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Las matemáticas en el desarrollo económico actual

Las matemáticas enseñan a pensar, a relacionar y a tener una representación lógica de la realidad. Son la ciencia de moda en nuestro tiempo. Los datos generados por la digitalización suponen un incremento de la demanda de analistas de información en todos los sectores. Mediante modelos matemáticos que filtran e interpretan los datos, se conoce la realidad para la puesta en marcha de nuevos productos y servicios y la toma de mejores decisiones.

La gran utilidad de las matemáticas es la que se aplica a otras disciplinas y sirve para responder a la pregunta esencial ¿qué hay en los datos generados por sistemas como los económicos?

Las habilidades desarrolladas en los estudios de matemáticas dan la capacidad de pensar de una forma crítica, sistemática y creativa de forma que se resuelvan predicciones e ideas sobre el comportamiento de la naturaleza.

Las matemáticas desde un punto de vista teórico no nos aportan conocimiento pero sí entrenan el cerebro para resolver problemas. Su función no es sólo calcular sino enseñarnos a pensar y a formular las preguntas idóneas.

Leer más:

http://www.ibercampus.es/las-matematicas-en-el-desarrollo-economico-actual-35587.htm

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Angélica Mendoza, el impulso matemático

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Angélica Mendoza estudió Economía y Matemáticas en la Universidad de las Américas Puebla. Inició una carrera financiera pasando por PwC, los bancos HSBC y Citibanamex, la Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) y JP Morgan.

Pasó un año en la London School of Economics, donde fue la primera mexicana aceptada en la maestría en Matemáticas Financieras.

Al volver de Londres ingresó al área de Metodologías y Análisis de Riesgos de la CNBV, donde fue nombrada representante de México en el Comité de Basilea III, que reunió a reguladores de 84 países y los bancos para redefinir las nuevas reglas para la capitalización del mercado.

Leer más:

http://expansion.mx/carrera/2017/05/15/angelica-mendoza-el-impulso-matematico

El modelo matemático que explica la teoría keynesiana

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Alfonso Ávila del Palacio, especialista en matemáticas y profesor de la Universidad Juárez del Estado de Durango, ha diseñado un modelo matemático para explicar la teoría económica keynesiana, que asegura que el Estado debe intervenir en la economía durante periodos de crisis.

Su trabajo Estructura matemática de la teoría keynesiana, se basa en la teoría del economista John Maynard Keynes y en la teoría de juegos de Von Neumann y Morgenstern.

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La teoría clásica defiende que el gobierno no intervenga, y asegura que las leyes del mercado se ajustan solas. Keynes propuso la intervención del Estado y crear empleos para dar dinero a la gente para que gastara, ese gasto generara demanda y las empresas se reactivaran.

La herramienta matemática de teoría de juegos que ha utilizado Ávila deriva de la teoría de probabilidades que inventó Pascal cuando un amigo le dijo en una noche de juegos que le hiciera una fórmula para ganar en los juegos de azar, y lo que hizo Pascal fue examinar las posibilidades.

Por último, resaltó que es preciso que las instituciones utilicen los resultados de investigaciones científicas y tecnológicas para respaldar las políticas públicas de México como una inversión a largo plazo para el desarrollo.

Fuente:

http://www.conacytprensa.mx/index.php/ciencia/economia/13910-el-modelo-matematico-que-explica-la-teoria-keynesiana

 

 

Matemáticas, el arma silenciosa que manejan los economistas: el caso de los algoritmos

Las matemáticas son la base de la economía y son claves para los procesos de intercambio de productos.

La economía actual no pretende solo explicar el comportamiento colectivo sino también el de cada individuo y sus mecanismos de toma de decisión y actuación, así como predecir escenarios y situaciones de riesgo.

Aquí juega un papel fundamental el algoritmo, proceso capaz de guiar y obtener un resultado desde una entrada. Los primeros algoritmos conocidos son de cuando los babilonios empezaron con su desarrollo. Esta herramienta permite enlazar ofertas y demandas con las mejores condiciones.

Es aplicable a muchos campos: nuestros niveles de riesgos bancarios, gestionan nuestros envíos y los de millones de personas a la vez, seleccionan personal en búsquedas de empleo e incluso deciden la compatibilidad de dos personas sin que ambas se conozcan.

Son muy fiables  pero cuando fallan provocan catástrofes. Aún así. dirigen nuestras vidas y son el motor de muchas operaciones comerciales y de cada vez más sectores económicos.

Leer más:

http://www.laregion.es/articulo/euro/matematicas-arma-silenciosa-manejan-economistas-caso-algoritmos/20170220180114686810.html

La matemática española a la conquista del ‘trading’ financiero

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El trading es una práctica que sirve para negociar la compra y venta de divisas o acciones, por ejemplo, en un corto plazo de tiempo. Estas transacciones son tan rápidas que se pueden hacer en cuestión de semanas, días e incluso minutos.

Alba Prieto, graduada en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid y analista en una de las entidades bancarias más importantes en España, logró un quinto puesto en el Rotman European Trading Competition, celebrado en Roma.

Las matemáticas sirven para analizar los datos, predecir los precios en el IBEX o realizar simulaciones, aunque los modelos matemáticos no garantizan que las predicciones se cumplan por completo.

Este tipo de análisis son de gran ayuda en el ámbito financiero. Los bancos, por ejemplo, utilizan a diario las matemáticas para estimar el riesgo de crédito.

La Rotman Trading Competition, donde participó Prieto, pone a prueba a cientos de estudiantes especializados en finanzas, con el fin de simular la intensidad y el estrés que se vive al comprar y vender acciones, divisas y commodities en cualquier lugar del mundo.

Hace dos años se trasladó a Europa. Los participantes deben ejecutar operaciones en el Rotman Interactive Trader, un simulador de mercado de valores. Los equipos, procedentes de treinta de países europeos, hacen distintas pruebas para comprar y vender haciendo trading, estimar el riesgo, calcular el precio de las acciones o analizar la oferta y la demanda en mercados regulados.

Leer más:

https://hipertextual.com/2016/11/trading-matematicas

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