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Investigador argentino aplica modelos matemáticos para obtener una leche de mejor calidad

El biotecnólogo argentino Alejandro Lespinard,  investigador del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) desarrolla modelos de simulación para optimizar procesos en la industria láctea. Se especializa en análisis, simulación y optimización del procesamiento de alimentos y elabora modelos matemáticos que describen fenómenos físicos y químicos.

Villa María es una de las cuencas lecheras más importantes del país y uno de los objetivos más importantes del CIT Villa María es hacer transferencia hacia el sector productivo regional. La pasteurización de leche fluida tiene como objetivo reducir la carga patógena e inactivar enzimas, para lograr un alimento seguro para su consumo y aumentar su periodo de conservación. Pero cuando se expone al calor se producen pérdidas de componentes nutricionales.  Los modelos de simulación buscan encontrar el punto óptimo de la pasteurización.

Se ha iniciado una colaboración con unos diseñadores industriales de Córdoba que desarrollaron una máquina que desnata y pasteuriza en un solo módulo, y está destinada a pequeños productores. La máquina se puede instalar cercana al tambo, lo que permitirá a los productores obtener un producto de mejor calidad que la leche cruda.

Fuente y más información:

http://www.telam.com.ar/notas/201610/167465-radicados-ciencia-federal-conicet-cordoba-villa-maria-alejandro-lespinar.html

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Las matemáticas podrían evitar catástrofes provocadas por las mareas negras

Las matemáticas podrían evitar catástrofes provocadas por las mareas negras, según un estudio liderado por la investigadora Ana María Mancho del Instituto de Ciencias Matemáticas (CSIC) y publicado en la revista Marine Pollution Bulletin.

Las decisiones que se toman durante las primeras horas de la catástrofe son claves para frenar el impacto medioambiental o convertirlo en una catástrofe. La información aportada por satélites y sensores permite definir la situación y, gracias a las matemáticas, se puede emplear para predecir la evolución del fluido y modelizar el impacto de las intervenciones.

En este informe se ha estudiado el caso del pesquero Oleg Naydenov, hundido en una región de las Islas Canarias el pasado abril de 2015.

Cuando empezaron a trabajar ya había pasado más de una semana del accidente, y se utilizaron los datos de Copernicus, el proyecto europeo de observación de la Tierra.

Antonio G. Ramos, oceanógrafo de la Universidad de Las Palmas y coautor del trabajo, facilitó los resultados al comité de emergencias que se encargó de gestionar el evento y fueron empleados para organizar partes de las labores de limpieza.

La técnica usada en el estudio combina imágenes por satélite y sensores remotos con matemáticas procedentes de la teoría de sistemas dinámicos para mejorar la gestión de este tipo de catástrofes naturales.

Leer más:

http://www.lavanguardia.com/vida/20161019/411131839851/las-matematicas-podrian-evitar-catastrofes-provocadas-por-las-mareas-negras.html

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