugadores o su adecuación al estilo del entrenador.

La principal diferencia del fútbol con otras disciplinas en las que se utiliza la analítica es que se trata de un deporte con posesiones infinitas y a reloj corrido, por lo que es más difícil de analizar por la cantidad de datos que produce.

La estadística en el mercado de fichajes puede ayudar a un equipo a mantenerse en primera línea y fichar a los mejores jugadores, o ayudar a progresar a equipos que nunca han llegado a Primera División.

Leer más:

http://www.expansion.com/directivos/deporte-negocio/2017/06/09/5939bd9d268e3ea6538b46d0.html

 

Matemáticas para salvar a madres y bebés en Ghana

Un proyecto matemático trata de analizar los fallecimientos de madres y bebés menores de cinco años asociados al parto en Ghana, donde por cada 100.000 partos se producen entre 270 y 340 muertes, y donde por cada 1.000 niños nacidos vivos, 41 mueren al poco tiempo.

El Gobierno de Ghana puso en marcha unas medidas a comienzos de 2010, y para determinar su efectividad es precisa una evaluación que emplee técnicas estadísticas. En este sentido, ha asegurado que este es el objetivo del proyecto ‘Predictive Spatial Analysis of maternal and neonatal mortality for public health intervention evaluation in Ghana‘ (Análisis espacial predictivo de la mortalidad de madres y neonatos para la evaluación de la intervención de salud pública en Ghana), desarrollado por Atinuke Adebanji, investigadora del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Ciencia y Tecnología Kwame Nkrumah de Kumasi.

La investigación trata de hacer un análisis espacio-temporal que nos permita ver si en ciertos momentos y lugares hay números más altos de muertes y una vez se establecen estas relaciones pueden ayudar a la promoción de la salud, para favorecer un cambio de conducta en las comunidades.

Leer más:

http://www.europapress.es/epsocial/derechos-humanos/noticia-matematicas-salvar-madres-bebes-ghana-20170227144152.html

 

La población activa con perfil matemático se ha doblado en cinco años

La población activa en España con formación en Matemáticas y Estadística ha registrado un gran aumento en los últimos años, en los que prácticamente se ha duplicado al pasar de 61.000 personas en 2010 a más de 121.000 en 2015.

Matemáticas y Estadística es el sector profesional con mayor tasa de empleo en España, casi un 80%), además de ser el que menos paro registra (8,2%) y el tercero con mayor tasa de actividad (86,79%).

La producción de esta ciencia ha tenido un impulso notable en lo que va de siglo: entre los años 2000 y 2013 se publicaron casi 1,5 millones de artículos en todo el mundo, un 3,46% del total de la base de datos científica. En el caso de España, este porcentaje es superior y asciende al 4,83%, con 54.723 registros.

El próximo Congreso Bienal que la RSME se celebra en la Facultad de Educación de la Universidad de Zaragoza del 30 de enero al 3 de febrero.  Reunirá a más de 500 investigadores procedentes de España y otros países europeos. Se debatirán los últimos avances en la disciplina.

Leer más:

http://www.rrhhdigital.com/secciones/mercado-laboral/122212/La-poblacion-activa-con-perfil-matematico-se-ha-duplicado-en-cinco-anos

Premio a las matemáticas que salvan vidas

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Dos matemáticos, el británico David Cox (Universidad de Oxford) y el estadounidense Bradley Efron (Universidad de Stanford), han sido galardonados este martes con el noveno Premio Fronteras del Conocimiento de la Fundación BBVA en Ciencias Básicas por desarrollar herramientas estadísticas para obtener resultados fiables en diversas áreas del conocimiento.

La contribución de Cox, la “regresión de Cox”, es una herramienta que permite explicar la duración de un intervalo temporal entre dos eventos de interés, que depende de factores identificables, para elaborar modelos predictivos.

La herramienta de Efron, llamada bootstrap, consiste en un método para determinar el margen de error de una medida, un dato esencial en la ciencia, porque sin él el resultado no tiene valor.  Por su simpleza fue recibida con desconfianza cuando la presentó a la comunidad científica, en 1979.

Ambos científicos sostienen que sus métodos y la estadística en general, seguirán siendo una pieza clave en el desarrollo científico de los próximos años, sobre todo en el área del Big Data.

Fuente y más información:

http://elpais.com/elpais/2017/01/24/ciencia/1485257497_740829.html

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