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Investigadores de la Universidad de Cádiz aplican un modelo matemático para obtener compuestos antioxidantes del mango

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Investigadores de la Universidad de Cádiz, en colaboración con la Universidad del Sur de Dinamarca y la Escuela Politécnica de Montreal (Canadá), han aplicado un modelo matemático que predice el rendimiento en la obtención de compuestos procedentes de residuos del mango. El estudio se ha realizado a escala piloto demostrando su viabilidad para trasladarlo a escala industrial y se refleja en el artículo  Pilot-plant scale extraction of phenolic compounds from mango leaves using different green techniques: Kinetic and scale up study, publicado por la revista The Chemical Engineering Journal.

Tras el análisis del modelo matemático más adecuado para aplicar a escala piloto, decidieron usar el de Sovova, que e interpretaradecuadamente los datos observables obtenidos en laboratorio y reduce el número de experimentos necesarios en piloto para una predicción de comportamiento con alto grado de fiabilidad.

Las técnicas que se han puesto en práctica en el proyecto para la extracción son las mismas empleadas en la investigación básica previa, consistentes en la aplicación de alta presión, que permite obtener procesos más rápidos y eficientes. Gracias a la suma del etanol y el dióxido de carbono, los polifenoles tienen una mejor solubilidad y una mayor actividad antioxidante, manteniendo intactas sus cualidades.

Fuente:

https://www.interempresas.net/Horticola/Articulos/162163-Investigadores-UCA-aplican-modelo-matematico-obtencion-compuestos-antioxidantes-mango.html

Programa de actividades del IMUS (Instituto de Matemáticas de la Universidad de Sevilla) para octubre de 2016

imus

Plan Apoyo Doctorado “Técnicas estadísticas en bioinformática”

7 de octubre de 2016 (9 a 14 horas) en el Aula Informática de la Facultad de Matemáticas (Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática)

Autor: Sonia Tarazona Campos

http://www.imus.us.es/es/actividad/1847

Conferencias “Lectures on the Onsager conjecture”

11 al 13 de octubre de 2016 (de 12,30 a 14 horas) en el Seminario I (IMUS), Edificio Celestino Mutis

Autor: Roman Shvydkoy

https://www.imus.us.es/es/actividad/1854

Conferencia “On min-max regret optimization”

18 de octubre (16,30 horas)  Seminario I (IMUS), Edificio Celestino Mutis

Autor: Marina Leal Palazón

Organización: Enrique Delgado Ávila, María Asunción Jiménez Cordero, Marina Esteban Pérez, José Garres Díaz

Contacto: Seminario PhD

https://www.imus.us.es/es/actividad/1859

Actividad del programa de doctorado “Nonsmooth optimization: conditioning, convergence, and semi-algebrais models”

19 de octubre (de 9,30 a 11,30 horas) en el Seminario I (IMUS), Edificio Celestino Mutis

Autor: Adrian Stephen Lewis

https://www.imus.us.es/es/actividad/1857

Plan Apoyo Doctorado “Introduction on Inverse Problems. Description of different approaches”

Del 24 al 29 de octubre en el Seminario I (IMUS) (Edificio Celestino Mutis)

Organización Enrique Fernández Cara, Manuel González Burgos

http://www.imus.us.es/es/actividad/1843

Workshop RTRT 16: Ramsey Theory and Related Topics

Del 24 al 27 de octubre (16 horas) en el Aula Profesor Antonio de Castro Brzezicki (Edificio Celestino Mutis)

Organización: Luis Boza Prieto, Pedro García Vázquez, Martin Cera López, María Pastora Revuelta Marchena, Mª Isabel Sanz Domínguez

Web: http://gestioneventos.us.es/event_detail/6094/detail/workshop-rtrt-16_-ramsey-theory-and-related-topics.html

http://www.imus.us.es/es/actividad/1848

Conferencia “Framed little disks and the Grothendiek Teichmuller group”

25 de octubre (12.30 horas) en el Seminario del Departamento de Algebra, Facultad de Matemáticas

Autor: Marcy Robertson

https://www.imus.us.es/es/actividad/1867

Presentación de la tesis doctoral “Derived Homotopy Algebras”

28 de octubre (11 horas) en el Instituto de Matemáticas de la Universidad de Sevilla

Autor: Jeroen Maes

Director y tutor: Fernando Muro Jiménez

Línea de investigación: Álgebra, Geometría Algebraica y Singularidades

https://www.imus.us.es/es/actividad/1865

La hipótesis del universo matemático

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Una hipótesis formulada en 2007 por el matemático Max Tegmark sugiere que el universo no solo se entiende o se comprende con las matemáticas, sino es matemáticas y nosotros somos una realidad matemática.

Tegmar plantea que cuando hacemos una operación (por ejemplo: 7 + 9 = 16), copiamos dicha relación de la realidad exterior a nosotros, que solo inventamos los símbolos o signos con los que trasplantamos la realidad externa a lenguaje comprensible.

Algunos autores indican que Tegmark solo cree que solo existen las matemáticas, por lo que todo, incluido nosotros, somos matemáticas. Esta hipótesis de explicación de la realidad quizá no sea científica, ni siquiera matemática, sino filosófico-metafísica.

Al final o al principio nos enfrentamos con otra gran pregunta: ¿captamos lo que nuestro cerebro capta? ¿Es posible que captemos tres o cuatro dimensiones, pero no somos capaces de captar diez dimensiones de la realidad, suponiendo que existan?

Por tanto podría haber millones de estructuras matemáticas, que algunas encajarían con universos reales, y otras solo serían imaginaciones-hipótesis de “sistemas racionales imaginativos”. Si existiesen otras inteligencias racionales en el universo o si hubiesen existido, podrían haber diseñado otras estructuras matemáticas del universo, otros universos, porque su evolución histórica, les hubiese llevado en otras direcciones.

Leer más:

http://www.mundiario.com/articulo/sociedad/hipotesis-universo-matematico/20160928195533068799.html

Estudio sugiere que las habilidades matemáticas se transmiten de manera hereditaria de padres a hijos

Un estudio de la Universidad de Pittsburgh, publicado en la revista científica Developmental Science, ha encontrado una correlación significativa entre las calificaciones de los niños en exámenes de matemáticas y las notas de sus padres.

Para el estudio se eligieron 54 niños de entre cinco y ocho años de edad, y 46 madres y cinco padres entre los 30 y 59 años de edad. De los 51 adultos, 46 tenían diploma universitario y todos de secundaria.

Los científicos hallaron que con los resultados de los padres en la prueba podían hacer un pronóstico fiable sobre los resultados de sus hijos.

También vieron  que el conocimiento intuitivo de los números que tenían los niños tenía correlación con el de sus padres.

Según los investigadores, otros estudios han hallado que los padres transmiten a sus hijos diferentes habilidades cognitivas, pero esta es la primera vez que se hallan pruebas de transmisión intergeneracional en destrezas númericas, no verbales y no aprendidas.

Fuente:

http://www.univision.com/noticias/pequenos-y-valiosos/estudio-sugiere-que-las-destrezas-matematicas-se-transmiten-de-manera-hereditaria-de-padres-a-hijos

Colegio soriano supera a Finlandia en lectura y matemáticas en informe PISA

El Colegio Nuestra Señora del Pilar de Soria ha superado a Finlandia en las pruebas de lectura y matemáticas realizadas en España con base en el informe PISA.

El colegio ha logrado 548 puntos en lectura, frente a 524 de Finlandia y en 559 en matemáticas frente a 519 del país nórdico.

Sus resultados se han comparado con los de la evaluación internacional PISA más reciente, de 2012, en la que participaron 65 países.

Los resultados de las respuestas de los alumnos del centro soriano a cuatro preguntas relacionadas con la motivación instrumental y la autoconfianza en matemáticas como en ciencias demuestran que están muy por encima de los alumnos de España que participaron en las pruebas PISA de 2012.

Leer más:

http://www.lavanguardia.com/vida/20160928/41634521451/colegio-soriano-supera-finlandia-lectura-matematicas-pisa.html

 

Derivando, canal de matemáticas en YouTube

El formato audiovisual facilita la transmisión del conocimiento de  una manera más próxima para los alumnos que las clases tradicionales con pizarra y cuaderno. Además se gana tiempo, ya que estos vídeos hacen que se pueda aprender aprendamos en unos minutos mucho más de lo que se aprende en una clase durante una hora.

Uno de los canales más seguidos es Derivando, donde el matemático Eduardo Sáenz de Cabezón enseña teoremas y fórmulas matemáticas de manera amena tal y como se puede ver en este vídeo:

El canal (creado en marzo de 2015) tiene más de 60.000 suscriptores y dos millones de visitas.

Fuente y más información:

http://toyoutome.es/blog/clase-de-matematicas-en-youtube/39880

https://www.youtube.com/channel/UCH-Z8ya93m7_RD02WsCSZYA

 

 

Por qué algunas personas no entienden las matemáticas

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Un equipo de investigadores de las universidades de Stanford y Georgetown cree haber descubierto porqué algunas personas tienen tantos problemas con las matemáticas: podría deberse a un trastorno del aprendizaje.

Los cerebros de las personas con problemas para entender las matemáticas tienen ciertas anormalidades en la parte encargada de la memoria procedimental: los ganglios basales y los lóbulos frontal y parietal.

Los aspectos de las matemáticas que tienden a ser automatizados, como la aritmética, son los más problemas causan en los niños con dificultad para comprender esta ciencia.

La investigación ofrece un poderoso enfoque basado en el cerebro con el que se puede comprender el problema y así buscar posibles soluciones.

Fuente:

http://www.lavanguardia.com/vivo/psicologia/20160927/41590973544/dificultad-entender-matematicas.html

Las probabilidades matemáticas de ganar en la Lotería de Navidad 2016

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En 2016 la lotería sigue teniendo los mismos 100.000 números que en anteriores sorteos desde que en 2011 la cantidad de números que participan aumentase desde los 85.000 hasta ese momento hasta los 100.000 de ese año.

El aumento del número de series implica el aumento de la emisión del sorteo, que pasa de los 3.200 millones a los 3.300 millones. También aumenta el importe destinado a premios desde los 2.240 hasta los 2.310 millones.

Este año tampoco varía el importe de los premios que se mantiene constante desde 2011. El precio de los décimos sigue igual (20€), así como los reintegros y pedreas (1.000€ al billete).

Las probabilidades de ganar en la lotería de Navidad son las mismas: seguimos teniendo la misma esperanza matemática que en otros sorteos anteriores.

Este año no ha variado el tanto por ciento que se destina a premios, que continua siendo del 70% del importe total de la emisión, por tanto la esperanza matemática sigue siendo la misma del 0,7. Por cada euro apostado globalmente se recuperarán unos 0,70 euros de promedio. Para una persona que apuesta por ejemplo 1000 euros, puede esperar recuperar unos 700 euros.

En otras palabras, esto traducido al coste de un décimo de 20 euros, significa que lo normal es ganar 14 euros por cada 20 euros invertidos.

Entre los 100.000 números que entran en juego en el sorteo cada año, resultarán premiados solo cerca de 14.272, lo que deja un 14 por ciento de probabilidad de que un número cualquiera reciba cualquier premio incluida la pedrea.

La probabilidad de que recuperemos el dinero invertido es ligeramente superior al 5%.

Si queremos comprar un número de Lotería de Navidad para ganar un poco de dinero y no solo lo invertido, hay que tener en cuenta los 19 premios mayores que van desde los 960 euros por décimo para las aproximaciones del tercer premio, hasta el primer premio o Gordo de Navidad (400.000 euros).  En este caso la probabilidad de que nos toque algo diferente al reintegro y la pedrea es del 0,019%.

Si aspiramos a ganar el Gordo de Navidad, teniendo en cuenta que son 100.000 números que entran en juego en el sorteo de la Lotería de Navidad, la probabilidad de que nos toque el Gordo si compramos  un décimo es de 1 entre 100.000 casos posibles. Es decir, un 0,00001. En tanto por ciento es de un 0,001%.

Si se juegan diez números distintos, por ejemplo 10 terminaciones diferentes de un número, o 100 terminaciones diferentes de dos números, la probabilidad de ganar algún premio mejora sustancialmente, hasta el 100 %.

Si se juega un solo número la probabilidad de ganar el Gordo es del 0,001 % y si jugamos 10 números aumentamos nuestra probabilidad de ganar el Gordo hasta los 0,01 o 1 entre 10.000.

Leer más:

http://loteriadenavidad.combinacionganadora.com/noticias/probabilidades-matematicas-ganar-loteria-de-navidad-2016-3610/

Se encuentra un extraño patrón en los números primos

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Los números primos son aquellos números enteros que solamente son divisibles por sí mismos y por la unidad.

Aún no se ha hallado una fórmula para generarlos y hay quien duda que el problema sea posible resolverlo.

Sin embargo, las investigaciones continúan y un grupo de matemáticos ha encontrado un asunto curioso, una propiedad extraña que antes no había sido percibida.

Hasta donde se sabe, en una muestra grande, los primos ocurren al azar y no deberían ser influenciados por los primos que se encuentren antes o después.

Pero esto es precisamente lo que han encontrado Kannan Soundararajan y Robert Lemke Oliver, de la Universidad de Stanford, que hicieron un chequeo de la presentación azarosa de los primeros 100 millones de primos y encontraron que un primo terminado en 1 se seguía un nuevo primo, también terminado en 1, un 18.5% de las veces. Pero más aún, la oportunidad de encontrar un número primo terminado en 1 seguido de un primo terminado en 3 o 7 fue de cerca del 30%, pero para el 9 fue de 22%.

La explicación para esto es el hecho de que los números tienen que pasar por un ciclo en donde aparecen los demás dígitos antes de volver a empezar.

El patrón podría ser explicado por la conjetura k-tuple, una idea antigua no demostrada que describe cómo frecuentemente pares, tripletas y conjuntos grandes de primos pueden aparecer y cómo se agrupan estos cuando ocurre esto.

La conjetura propone que los grupos de primos no aparecen todos al azar. Kannan Soundararajan y Robert Lemke Oliver han mostrado que la predicción podría explicar el patrón del último dígito.

Fuente:

Se encuentra un extraño patrón en los números primos

Matemáticas de la vida cotidiana: cuál es la mejor fila para pagar en el supermercado

Cada vez que se va a pagar en el supermercado la cuestión principal es qué fila avanzará más rápido.

Esta pregunta fue resuelta con una ecuación matemática elaborada por Dan Meyer: se trata de hacer bien el cálculo y mirar con atención.

Hay factores que retrasan más el proceso que la cantidad de productos. En saludar, pagar, llenar bolsas y volver a saludar un comprador gasta 41 segundos. Pasar cada artículo cuesta 31 segundos. Así que una compra grande de 100 artículos puede tomar hasta 6 minutos.

En cambio, cuatro personas con 20 productos cada una tardarán en total 7 minutos en terminar el proceso.

Se pueden elegir las cajas que estén más a la izquierda dado que la mayoría de la población suele inclinarse para ese costado a la hora de pagar.

Leer más:

http://www.iprofesional.com/notas/239032-Matemtica-de-la-vida-cotidiana-cul-es-la-mejor-fila-para-pagar-en-el-supermercado-segn-la-ciencia

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