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90 años del nacimiento de Hirotugu Akaike, el matemático de las estadísticas más exactas

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Hirotugu Akaike nació un 5 de noviembre, de 1927 en la provincia japonesa de Shizuoka, cerca del monte Fuji y estudió matemáticas en la Universidad de Tokio después de la Segunda Guerra Mundial.

Su carrera profesional se desarrolló entre 1952 y 1994 en el Instituto de Estadística Matemática de Japón.

A principios de los años 50, se hizo la pregunta de cómo podría variar el resultado de una estadística según las variables que se introdujesen. Después de más de dos décadas de investigación, logró dar respuesta a su inquietud con una simple ecuación conocida como el Criterio de Información de Akaike.  Los analistas seleccionan un modelo entre un conjunto de opciones que les permite conocer lo cerca que estarán los resultados de la verdad.

Con más de cien publicaciones científicas en prestigiosas revistas matemáticas y decenas de charlas y seminarios, en 2006 fue galardonado con el Premio Kyoto por el desarrollo del Criterio de información de Akaike (AIC), entre otros logros. Murió en 2009.

Google le hizo un homenaje con un retratro del matemático en el día en que habría cumplido 90 años.

Leer más:

https://elpais.com/elpais/2017/11/05/ciencia/1509868066_437268.html

 

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¿Pueden las matemáticas descubrir al nuevo Cristiano Ronaldo?

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Las matemáticas han llegado al mercado de fichajes: el uso del Big Data para tomar decisiones es cada vez más común en el fútbol después de haberse aplicado en otros deportes.

La analítica de datos trata de recabar información sobre las variables que intervienen en el juego con el fin de tomar decisiones, como el estado de forma de los jugadores o su adecuación al estilo del entrenador.

La principal diferencia del fútbol con otras disciplinas en las que se utiliza la analítica es que se trata de un deporte con posesiones infinitas y a reloj corrido, por lo que es más difícil de analizar por la cantidad de datos que produce.

La estadística en el mercado de fichajes puede ayudar a un equipo a mantenerse en primera línea y fichar a los mejores jugadores, o ayudar a progresar a equipos que nunca han llegado a Primera División.

Leer más:

http://www.expansion.com/directivos/deporte-negocio/2017/06/09/5939bd9d268e3ea6538b46d0.html

 

Matemáticas para salvar a madres y bebés en Ghana

Un proyecto matemático trata de analizar los fallecimientos de madres y bebés menores de cinco años asociados al parto en Ghana, donde por cada 100.000 partos se producen entre 270 y 340 muertes, y donde por cada 1.000 niños nacidos vivos, 41 mueren al poco tiempo.

El Gobierno de Ghana puso en marcha unas medidas a comienzos de 2010, y para determinar su efectividad es precisa una evaluación que emplee técnicas estadísticas. En este sentido, ha asegurado que este es el objetivo del proyecto ‘Predictive Spatial Analysis of maternal and neonatal mortality for public health intervention evaluation in Ghana‘ (Análisis espacial predictivo de la mortalidad de madres y neonatos para la evaluación de la intervención de salud pública en Ghana), desarrollado por Atinuke Adebanji, investigadora del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Ciencia y Tecnología Kwame Nkrumah de Kumasi.

La investigación trata de hacer un análisis espacio-temporal que nos permita ver si en ciertos momentos y lugares hay números más altos de muertes y una vez se establecen estas relaciones pueden ayudar a la promoción de la salud, para favorecer un cambio de conducta en las comunidades.

Leer más:

http://www.europapress.es/epsocial/derechos-humanos/noticia-matematicas-salvar-madres-bebes-ghana-20170227144152.html

 

La población activa con perfil matemático se ha doblado en cinco años

La población activa en España con formación en Matemáticas y Estadística ha registrado un gran aumento en los últimos años, en los que prácticamente se ha duplicado al pasar de 61.000 personas en 2010 a más de 121.000 en 2015.

Matemáticas y Estadística es el sector profesional con mayor tasa de empleo en España, casi un 80%), además de ser el que menos paro registra (8,2%) y el tercero con mayor tasa de actividad (86,79%).

La producción de esta ciencia ha tenido un impulso notable en lo que va de siglo: entre los años 2000 y 2013 se publicaron casi 1,5 millones de artículos en todo el mundo, un 3,46% del total de la base de datos científica. En el caso de España, este porcentaje es superior y asciende al 4,83%, con 54.723 registros.

El próximo Congreso Bienal que la RSME se celebra en la Facultad de Educación de la Universidad de Zaragoza del 30 de enero al 3 de febrero.  Reunirá a más de 500 investigadores procedentes de España y otros países europeos. Se debatirán los últimos avances en la disciplina.

Leer más:

http://www.rrhhdigital.com/secciones/mercado-laboral/122212/La-poblacion-activa-con-perfil-matematico-se-ha-duplicado-en-cinco-anos

Premio a las matemáticas que salvan vidas

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Dos matemáticos, el británico David Cox (Universidad de Oxford) y el estadounidense Bradley Efron (Universidad de Stanford), han sido galardonados este martes con el noveno Premio Fronteras del Conocimiento de la Fundación BBVA en Ciencias Básicas por desarrollar herramientas estadísticas para obtener resultados fiables en diversas áreas del conocimiento.

La contribución de Cox, la “regresión de Cox”, es una herramienta que permite explicar la duración de un intervalo temporal entre dos eventos de interés, que depende de factores identificables, para elaborar modelos predictivos.

La herramienta de Efron, llamada bootstrap, consiste en un método para determinar el margen de error de una medida, un dato esencial en la ciencia, porque sin él el resultado no tiene valor.  Por su simpleza fue recibida con desconfianza cuando la presentó a la comunidad científica, en 1979.

Ambos científicos sostienen que sus métodos y la estadística en general, seguirán siendo una pieza clave en el desarrollo científico de los próximos años, sobre todo en el área del Big Data.

Fuente y más información:

http://elpais.com/elpais/2017/01/24/ciencia/1485257497_740829.html

El truco matemático que ayuda a encontrar lugar en el aparcamiento

estacionamiento

De acuerdo con el matemático Joe Pagano, gracias a la estadística podemos encontrar un truco sencillo que reducirá el tiempo para encontrar un lugar para aparcar. La explicación tiene una estructura lógica bien fundamentada.

Si se parte de la base de que cada persona pasa de media tres horas (180 minutos) en un centro comercial, solo hace falta dividir este tiempo entre la cantidad de vehículos aparcados frente a nosotros.

El número resultante será el tiempo promedio de espera en que se libere al menos un lugar:

  • 180/20=9

Mientras más coches se encuentren el área, menor será el tiempo de espera:

  • 180/25=7.2 minutos
  • 180/30=6 minutos

De la misma forma, mientras menos lugares de aparcamiento estén disponibles, mayor será el tiempo de espera:

  • 180/10=10 minutos

También es posible que el estacionamiento impida que el auto se mantenga detenido en espera de un lugar. En estos casos, lo recomendable es girar dos veces en sentido de la derecha y después hacerlo dos veces hacia la izquierda, siempre rodeando una zona específica. Con este tipo de movimiento, las probabilidades de encontrar un espacio de aparcamiento crecen gracias al flujo de movimiento natural en los estacionamientos.

Leer más:

http://www.dineroenimagen.com/2016-10-12/78896

Así explican las matemáticas cómo funciona nuestro cerebro

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Las últimas investigaciones han demostrado que nuestro cerebro es mucho más complejo de lo que creíamos, y que durante nuestra vida va adquiriendo experiencia construyendo una enorme biblioteca a la que acude cuando recibimos algún estímulo para identificarlo. Comprender este proceso necesita una explicación matemática de forma que diversas ramas de esta disciplina intervienen en esta tarea.

Una rama de las matemáticas que tiene una obvia implicación en el entendimiento de las redes neuronales es la teoría de grafos. El sistema nervioso es una gran red, cuyos nodos son las neuronas y cuyas aristas son las sinapsis.

También Se utilizan métodos de dinámica no lineal. El cerebro es un sistema dinámico, y es necesario entender cómo se comunican las neuronas, si ante un suceso determinado producen potenciales de acción, que forman la base de su lenguaje, o no; y si lo hacen, cuál es su ritmo.

Otras áreas importantes son la teoría de probabilidades y la estadística. Si nuestro cerebro crea una biblioteca, ¿cuál es la probabilidad de que encuentre el “libro” adecuado? Los métodos bayesianos son la clave.

Fuente:

http://elpais.com/elpais/2016/08/09/ciencia/1470751793_068919.html

 

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